基于区块链技术的企业数据自动化采集与处理系统设计

在数字化时代,企业正面临着数据管理的巨大挑战,包括如何安全、高效地采集和处理海量数据。区块链技术以其独特的去中心化特性、数据不可篡改性,以及高度的安全性,为解决这些问题提供了新的思路。通过区块链技术,企业可以在一个透明且不可篡改的环境中自动化采集和处理数据,从而提高数据处理的效率和安全性。本文分析了企业数据自动化采集的需求,并构建了相应的系统架构,重点讨论了数据自动化采集的重要性和基于区块链技术的数据处理流程设计,旨在为企业提供一套高效、安全的数据管理解决方案,利用区块链技术优化数据采集与处理流程,从而促进企业信息化建设和数据价值的最大化。

污水处理计算机监控及数据采集系统

在现代污水处理工艺中,以模型为基础的控制,其中,网络环境下的实时数据采集与监测是其中的核心。应用于环境工程的污水处理计算机监控与数据采集系统,该系统可将控制模式通过网络上传到下位机,以达到对污水处理装置进行实时监控以及对实验室硬件进行监测的目的。采用水处理建模仿真技术和控制技术相结合,研制出一套适合我国实际情况的智能控制系统软件。实践表明,所提出的方法灵活、易于扩充,对污水处理过程的计算机监测与实时数据收集具有重要的指导意义。

水质监测系统的数据采集与处理技术探析

水质污染对人类健康和生态环境造成严重危害。因此,开展水质监测对保障水环境安全至关重要。文章以水质监测系统为切入点,介绍了其组成与功能;重点分析了传感器技术、采样技术、信号传输技术等数据采集技术,以及数据预处理、水质评价与分析等数据处理技术;并通过案例展示数据采集与处理技术的具体应用,旨在提高水质监测的自动化和智能化水平,为水环境管理决策提供及时、可靠的技术支持。

燃气厂站自控系统中的数据采集与处理技术

燃气厂站自控系统作为保障燃气安全运行的关键技术之一,在现代燃气工业中具有重要意义。数据采集与处理作为其核心功能,直接影响系统的可靠性与性能。本论文旨在深入探讨自控系统中数据采集与处理技术的应用与优化,以提高系统的智能化、自动化水平,保障燃气运输、储存、分配等环节的安全与效率,为燃气工业的发展贡献新的思路与方法。

一种基于FPGA的宽带侦察系统脉冲数据采集的方法

在电子对抗领域中对雷达信号的脉内信息侦察识别是电子侦察情报系统必要的功能指标之一。电子对抗接收机为了能够侦察到所需信号一般需要增大接收瞬时带宽,脉冲信号采集将会产生海量数据。同时,所接收的信号是非合作信号,因而需要对接收信号需要进行检测与匹配。在FPGA上做海量数据的处理及信号的检测与匹配是目前宽带数字接收机比较常用的架构。目前,宽带侦察系统主要采用PPC+FPGA异构处理平台与SRIO互联技术。因此,提出了一种基于FPGA的宽带侦察系统脉冲数据采集方法。

自动化电气实验中的数据采集与处理技术

在自动化电气实验中,数据采集与处理技术的应用能够确保实验数据的准确传输、有效处理和及时反馈,进而支持复杂电气系统的优化运行。本文围绕自动化电气实验中的数据采集与处理技术进行了分析,深入探讨了数据采集的精度、处理速度以及系统整合三个方面的技术难题和改进策略,以期提升自动化电气实验的性能和可靠性,从而促进电气工程领域自动化水平的整体提升。

基于Kafka和JavaScript的城轨信号系统智能运维数据采集与处理方法

在城市轨道交通(简称“城轨”)信号系统的传统运维过程中,运维数据采集和处理的效率较低、数据间缺乏关联性且及时性差。为了将城轨信号系统的各种专业运维数据转化为具有通用格式、可读性强且标准化的信息资源,从而为后续的数据分析和信息融合提供数据基础,文章提出一种采用Kafka数据采集和JavaScript(JS)脚本数据处理的方法。其首先通过Kafka系统集中采集不同信号专业的运维数据;然后,通过动态加载JS脚本文件,自动处理并存储所采集的运维数据;最后,以ZC、VOBC信号系统运维数据为例进行试验验证。结果显示,与人工数据采集和处理方式相比,该方法缩短了50%的处理时间,且处理结果与人工采集的相一致,证明了本文的数据采集和处理方法能够有效实现城轨智能运维系统数据的通用化、可读化和标准化。

基于OBD的燃料电池乘用车数据采集系统

以燃料电池乘用车(FCV)为研究对象,为实现其远程全方位监测,设计一套基于车载诊断系统(OBD)的数据采集系统。该系统以32位IMX.6ULL作为主控制器,使用CAN总线技术与车辆OBD系统进行通信,获取各个控制单元的参数,其他车辆参数如加速度、定位信息等则从相应的传感器中通过串口通信获取,同时主控制器通过4G模组与远程服务器相连。经测试,该系统实现了FCV数据采集与向远程服务器的数据传输。

采棉机测产系统数据采集与处理的试验研究

收获过程中自动实时采集产量数据,并通过应用软件对所获得的数据进行处理获得产量数据分布图是精细农业的重要基础工作之一。介绍进口采棉机自动测产系统的组成和基本原理,以及棉花测产系统在实际收获中的试验方法。

车辆数据采集系统中数据压缩技术的研究

针对网络化车辆数据采集系统对实时数据压缩的要求 ,对数据压缩的基本理论和方法进行了研究 .采用字典编码与预测编码串联的方式组成了数据压缩系统 ,并用 C++Builder语言实现了该系统 .基于字典编码技术的L ZSS算法采用了二叉树存储数据 ,大大缩短了程序的运行时间 .预测编码采用简单算法实现了预测器的设计 ,也减少了计算机的消耗 .通过对自动换挡过程监控数据的仿真压缩验证 ,实验数据经过本系统压缩后达到了较高的压缩比 ,证明了该系统在车辆数据采集中的可行性 .

三维测力台数据采集和处理自动化系统的研制

本文研制一套三维测力台数据采集和处理的自动化系统，数据采集和处理全部由紫金Ⅱ（ＡＰＰＬＥⅡ）微机控制完成，每次采样共得到１５３６个点．Ｚ、Ｘ、Ｙ三个方向各５１２个点，将采得数据存入磁盘、通过对数据的处理可得到Ｚ、Ｘ、Ｙ三个方向力值与时间的对应值，Ｚ、Ｘ、Ｙ三个方的冲量值以及原地纵跳人体重心腾起的初速度和高度并打印、绘图输出结果。本研究改进了运动生物力学测试手段，比较准确、快速地获得多项力学指标，为运动技术的生物力学分析和教学提供依据。

数据采集系统中光栅尺信号处理方法的研究

本文详细分析了数据采集卡对光栅尺信号的采集处理的全过程,并给出提高其精度的四种不同的鉴相倍频方法。

北京市交通流数据采集、处理/分析和信息发布系统设计

交通流数据采集、处理 /分析和信息发布系统是北京市智能交通管理系统的一个重要组成部分。本文介绍北京市交通流数据采集、处理 /分析和信息发布系统设计。该系统集成来自交通管理部门、出租车指挥调度部门、公安指挥调度部门、公交指挥调度部门和医疗急救调度部门的交通信息 。

基于DSP的多超声测距数据采集处理系统

介绍了自行设计的移动机器人CASIA-I中超声测距系统的软、硬件,以及超声测距数据与上位机通信的设计和实现过程。该系统以DSP-TMS320LF2407A作为核心处理器,以CAN总线为基础,实现了上述功能。经实验验证,测距范围为0.45m～3.5m,系统测距精度在0.7%以内,可以满足移动机器人室内导航的要求。

缓冲包装材料动态压缩试验的数据采集及其处理系统

本软件利用计算机的高速数据采集及处理能力来辅助进行包装材料的缓冲测试。软件采用C ++Builder编程、Windows式多窗体操作界面 ,增加了试验导向功能及各种防错措施 ,同时 ,本软件采用软件 (数字 )和硬件滤波相结合的方法对所采数据进行多次滤波 ,很好地减弱了各种随机干扰 ,使数据更趋于真实性、合理性 ;并采用最小二乘法进行曲线拟合。本软件的应用 ,提高了效率 ,同时也降低了劳动强度。

便携式数据采集与处理系统的研究

介绍了一种基于笔记本型电脑的信号数据采集与处理系统 ,该系统适合于各类现场信号的采集与处理工作 ,具有携带方便、通用性强。

形位误差数据采集与数据处理系统

在分析回转类零件采样特点的基础上，给出了圆度、圆柱度、轴线直线度及同轴度等形位误差的数学模型．介绍了微机控制下的形位误差数据采集与数据处理系统的功能、组成及软件设计方法．该系统的研制对丰富三坐标测量机形位误差测量软件具有重要参考价值，并为实现形位误差在线测量打下了基础．

基于FPGA的同步数据采集处理系统的设计与实现

针对目前多通道数据采集系统的局限,以EP1K50系列的FPGA为核心控制模块,AD7656为模数转化芯片实现了精度为16位、最大采集速率为250kS/s的同步模拟信号采集系统,采用Flash存储采集到的数据,且可以通过PC104总线将数据传输到上位机。给出了系统的电路设计、关键模块逻辑图以及软件流程图。

基于组态软件的能源计量点数据采集与处理系统研究

为了提供准确、高效和自动化的能源采集与统计分析系统 ,本研究采用了组态软件实现能源计量点数据采集与处理。针对能源点数据采集与处理的特点 ,系统开发了数据采集程序和利用组态软件的数据处理程序。整个系统主要由两大部分构成 :电能数据采集系统和数据处理系统。分析了各个部分的功能和特点。该系统已成功应用于武钢轧板厂能源管理系统。实践证明该系统为实现能源管理自动化、决策科学化提供了重要的技术手段。

基于ADSP2106X的高速数据采集与处理系统

介绍了一种基于数字信号处理器 ADSP2 1 0 6 X的多通道、分布式、同步互联型高速数据采集与处理系统。该系统可以广泛应用于高频信号或其他动态信号的采集与处理 ,最高可以实现 1 2 8路信号的同步高速数据采集、存储示波显示以及频谱分析等等。本文主要介绍了系统的软、硬件设计 ,以及系统设计中所采用的几个相关技术 :高速数据缓存技术、数据通信技术和同步互联技术。在软件方面 ,主要介绍了系统的应用软件设计以及系统核心芯片 ADSP2 1 0 6 X的监控软件设计。