基于IC卡数据的多模式公交相对可靠性评价

为了更好地引导出行者采用绿色公交出行,缓解日益严峻的交通拥堵,提升公交网络的服务水平刻不容缓.多模式公交包含地铁、快速公交和普通公交,因此,基于IC卡提取个体出行链数据,确定研究线路及区域,计算区域的站点覆盖率,结合车辆满载率、行程时间的相对可靠性评价多模式公交的相对可靠性.以京冀四大住宅区到国贸的出行者为例,对研究线路及区域的相对可靠性进行评级.结果表明:站点覆盖率越高、车内客流量越接近额定载客量、行程时间的相对可靠性指数越高,公交的相对可靠性越好.天通苑、回龙观、通州和燕郊到国贸的公交相对可靠性分别为0.85、0.70、0.50和0.25.多模式公交相对可靠性为公交站点的布设提供了定量化的数据支持.

苏州市出租汽车行业供需平衡的分析研究

介绍苏州市出租汽车行业的发展状况,分析影响苏州市出租汽车发展与供需平衡的因素;提出发展苏州出租汽车,实现供需平衡的措施。

“互联网＋”时代的出租车配置的研究

出租车作为市民出行的重要交通工具之一，为了能够方便市民的出行，各种打车软件相继推出并走入人民的日常生活．也成为人们关注的热点话题。我们正处于以互联网为背景的大数据时代，打车软件的推出实现了乘客与出租车司机之间的信息交流，在打车软件公司不断推出新的补贴政策让市民受惠的同时，如何正确的利用打车软件合理的配置出租车资源也成为需要思考的问题。我们通过对所查数据的分析、整合，找到可以表示出打车难易度的指标以及影响打车难易度的主要影响因素，建立出租车的运量投放模型，利用车辆满载率和乘客等待时间的关系，加入各公司补贴政策因素，间接表示出打车软件公司对“缓解打车难”所起到的作用不是特别明显。