应用车辆牌照自动识别系统自动检测行程延误的算法研究

为实现行程延误信息的实时自动采集,并提高信息采集的准确性,本文提出了应用车辆牌照自动识别系统实时自动采集行程延误的思想,并设计了面向路网的行程延误算法。该方法可以为交通管理与控制、路线诱导及交通规划等方面的研究提供重要的基础数据,具有广泛的应用前景。

车辆牌照自动识别系统预处理算法研究

车辆牌照自动识别系统是近几年国内外模式识别应用研究领域的一个热点。本文对系统中图象预处理环节涉及的新算法、新技术做了一个比较全面的论述 ,对一些关键的技术问题进行了深入探讨 。

车辆自动识别及外检网络监控系统

根据我国汽车远程审验监控管理要求,对汽车安全性能检测站实施现代管理,做到高标准,采用数字化网络先进技术,力求形成集监控、监管、图像上传对比等网络管理强大系统,建立现代化汽车审验管理平台,提高效率,满足社会需求。

全天侯汽车牌照自动识别系统

汽车牌照自动识别系统是实现智能化道路车辆监控的基础，适合于全天候各种场合下应用的汽车牌照自动识别涉及问题很多，难度很大，本文利用常规监控器材对系统进行的探索研究，解决了一些实际存在的问题。

汽车牌照自动识别系统

车牌的自动识别是计算机视觉、图像处理与模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一,是实现交通管理智能化的重要环节,主要包括车牌定位、字符车牌分割和车牌字符识别三个关键环节。

汽车牌照自动识别技术的现状与发展

在介绍国内外汽车牌照自动识别技术的现状 ,与讨论我国汽车牌照识别的特殊性的基础上 ,分析了汽车牌照自动识别技术的发展趋势 ,认为基于计算机视觉技术、人工神经网络技术和图象处理技术的无源型汽车牌照智能识别系统具有广泛的应用前景 .

汽车牌照自动识别系统的应用

汽车牌照自动识别系统的最大特点就是针对中国车辆的现状,在不作任何改动的情况下,实现汽车牌照的自动识别,特别适用于交警稽查系统、路桥卡口收费站、停车场、大型单位的车辆调度等场所。深圳科安信最近大力发展汽车牌照自动识别系统,其特点概括如下。独立应用———监视报警针对纳入"黑名单"的车辆,如:冲关后或肇事后逃逸的车辆、被公安部门通缉或挂失的车辆、欠交费的车辆等。只要将其车牌资料输入应用系统中,系统就会处于自动检测状态,24小时不停地对所有经过车辆自动进行识别、比较、处理;一旦发现上述车辆经过,立刻给出控制信号驱动报警装置和拦截装置,进入报警拦截状态,也可向110控制中心传送报警信号,达到车辆自动稽查的目的。通常用于交通监控卡口、路桥收费卡口、停车场入口等。除了作为社会治安的一个环节为社会服务外,还可直接为企业服务,产生经济效益。

青出于蓝而胜于蓝——车辆自动识别管理系统宜宾示范工程

解放初期,我国的公路只有八万公里,而且等级很低。解放后,我国的公路建设发展迅速,尤其是改革开放20多年来,更是取得了显著成绩。到2000年底,我国公路总里程已达到140万公里,高速公路里程已达到1.6万公里,位居世界第3位。 从1988年年底开始,在短短的九年时间内,我国先后建成了沪嘉、沈大、京津塘、合宁、京石、济青、开洛、西宝、石太、沪宁、杭雨、深汕、长四、海南环岛、合芜、柳桂、成渝、成绵等高速公路。

车辆自动识别技术简介

为了提供更高效率、更高质量的交通运输服务,在信息技术迅速发展的今天,人们越来越重视智能交通系统的开发与建设。智能交通系统是“冷战”结束后逐步发展起来的,将在21世纪为交通事业作出巨大贡献和创造新的发展余地的先进技术。自动收费是智能交通系统的内容之一。

车牌识别技术在城市高架断面监控系统中的设计与应用

车辆号牌自动识别(License Plate Recognition)技术是交通管理自动化和智能化建设过程中的核心技术。车辆号牌识别系统能通过视频检测、图像采集、号牌识别、号牌验证等处理流程,对实时抓拍车辆图像进行分析处理,自动获取包含车辆号牌(包括汉字、字符和数字)、车牌图像色彩、结构和纹理等特征信息,应用于高架道路交通违法取证时,为相关中心数据库可视化信息联网管理系统的联动提供技术支持。

澳大利亚:用视觉系统实现车辆自动收费

目前，一套新的视觉系统已被应用于澳大利亚昆士兰州的车辆自动收费系统项目中，这一系统具有车辆光学检测、分类以及车辆牌照自动识别功能。收费将通过车辆挡风玻璃上安装的应答器或针对高速行驶车辆的车牌识别系统来进行，所需费用随即会在车主事先注册好的账户中被扣除。

车辆牌照上英文和数字字符的结构特征分析及提取

为了研制高性能的车辆牌照自动识别系统 ,在详细分析车辆牌照上英文和数字字符结构特点的基础上 ,选择字符图象中的闭合曲线作为其整体特征 ,将笔画端点、三叉点和四叉点作为其细节特征 ,同时将笔画中的拐角点作为其辅助结构特征 ,三者可分别用于字符的粗分类、细分类和相似字符区分 ;进而提出了基于图论和细节点特征的闭合曲线检测算法以及基于二值图象外边缘轮廓线的笔画拐角点检测算法 .将上述结构特征用于车辆牌照上英文和数字字符识别 ,测得识别率达 96 % ,用 P 5 5 0计算机完成结构特征抽取和字符识别所用时间约 2 0 ms/字符 ,表明这些结构特征适用于车辆牌照上英文和数字字符的快速识别 .

基于双隐含层BP算法的高清监控系统研究

随着机动车保有量的增大,机动车监控面临的问题越来越突出。针对道路车流量监控问题,提出了一种基于双隐含层BP算法的高清监控系统实现方法。通过感应线圈感知车辆状态并将之作为车辆图像获取的触发信号,利用激光探测器作为车辆图像获取手段,能够得到清晰、高分辨率的车牌图像。采用双隐含层BP神经网络算法对车牌图像进行分析识别来得到车牌信息。实验结果表明,该系统对于清晰的车牌图像的正确识别率达到95%,能够满足系统运用的需要。

一种基于纹理的快速车辆牌照分割方法

主要针对车辆牌照自动识别系统中的一个重要功能块——车牌分割,提出了一种基于车牌字符串纹理特性的车牌快速定位方法。试验结果表明,此方法快速地搜索车牌并准确定位,便于下一步的字符分割和识别。

汽车牌照识别技术在长平高速公路运营管理中的应用

在长平高速公路上,我们应用牌照识别技术,开发了一套智能监控平台,利用车牌照识别系统取代车道摄像机,完成车道监控和牌照识别两项功能,极大程度上杜绝了收费监管的漏洞,同时我们业主也节省了资金,有效避免了资金的重复投入.

道路交通治安卡口监控系统建设初探

简要概况 道路交通治安卡口监控系统(以下简称:卡口系统)是指依托道路上特定场所如收费站、交通或治安检查站等卡口点,对所有通过该卡口点的机动车辆进行拍摄、记录与处理的一种道路交通现场监视系统。卡口系统通常是由机动车辆感应、车辆拍摄。

ALPRS系统数据库设计

对车辆牌照自动识别监控系统(ALPRS)数据库的需求、结构、功能及实现方法进行了分析,设计了与其适应的功能完备的数据库系统,实验效果良好。

汽车牌照自动识别系统

编号：0501304该项目由摄像机、图象采集卡、通用微机、红外车辆检测器和识别软件组成，能自动完成实景下车头图象的获取、牌照的分割和识别。它可用于收费站、停车场、加油站、出入口等场所，实现车辆的自动监控、自动登记、自动查询等功能。该项目的技术也可推广应用于集装箱、货运列车的自动抄号等。

基于BP神经网络的车牌字符识别方法

汽车牌照自动识别是智能交通管理系统中的关键技术之一,本文介绍了用BP神经网络对车辆牌照字符进行识别,给出了算法和实验结果。

基于弹性模板匹配和并行神经网络的车牌字符识别

研究了现有的字符识别方法,通过算法改进和优化组合,提出了一套分级处理的车牌字符识别方案,将基于弹性穿线的模板匹配和并行BP神经网络识别方法有机的结合起来,在充分发挥神经网络高识别率优势的基础上,极大的提高了识别速度。