开放的车辆路线安排问题的模型与遗传算法

针对开放的车辆路线安排问题,建立了以车流为基础的数学模型。在模型中利用罚函数法来化简约束条件,并设计了基于自然数编码的遗传算法。最后给出一个简单的算例来说明该模型及算法的应用。

公私资源整合下应急物流中车辆路线安排问题研究

大规模自然灾害发生后,受灾地区急需大量救援物资,仅靠政府部门救援难以满足灾区应急要求。需要从公有物流资源与私有物流资源配置的角度,建立应急情况下车辆路线安排问题(VRP)多目标优化模型,据此迅速得出公私资源整合下车辆路线安排决策优化方案,该方案能有效协调各方参与应急救援行动,增强了应急救援能力。根据模型的特点,设计了一种特定编码方案的改进遗传算法。最后以算例分析表明了该模型和算法能有效解决应急物流系统中的VRP,可以为相关应急管理部门提供辅助决策依据。

遗传算法在设施定位与车辆运输路线安排中的应用

传统的方法中,设施定位问题和车辆运输路线安排问题往往作为独立的问题分开来求解,因而无法得出满意的解答。为了考虑两个问题的相关性,提出了将设施定位—车辆运输路线安排问题作为整体考虑的决策模型。该模型是一个NP难整数规划问题,采用遗传算法进行求解,以求得全局最优。算例表明,该方法可以给出满意的解答。与传统的方法相比,该方法能够得出设施定位—车辆运输路线安排综合问题的全局最优解,可以给集成化物流系统的管理提供更好的决策支持。

论集成物流管理系统中定位—运输路线安排问题

本文从运输车辆路线安排问题和定位—配给问题的集成探讨了定位—运输路线安排问题(LRP)的由来,描述了LRP问题的内容特征及其分类,详细地介绍了近几年来国内外关于LRP问题的研究现状,并对LRP的未来发展方向进行了展望。

VMI&TPL供应链下的VRP问题研究

提出供应商管理库存(VMI)与第三方物流(TPL)集成供应链管理模式,构建VMI&TPL模式下的VRP优化模型。模型考虑"多供应商,单TPL,单制造商"的供应链网络,TPL负责统一为所有供应商配送货物。为提高求解效率,将求解过程分为两个部分:TPL首先基于节约法建立旅行商问题(TSP)基础数据,然后通过调用TSP基础数据来安排车辆分配与路线计划。VRP模型采用模拟退火遗传算法进行求解,通过算例对模型的求解策略及其有效性进行了说明。

基于联合运输的物流配送路径(MVRP)问题研究

针对广西北部湾物流发展中港口站点集疏运不畅的问题,从联合运输的角度出发改进广西北部湾运输网络,研究了联合运输网络下的物流配送路径问题(MVRP)。以满足客户运输总费用最小、运输总时间最短为优化目标,同时利用运输方式共享指标反映运输工具利用率情况,并构建了配送路径选择的数学模型。采用了多阶段启发式算法解决上述问题,首先通过改进的Martins算法找出非劣路径集合,依据运输方式兼容性剔除无效路径,然后进行运输方式分配,得到从客户点至港口终点的优化配送路径。模拟实例证明了该启发式算法具有良好的性能。

基于联合运输的棉花物流运输路径选择研究

分析了我国棉花物流运输现状,从联合运输的角度出发,以棉花供应点到需求点联合运输总费用最小和总时间最短为目标,构造了联合运输网络中的棉花物流运输路径模型。采用了多阶段启发式算法,通过改进的Martins算法找出非劣路径集合,依据运输方式转换兼容性与剔除无效路径,进行运输方式分配,运用模拟实例验证了该启发式算法的有效性,解决了联合运输的棉花物流运输路径选择问题。