基于固定式视频的车速鉴定方法研究

为提高固定式视频的车速鉴定精度及效率,针对现有的基于视频的车速鉴定方法只能获得车速范围而无法得到精确车速的不足,提出了一种基于固定式视频的改进的车速鉴定方法。首先选取目标车辆同侧前后车轮中心作为目标车辆特征点,然后在视频中画一条虚拟参照线设定为虚拟参照物。利用图像增强、去噪等技术提高图像质量,利用时间插值法对现有的车速鉴定方法进行改进,从而提高车速鉴定精度。利用Kinovea软件快速获取目标车辆特征点及虚拟参照线的图像坐标来提高车速鉴定效率。最后利用改进的车速鉴定方法对事故车辆车速进行鉴定。实例验证结果表明,利用改进的车速鉴定方法可获得较高精度的鉴定结果。

基于路面影子计算车速方法优化与误差分析

在道路交通事故车速鉴定领域,通过影子计算车速法是一种基于车辆特征点在路面形成的影子移动距离及对应的时间来计算车速的非常规方法,该方法的准确性受光源类型、位置以及环境条件等因素影响。文章基于对影子计算车速法进行研究,分析使用自然光源和人造光源形成的影子来计算车速,其对车速计算结果准确性的影响,并探讨了相应的误差成因。通过理论分析与实例验证,创造性地提出减少误差的具体策略和三种新颖、独特的使用方法,旨在减少车速计算误差,提高结果的准确性。