基于忆阻神经网络的车辆标志识别技术研究

近几年,随着智能交通系统的发展,我国汽车保有量迅速增长,套牌车和无牌车大量出现,违法行为频繁发生.如何能快速准确地识别车辆标志,已成为交通信息安全管理部门亟待解决的问题.为了能快速准确地识别车辆标志,首先将忆阻器和卷积神经网络结合起来进行车辆标志识别,提出一种全新的数字图像预处理算法.为了模拟真实场景中的噪声,基于VLR-40数据集构造4类新的数据集.然后通过2大实验对基于忆阻神经网络的车辆标志识别技术进行深入研究与分析.最后对车辆标志识别技术在智能交通信息安全中的应用进行了探讨.