车辆数据采集系统中数据压缩技术的研究

针对网络化车辆数据采集系统对实时数据压缩的要求 ,对数据压缩的基本理论和方法进行了研究 .采用字典编码与预测编码串联的方式组成了数据压缩系统 ,并用 C++Builder语言实现了该系统 .基于字典编码技术的L ZSS算法采用了二叉树存储数据 ,大大缩短了程序的运行时间 .预测编码采用简单算法实现了预测器的设计 ,也减少了计算机的消耗 .通过对自动换挡过程监控数据的仿真压缩验证 ,实验数据经过本系统压缩后达到了较高的压缩比 ,证明了该系统在车辆数据采集中的可行性 .

应用五轮仪采集车辆跟驰过程描述参数

车辆跟驰模型是微观交通流模拟的一个基本模型 ,用来分析和描述在无法超车的同一车道上一辆车 (驾驶员 )跟随另一辆车的方式 .由于过去的实验数据主要是由两实验车在实验跑道上作跟驰运行或由驾驶员操纵驾驶模拟台获得的 ,难以获取实际道路上驾驶员的信息 ,建立的车辆跟驰模型难以标定或验证 .所介绍的应用五轮仪实验获取、处理和分析车辆跟驰过程描述参数的途径 ,为今后车辆跟驰模型的标定与验证提供了一条新的实验途径 .