基于车牌大数据的车辆管控政策制定方法研究--以广州为例

传统的车辆管控政策主要以定性分析为准,但随着信息技术的发展,交通大数据越来越丰富,基于交通大数据可以定量化分析车辆管控政策。针对各种类型的车辆提出相应的车辆管控措施,形成车辆管控政策体系;进一步以卡口车牌大数据为基础,提出全过程定量化辅助车辆管控政策制定的方法,包括在政策实施前发现及分析问题、政策制定中辅助及预估效果、实施后评估效果等。最后以广州外市籍车辆“开四停四”管控政策为例,全过程说明车牌大数据的应用,验证说明技术方法的科学有效性。

高速公路隧道突发事件车辆禁入管控系统工程的施工设计探析

随着城市化进程的不断推进,高速公路的建设与发展已成为现代交通体系的重要组成部分。高速公路隧道,作为高速公路的重要组成部分,不仅在交通便捷方面发挥着重要作用,也面临着突发事件和交通事故带来的安全隐患。本文对高速公路隧道突发事件车辆禁入管控系统工程的施工设计进行探析,介绍管控系统的功能与原理、系统设计要求和标准,分析影响施工设计的主要因素,详细探讨施工设计过程,强调实施效果评估的重要性,为相关系统工程的施工设计提供参考和指导。

高速公路交安工程中隧道突发事件车辆禁入管控系统施工设计

文章以博深高速银屏山隧道为实验对象,针对该隧道设计施工作业控制区、施工封路、车道指示灯管控等,对不同施工区域进行突发事件车辆禁入管控系统工程施工。实验结果表明:该方法在管控通行车辆和设置施工指示牌等方面均具备较好的效果,可为高速公路隧道施工提供安全保障。

基于卫星定位数据的高速公路营运车辆精准定位研究

本文依托江苏省营运车辆卫星定位系统平台共享的卫星定位数据,对数据延迟实际情况进行了分析,设计了卫星定位数据校正算法,并介绍了该算法的应用场景,以期帮助高速公路营运管理单位使用该数据资源对道路运输车辆进行实时监管和精准定位。

煤化工企业采销车辆智慧管控系统应用解决方案探究

随着煤化工产业的迅猛发展,市场对煤化工产品的需求也不断快速增长,煤化工企业生产销售业务也异常繁荣,故而产品销售提货和原材料供应送货车辆在整个煤化工产业发展中的作用愈加凸显。如何提高采销产品提货车辆效率和安全水平就成为煤化工企业急需解决的迫切问题。本文就蒲洁能化具体系统实施为依托,立足于采销车辆智慧管控和智能感知的特点,充分利用控制系统、二维码技术、移动互联网技术等,以约定的管控协议为依据,实现销售采购订单数据、司机车辆资质信息、预约排号、安全控制、仓库装卸等与ERP系统、客户实时共享,有效互联充分实现有序管控,对未来智慧工厂物流控制系统应用解决方案进行分析探讨。

高速公路施工路段交通管控方法研究

为了提升高速公路施工路段管控水平,缓解施工路段交通拥堵问题,本文对高速公路施工路段交通管控方法进行研究,提出施工路段排队流量计算模型、排队长度计算模型、上游建议最大放行车辆总数计算模型、管控入口建议最大放行车辆数计算模型.案例结果表明,在设定施工区最大排队长度情况下,本文提出的模型能够计算上游建议最大放行车辆总数和上游管控入口建议最大放行车辆数,将施工路段排队流量和排队长度控制在预期范围内.研究成果能够为施工区上游交通组织提供科学依据,缓解高速公路施工区交通拥堵问题.

抽水蓄能电站基建智能管控中心建设与应用

河北易县抽水蓄能电站根据基建期安全管控的实际情况,开发并建设了基建智能管控中心系统。基建智能管控中心主要包括智能融合视频系统、智能违章识别及预警监测管理系统、智能融合通讯系统、智能人车管控系统以及智能应急指挥系统,实现了从人工24小时监测转变到计算机系统实时、智能、全天候监测现场作业人员安全、设备安全等情况,真正做到从人工被动监督到系统提前预防的转变,不仅为抽水蓄能电站降低了人力成本,而且全方位高了安全管控水准,真正现了“安全第一、预防为主”的方针。

中条山隧道重点车辆安全管控平台的研究与应用

针对中条山隧道路侧安装的感知设备利用不充分、数据传送不及时、突发事件,尤其是“两客一危”、超高超限等重点车辆行为异常事件,时有发生的现状,对中条山隧道重点车辆安全管控平台展开研究。通过载入平台的“两客一危”AI检测算法,结合宽高仪主动检测技术,可实现异常数据的汇聚处理、深度融合以及智慧应用,同时实现隧道场景内的“两客一危”以及超高超限等重点车辆的精准识别、实时定位以及隧道内的交通诱导,以提升隧道通行效率,减少安全事故,保障出行安全。该平台的研究与落地应用,有效地降低了中条山隧道中重点车辆的事故发生概率,为隧道的安全出行管理提供助力。

基于毫米波雷达技术的煤矿胶轮车管控系统

当前煤矿胶轮车管控系统多采用基于车辆精确定位的方案,该方案对无精确定位或外部车辆多、车辆定位卡管控效力差的辅助运输工况的适配性不佳。现有的红外对射、地感等传感器方案存在稳定性差、维护复杂、管控策略过于简单等缺点。对此,提出了一种基于毫米波雷达技术的煤矿胶轮车管控系统方案。该方案延续了传感器闭锁系统的设计思路,采用独立于精确定位系统的毫米波数据源,设计合理的路口判定和路权排序机制。该方案通过将毫米波雷达铺设在路口各个岔口,获取到路口运动目标的数据集,由控制器解析路口管控策略,输出交通管控信号,提升了系统的管控效率且能够与现有系统相融合。

“互联网+”助力危险货物运输车辆安全管控

作为大型危货运输企业,运输公司建立了驾驶员自检、归检员复检和车管干部监督抽检的“三检制”,对危险货物运输车辆的安全运行起到了重要保障作用。随着精细化管理要求力度的持续加大,依靠纸质归检本记录归检结果的形式已很难满足现在的管理需要,纯纸质静态记录也不便于进行历史追溯和查证,更不易做到归场检查实施情况在配送中心、二级单位和运输公司等层面的实时传送和远程监督和检查,借助信息化工具对车辆归检进行精准管理愈发重要。结合运输公司管理实际,系统性描述“互联网+”在车辆归场检查工作的应用和作用。

基于超高频RFID技术的大型赛事车辆专道管控工程建设与应用

文章介绍了一种基于超高频RFID技术的大型赛事车辆专道管控工程系统,应用超高频RFID技术,结合交通信号控制系统、交通诱导发布系统、专道电子警察系统、高清视频监控系统和北斗定位系统,形成多系统联动技术来实现赛事车辆专道的优先管控,从而解决因大型赛事所带来交通问题,降低车辆管理成本,提升赛事交通管理的专业化水平。

基于视频车型识别的车型库平台

本文简要分析了高速公路交通安全管理现状,面对当前庞大的高速公路路网体系的安全管理压力,在智能交通技术飞速发展的环境下,提出了高速公路运营安全管理的提升方向和手段,对精确车辆识别在高速公路运营安全管理中的场景应用进行探讨。

施工现场人员车辆无感化管理技术研究与应用

为提高变电站施工现场人员车辆进出场管控的效率和精确度,建设一套基于多种视频分析技术的无感化交互人车管理系统,以此取代传统管控手段,构建智慧工地管控体系。首先在现场管控软件系统中建立并维护现场人员车辆基础信息库,以提供视频分析比对基准;在变电站正门及周界分别布设双向人员/车辆识别筒机、全景摄像头和周界球机。对视频流使用人脸识别、入侵检测等视频分析技术进行实时识别分析,达到人车考勤统计和异常行为告警的管理目的。实验及应用表明,该系统对多目标平均识别准确率可达95%,大幅提高了变电站施工现场人员车辆进出场管控的效率和精确度。

精确车辆识别在高速公路运营安全管理中的应用探讨

本文简要分析高速公路交通安全管理现状,面对现今庞大的高速公路路网体系日益增大的安全管理压力,在智能交通技术日新月异发展的环境下,提出了高速公路运营安全管理的提升方向和手段,对精确车辆识别在高速公路运营安全管理中的场景应用进行探讨。

车辆交通危险点源管理控制

加强车辆交通危险点源的管控，是供电企业防止交通事故的一项重要工作。通过对供电企业车辆交通主要危险点源的分析，制定出切实可靠的安全防范措施，变被动防范为主动控制，既是落实“安全第一，预防为主”方针的有效手段，也是车辆交通的安全保障。同时对于推动交通安全管理，增强驾驶员的安全责任感，促进隐患的整改和各种措施的落实有着积极的作用。

智慧园区基于BIM可视化运维集成平台的安全防范系统建设

传统建筑智能化集成平台的呈现技术是将建筑综合管理系统(BMS)、公共安全管理系统(SMS)、物业及设施管理系统(IPMS)、一卡通管理系统(ICMS)等园区管理和监控系统单独部署,再通过分子系统构建二维电子地图的方式呈现现场动态和报警信息,这种方法不够直观、也不够准确。BIM技术为建筑工程提供了可视化功能,对以往以2D平面表现的电子地图改为采用3D视觉呈现;在大型园区的运维中,对车辆、通道及入侵告警等安防措施呈现出直观的效果,更有利于智慧园区安全防范系统的建设。