基于“数智”新业态下车辆运维课堂案例的思政教学改革研究

当前,对于思政教学国内各高校普遍重视、积极促进。而在新时代新征程背景下,思政教育也面临新形势新任务。其中,对于高校各类专业课程,如何利用课程思政实现思政教育的有机拓展是教学改革研究的一项重点内容。文章针对车辆专业核心课程中的车辆运维课堂案例,与时俱进地对接车辆领域数字化、智慧化的新业态,分析当前课程思政教育所展现的一些问题,重点研究课堂思政教学改革的实施策略和路径,同步辐射课外思政素养的培养,并根据实施效果总结经验,为后续相关专业思政教学改革提供有益的借鉴。

基于铁路大数据的轨道车辆运维一体化平台的应用意义

关于铁路大数据的运维一体化平台的实际应用意义,本文对真实案例进行分析,证明此平台对轨道车辆的工作状况有实际的应用价值,也通过本文给轨道运营管理工作带来参考和建议。

论述故障预测和健康管理技术在地铁车辆运维中的应用

随着轨道交通的发展,中国目前已经成为了最大的市场,当前轨道交通技术不断发展,所以设备也越来越复杂,这很大程度地增加检修工作量,对轨道车辆的可靠性、可用性也产生了影响。当前轨道交通车辆在运维中,存在了许多问题,对这些问题进行分析,并提出以传感器和大数据技术为支持,才能更好地预测故障情况,同时运用健康管理技术,实现集中监控、健康评估、维修建议等相关,进而提高维修效率,减低维修成本。

地铁车辆智能运维体系研究

根据《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要》,智慧城轨建设是智慧城市建设的先导工程,其中智能运维安全是智慧城轨的建设重点内容。随着地铁运维需求越来越高,信息化与智慧化要求越来越高,传统的地铁运营维护模式不能把车辆各个系统进行有效整合,而且运营维护检测效率比较低,所以必须加强智能运维安全系统技术应用,才能更好保障地铁稳定运行。本文以某地地铁智能运维安全系统为例,以期为建设地铁智能运维安全系统提供参考。

车辆基地上盖开发对车辆运维影响及解决措施探讨

本文通过总结国内城市轨道交通车辆基地上盖物业开发的经验教训,深入分析了盖下运维功能和盖上物业环境的相互影响,提出新建线路宜采用全自动无人驾驶技术,配置新型智能运维装备和节能环保设备,选用环保列车涂装工艺,并且车辆基地还需考虑轨道减振、降噪设计,可有效减小盖下车辆运维对盖上及周边物业环境的影响;通过加强盖下车辆基地通风、采光、防排烟设计以及优化车辆运维生产组织,可有效减小上盖物业开发对盖下车辆基地运维的影响。

基于铁路大数据的轨道车辆运维一体化平台的应用意义

现如今,我国的科学技术发展十分迅速,我国的铁路 建设在不断的加快,关于铁路大数据的运维一体化平台的实 际应用意义,本文对真实案例进行分析,证明此平台对轨道 车辆的工作状况有实际的应用价值,也通过本文给轨道运营 管理工作带来参考和建议。

微服务技术在车辆智能运维系统中的实践与应用

针对车辆智能运维业务中信息化系统竖井化、数字资产价值难以发挥等问题,提出基于微服务技术来构建车辆智能运维系统。首先,通过对比分析单体架构与微服务架构的特点,明确微服务技术的优点。其次,基于车辆智能运维系统业务场景,进行了微服务架构设计,包括分层情况、微服务框架设计等。最后,进行了系统的实践应用。实践应用结果表明,基于微服务的车辆智能运维系统能够很好地支持多方协作开发,迭代开发速度快,能够有效解决原烟囱式架构的痛点,并且契合工业互联网平台、大数据分析以及人工智能等新技术的发展,能够给未来大数据分析、数据资产化等提供很好的基础支撑。

服务于地铁运营的车辆智能运维系统研究及应用

随着地铁列车通信不断发展和轨道交通车辆设备智能化程度的不断提高,地铁运营对通过智能化技术改变运营方式也越来越迫切,这对车辆智能运维运用提出更高的要求。该文研究地铁车辆运营的需求,深入分析智能化技术提升地铁运营效率可行性,设计服务列车运营的车辆智能运维系统。

轨道交通人工智能及工业互联网智能化技术专利态势研究

人工智能及工业互联网智能化正推动着轨道交通技术领域的重大变革,也成为近年来各大车企的研究热点。本文从专利技术的申请趋势、专利公开地域分布、专利申请人排名和专利技术路线等维度进行深入分析,为我国人工智能及工业互联网智能化技术的发展提供参考。

地铁电动塞拉门故障预测与健康管理研究

地铁电动塞拉门是地铁车辆的重要组成部分,现通过在地铁电动塞拉门上加装采集模块,采集车门状态数据,再利用车地无线传输网络将采集到的数据传输到地面服务器,然后对车门状态数据进行建模,通过算法模型对车门状态趋势进行分析,并依据数据进行故障预测,指导车门的检修工作,从而实现了地铁电动塞拉门修程修制的优化,提高了地铁电动塞拉门的可靠性、安全性。