物流配送车辆线路的优化与应用分析

现代经济的发展,人们生活水平的提高,有效的推动了我国物流行业的发展。在这个竞争激烈的市场环境中,物流作为第三产业中的一种,其参与市场竞争的重要体现就是重视服务,在物流服务质量的重要体现之一就是物流配送车辆线路上。物流配送车辆线路选择的好坏直接关系到物流配送的效率,进而影响到服务质量。为此,物流配送车辆线路对物流行业来说有着至关重要的作用。文中对物流配送车辆线路的优化与应用进行了相关的分析。

需求量确定的车辆线路规划研究

近几年,物流业发展迅猛,成本效益已成为企业关注的焦点,运输成本是影响物流成本的重要因素。现有的车辆线路规划研究中,缺少对需求量因素的考虑,难以适应需求量变动的实际情况。本文在需求量方面对现有VRP基本模型进行优化,建立需求量确定的函数模型,运用LINGO软件进行求解,再进行算例分析,对模型进行验证。这对企业进行科学的线路规划设计,降低物流成本,具有重要的理论参考意义。

车辆线路引导系统(VRGS)引导策略的研究现状

本文综述车辆线路引导系统(VRGS)引导策略的研究文献,主要分析VRGS研究中普遍采用的静态、动态交通分配技术的长处和局限,重点阐述均衡模型和自适应预测模型的研究动态.

基于蚁群智能的物流配送系统车辆线路优化算法

针对当前蚁群算法中存在的计算时间长、易出现停滞或局部收敛的缺陷,为大型物流配送系统提出一种新型的基于蚁群智能的车辆线路(Vehicle Routing Problems,VRP)优化算法——AntProber．AntProber算法借鉴选择窗口的思想并加以改进,引入依概率动态自适应调整的候选可行解链表(Candidates List,CL)机制,设计一种新颖的概率转移规则,并在此基础上提出一种智能信息素更新策略．仿真结果表明,AntProber算法具有快速、高效的全局搜索性能和良好的可扩展性,可较好地解决加速收敛与局部停滞之间的矛盾．

公交车辆线路保养及故障诊断

本文通过对公交车辆常见线路损伤情况进行分析，对既能保证车辆线路的安全运行，又能完成保养任务目标提出正确方法和建议。

城市轨道交通线路级车辆能馈状态仿真研究

为响应国务院《交通强国建设纲要》中节能环保的要求,城市轨道交通车辆再生制动能量回收策略的研究尤为重要,其发展目标与纲要精神高度契合。鉴于国内城市轨道交通线路站间距不同,目前普遍采取的策略为依据实际情况配置差异化的地面再生能量利用设备,主要包括地面能馈系统和地面储能系统。文章探讨多种再生能量利用策略,进行系统级分析,进一步在线路级别实施车辆能馈状态的能耗仿真研究。该研究从前期建设层面节约硬件设备投资,从后期运维层面降低车辆电能消耗,可为行业后续进行车辆能馈设备配置及车辆相关优化控制提供参考。

城市车辆配送线路设计的模型与算法

文章建立了城市车辆配送的多旅行商问题(MTSP)模型,设计了一个新的遗传算法,用2Opt算子改进解的总距离,用贪心交叉算子提供变异功能,计算实例表明了该算法的有效性。

约束不均衡条件下车辆双层线路规划流动稳定性问题研究

双层线路在高峰期时,车辆规划计算最优解过程中为每个约束条件都分配一个最优解,会极大地浪费计算资源。车辆物流线路规划过程中,约束条件不均衡的天然特性,会导致规划过程车辆的流动稳定性受到影响。针对约束条件不均衡,对车辆双层线路规划流动稳定性影响的问题展开研究。构建了车辆物流线路双层规划Stackelberg模型,上层部分主要用于约束车辆物流线路的容量以及结构,排除不可用路线;下层部分主要对车辆物流线路实施均衡化配流,防止过多的车辆拥挤在同一路线中。利用模型将调度业务整合到高容量的路线中调度。在模型中加入调度资源缓存技术,保证调度过程的稳定性。实验结果表明:与使用单一模型求解相比,使用该模型进行调度业务疏导,可以在很大程度上获得更稳定的性能,解决了车辆物流线路规划流动稳定性问题。

城市轨道车辆综合线路图处理系统设计与开发

在城市轨道交通中,城市轨道车辆综合线路图的数据采集工作愈发重要,因图片不清晰导致识别准确率不高的问题时有发生。针对这种情况,设计了一种基于数字图像处理的城市轨道车辆综合线路图处理系统,通过运用MATLAB软件中图像处理工具箱和人机交互界面两种功能,实现了对城市轨道车辆综合线路图的快速处理,为后续城市轨道车辆综合线路图数据采集和智能识别建立了良好的基础。实验结果表明,通过该系统对一张综合线路图进行数据采集比现有方法准确率平均提高约25%,节约时间约30 min。

基于禁忌搜索算法的线路规划方案求解

针对物流部门中出现的时间窗和车辆限制的开放性车辆线路问题(open vehicle routing problem with time window and vehicle limits,m-OVRPTW),提出基于禁忌搜索算法的线路规划方案。对问题进行数学建模;通过设计4种邻域变化规则、设定多个禁忌长度来改进局部搜索,快速得到高质量近似解,解决m-OVRPTW问题;通过反复选取车辆数量,解决OVRPTW问题。用56组Solomon基准测试数据(VRPTW benchmark problem)进行测试,测试结果表明,将禁忌搜索算法应用在开放性车辆线路问题中取得了较好成果,其在最小车辆数量、最小车辆行程、平均车辆总行程等方面的表现都优于其它算法。

城市生活垃圾收运线路优化模型研究

在分析目前城市生活垃圾的产生及管理现状后,建立了垃圾收运线路的基本优化模型,并得出了模型实现方法,验证了模型的正确性。在模型的算法实现过程中,采用了目前被广泛应用于解决组合优化问题上的蚁群算法。通过分析算法的特点和相关参数对算法性能的影响,结合垃圾收运具体问题,对算法进行改进,得到了适合垃圾收运的优化算法。

成本控制下考虑多商品物流配送线路安排的鲁棒优化模型

考虑单位运输成本具有不确定性条件下,基于总成本控制的目的,研究了多商品物流配送线路安排问题的鲁棒优化模型,并运用鲁棒优化思想,通过对含有不确定性的约束条件进行松弛后,获得了计算上可处理的鲁棒对应模型.

不确定信息条件下动态车辆路径

从2001年承担该项课题的研究开始，本课题组就在收集、整理国内外相关文献的基础上，对动态VRP的机理、性质、模型、算法及实现等做了多方面、比较深入的研究工作。课题组系统分析了动态车辆路径问题中的各种不确定因素，研究了多种因素对安排车辆线路的影响。

考虑车线匹配的电动公交多线路联合优化建模

为研究电动公交的运营优化问题,本文考虑电池容量损耗,以车辆和线路匹配、车辆和电池的更新、车辆服务的车次数为决策变量,建立电动公交的生命周期成本优化模型。设计基于滚动时域调度优化方法,采用GUROBI软件对模型进行求解。以多条公交线路运营数据为背景,对模型有效性进行测试。假设决策周期为20年,算例结果分析得出车辆和电池的最优更新方案,车辆和线路的匹配方案,车辆运营的车次数量方案,最优方案的生命周期成本为35.27×10^(7)$,车辆和电池更换次数分别为44和239。针对线路工作负荷大小、车辆与线路匹配策略等参数进行灵敏度分析。结果表明:考虑不同线路工作负荷的差异,设计优化的车辆与线路匹配策略可以减少车辆和电池的购置成本,提高电动公交企业运营效益。

基于智能调度系统的公交线路调度优化分析

在城市公交营运中,由于传统调度弊端影响了线路运营效率与服务质量.若采用智能调度系统,便可对车辆线路全面系统整合调度,使公交服务高效、优质.智能公交调度系统采用无线通信技术、全球卫星定位技术（GPS）、地理信息系统技术（GIS）、互联网与数据库技术,实现实时监控与调度城市公交车辆.目前,泰安市公交公司已采用智能调度系统,该系统应用后,调度管理人员对车辆的运营状况能实时进行监控,对拥堵路段的车辆能及时合理地调度.

武汉市烟草配送路径及运力优化

根据烟草产品特点,针对武汉市现有的配送体系和地理特点,建立了配送路径及运力优化方案数学模型,并确定了配送路径优化设计静态和动态约束条件,所涉及到的问题是带有时间限制和车辆载荷限制的车辆路径问题.其解决方案是采用二阶段算法对配送路径进行先排线路再分组法,并应用带有载荷约束的单巨集切割法,将大规模VRP问题分为线路划分和单车线路优化2个子问题,有效地解决了配送路径和运力优化问题.并通过案例对模型和解决方案作了进一步分析验证.

基于GPS的智能物流管理系统设计

概括地介绍了我国物流的发展现状。通过需求分析,进行了物流管理系统的功能描述和物流企业的配送路线解决方案。介绍了物流管系统开发所使用的一些相关技术,并给出了基于GPS物流管理系统的实现。

直线电机运载系统在重庆轨道交通1号线的应用研究

通过介绍直线电机系统的特性,结合重庆市的地形地貌特点,重点在线路方案、车辆段、能耗和国产化等方面,对重庆轨道交通1号线采用直线电机系统进行分析和研究,充分论证选用直线电机的可行性和合理性。

浅析旅行商问题——TSP问题之应用研究

国内外的贸易往来，越来越频繁，在这竞争激烈的环境下，企业为了提升自我的竞争力，无不时时修正公司的营运方向与模式，以期降低营运成本、提升营运利益。为了协助企业发展，物流管理就变的非常重要了，而传统的物流管理一直以来都为各企业所竞相发展，但现今的竞争模式已经逐渐脱离传统的型态，而改以考量整体性、全盘性的完整供应链体系。本文就旅行商问题进行浅析，研究现阶段旅行商问题的解法应用。不研究解法而讨论应用是本文的一大特色。