基于车辆运行参数的汽车安全部件故障诊断

从车辆运行参数出发 ,运用小波理论及神经网络技术 ,对汽车的运动参数进行特征提取 ,进而对不同安全部件进行故障诊断 ,取得了满意的效果。

认知分心下车辆运行参数时域和频域特性分析

为了分析驾驶人认知分心状态下车辆运行参数的时域和频域特征,设计了认知分心驾驶次任务,进行了实车实验,在驾驶人进行驾驶主任务的同时为驾驶人施加驾驶次任务,采集正常驾驶状态和认知分心驾驶状态下驾驶人的操作参数和车辆运行参数,对正常驾驶状态和认知分心驾驶状态下驾驶人操作参数、车辆运行参数的时域和频域特性进行了研究。结果表明,认知分心驾驶状态下驾驶人操作参数和车辆运行参数的变化稳定性降低,突变情况增多,参数的高频成分增加,且分心程度较深时突变更加严重。该研究对认知分心驾驶状态的监测和预警、提高人机共驾模式下车辆的操控权重具有重要意义。

基于非线性动力学分析的车辆运行状态参数数据特征辨识

考虑到车辆运行状态参数时间序列不仅呈现随机性,有些还呈现混沌特性,因此,有必要对其参数数据特征进行正确辨识,以区分其参数时间序列是随机的还是混沌的。应用延迟坐标状态空间重构和最大李雅普诺夫(Lyapunov)指数法进行了非线性动力学分析,对车辆运行状态参数数据的有效信息进行深层提取。研究结果表明,由G-P算法求解得到的饱和关联维数是非整数,且最大Lyapunov指数大于零,两者综合表征此序列是混沌时间序列。因此,依据辨识结果选择适宜方法进行后继研究更具科学性。

大站快线公交运营调度分析

为提高大站快车的利用率及公交服务质量,利用站点不均匀系数及方向不均匀系数进行站点统计分析,对运营车辆运行定额和运行参数调度进行了优化。本文以南京D4路公交车为例,结合运营调度评价方法,对大站快线调度管理提出了合理建议。