车联网中一种有效的资源共享方法

针对车联网的资源共享问题进行研究,提出一种有效的资源共享方法ERS。ERS的目标是提高资源共享的成功率、减小资源共享的延迟和通信代价,以及提高发送效率。为了实现这些目标,ERS设计了查询、回复、资源的替换、收到资源的告知四个策略。基于真实的车辆行驶数据进行了仿真实验,仿真实验结果表明,相比其他两种方法,ERS实现较高的资源共享成功率、较低的延迟及通信代价和较高的发送效率,因此是车联网中一种有效的资源共享方法。

多特征融合的随机森林疲劳驾驶识别算法

复杂的交通环境、个人和社会因素制约了疲劳驾驶识别技术的应用效果,提出一种对视频中驾驶员脸部状态和车辆驾驶状态数据进行融合分析的疲劳驾驶识别算法。该算法基于Dlib库提取的人脸轮廓点计算眼和嘴的纵横比值,生成眯眼和哈欠特征,基于线性拟合趋势提取法生成车辆操控活跃度特征,然后采用改进后的随机森林模型对疲劳状态进行识别。该模型基于权重对特征的重要性进行评估,提高了树节点分裂的有效性,并给出了森林中树的数量的调控方法。实验结果表明所提算法的疲劳驾驶识别准确率均值达到了92.06%,并具有较好的计算效率,验证了其有效性。