多景点风景区内部交通车辆运行优化

以具有多个分离景点并且游客在景点间移动完全依赖内部交通系统的风景区为背景,研究其内部车辆运行计划的优化编制。分析了内部交通车辆运行的特点,并与其他问题进行对比,重点完成系统建模,找到了若干假设和定义下的关键作业规则,基于遗传算法提出本作业规则优化选择算法,并通过引入算例对比多种备选方案,验证本算法的有效性。

智能网联环境下车辆能耗与排放优化控制的研究现状与展望

随着智能车辆和现代通信技术的发展,基于智能网联信息的车辆优化控制已经成为智能交通领域重要研究课题之一,为了全面了解智能网联车辆优化控制的研究进展,对当前基于智能网联信息的车辆能耗与排放优化控制重点问题进行了概述。首先,在车辆运动学层面的能耗与排放控制中,根据信息交互的组合不同将现有研究进行分类,分别针对车-车、车-基础设施、车-车-基础设施以及车队-车队-基础设施信息交互的4种组合阐述了每种组合下车辆能耗与排放优化的关键问题与研究方法,并总结了在车辆能耗与排放优化时保证安全性与时效性的研究。其次,详细介绍了在车辆运动学中结合发动机特性进行能耗控制以及能耗与排放综合控制的研究现状,论述了在车辆优化中兼顾底层系统性能的重要性。再次,根据现有研究的重点分布以及车辆、发动机与后处理系统的运行特性,给出了一个智能网联环境下车辆能耗与排放一体化优化框架,详细讲述了该框架的使用方法与使用时可参考的研究。最后,总结了该框架对现有研究的补充意义,并展望了未来在智能车辆优化中存在的挑战,为后续更广泛的研究提供了参考。