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识别SAR图像中车辆和车辆群目标的综合方法
被引量:
3
1
作者
刘洲峰
柏正尧
+1 位作者
何佩琨
龙腾
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2004年第2期143-146,162,共5页
提出了一种对SAR(syntheticapertureradar)图像中的车辆和车辆群目标进行识别的综合方法。它利用SAR图像所具有的统计特性、CFAR检测和数学形态学方法相结合对SAR图像进行预处理和目标分割。找到了一组能够正确表示SAR图像中车辆和车辆...
提出了一种对SAR(syntheticapertureradar)图像中的车辆和车辆群目标进行识别的综合方法。它利用SAR图像所具有的统计特性、CFAR检测和数学形态学方法相结合对SAR图像进行预处理和目标分割。找到了一组能够正确表示SAR图像中车辆和车辆群目标的单体不变特征和组合不变特征,给出了相应的目标分类和识别算法、参数选择方法及优化参数。实验证明该方法具有良好的识别效果。
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关键词
雷达图像处理
合成孔径雷达
目标
识别
车辆
车辆群目标
图像识别
特征抽取
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职称材料
题名
识别SAR图像中车辆和车辆群目标的综合方法
被引量:
3
1
作者
刘洲峰
柏正尧
何佩琨
龙腾
机构
北京理工大学电子工程系
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2004年第2期143-146,162,共5页
基金
信号采集与处理国家重点实验室基金资助课题
文摘
提出了一种对SAR(syntheticapertureradar)图像中的车辆和车辆群目标进行识别的综合方法。它利用SAR图像所具有的统计特性、CFAR检测和数学形态学方法相结合对SAR图像进行预处理和目标分割。找到了一组能够正确表示SAR图像中车辆和车辆群目标的单体不变特征和组合不变特征,给出了相应的目标分类和识别算法、参数选择方法及优化参数。实验证明该方法具有良好的识别效果。
关键词
雷达图像处理
合成孔径雷达
目标
识别
车辆
车辆群目标
图像识别
特征抽取
Keywords
image processing
synthetic aperture radar
target recognition
vehicle
分类号
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
识别SAR图像中车辆和车辆群目标的综合方法
刘洲峰
柏正尧
何佩琨
龙腾
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2004
3
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职称材料
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