智能采集技术在搭建车辆研发行业数据中台的应用

文章以机动车辆研发认证一站式智慧服务平台为例,详细阐述了智能采集技术如何在搭建车辆研发行业数据中台中发挥重要作用。随着网络中数据的迅猛增长,传统的数据获取、处理方式难以满足现如今车辆研发行业对时效性和准确性的要求。而智能采集技术的快速发展克服了传统数据获取、处理方式中数据获取速度低、准确性不高、人力成本高的缺点。文章分析搭建车辆研发行业数据中台的技术细节,将智能采集技术拆分成原始数据获取、有效数据提取、合需数据存储共3个关键模块,并根据实际搭建系统的使用效果,证明在搭建车辆研发行业数据中台中使用智能采集技术的必要性。

协同开发车辆研发项目的风险管理浅议

协同开发模式的车辆研发项目目前成为我国企业车辆研发项目的主流,其项目复杂程度较普通车辆研发项目大大增加,项目风险管理的重要性也日益突出。通过对协同开发车辆研发项目的特性分析,提出了项目风险分类管理的理念,以此制定了一套针对该项目类型的项目风险管理流程和方法。

CAE优化技术在车辆前期研发中的应用

为克服车辆传统研发方法的缺陷,即在设计早期对产品性能有较大影响的结构设计缺少考虑,导致设计中、后期须进行大量反复修改的问题,将CAE优化技术引入车辆前期研发中.介绍CAE优化技术在车辆前期工程设计中的应用和研发流程,通过参数化建模和网格变形等技术的应用实例,展示在车辆概念设计阶段提取设计变量的方法.CAE优化技术能实现CAE驱动设计,可缩短产品的开发周期、降低成本.

基于AMSAA模型的变环境车辆可靠性评估方法研究

车辆可靠性作为其质量水平的重要体现,正不断受到重视。以往车辆可靠性研究手段侧重于定性分析,且使用较为繁琐。为满足定量分析需求,选取了AMSAA模型进行车辆可靠性评估。由于车辆试验过程存在变环境、多路况的特点,数据不适合直接使用。为了解决该问题,采用环境折合系数来实现不同环境下数据的转化与统一。在求解折合系数时,以粒子群算法代替穷举法,来提高求解速度。最后通过实例分析,验证了本评估方法的有效性与合理性,具有实用价值。