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基于机器视觉的摄像头角度对车辆速度识别算法的影响分析——以锡宁路高架桥为例
1
作者
刘华
高成林
+2 位作者
张永民
温晓光
邹鑫
《工程技术研究》
2022年第17期15-17,共3页
文章基于YOLOv5机器视觉算法和DeepSORT轨迹追踪算法进行二次开发,建立桥梁交通场景中车辆的多目标识别和追踪算法,同时依托锡宁路高架桥,建立虚拟线圈法对目标车辆进行车速识别,通过速度检测仪器进行实地速度测量,与该算法的速度识别...
文章基于YOLOv5机器视觉算法和DeepSORT轨迹追踪算法进行二次开发,建立桥梁交通场景中车辆的多目标识别和追踪算法,同时依托锡宁路高架桥,建立虚拟线圈法对目标车辆进行车速识别,通过速度检测仪器进行实地速度测量,与该算法的速度识别结果进行对比,进而探究该算法框架下的影响交通车辆车速识别算法精度的因素。实验结果表明,在该算法框架下,摄像头的安装角度对交通流的车辆速度识别有较大的影响。由此,针对机器视觉项目在交通场景中的搭建,文章对摄像头安装位置及角度提出建议。
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关键词
机器视觉
YOLOv5
DeepSORT
摄像头角度
车辆速度辨识算法
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题名
基于机器视觉的摄像头角度对车辆速度识别算法的影响分析——以锡宁路高架桥为例
1
作者
刘华
高成林
张永民
温晓光
邹鑫
机构
中铁桥隧技术有限公司
东南大学交通学院
出处
《工程技术研究》
2022年第17期15-17,共3页
文摘
文章基于YOLOv5机器视觉算法和DeepSORT轨迹追踪算法进行二次开发,建立桥梁交通场景中车辆的多目标识别和追踪算法,同时依托锡宁路高架桥,建立虚拟线圈法对目标车辆进行车速识别,通过速度检测仪器进行实地速度测量,与该算法的速度识别结果进行对比,进而探究该算法框架下的影响交通车辆车速识别算法精度的因素。实验结果表明,在该算法框架下,摄像头的安装角度对交通流的车辆速度识别有较大的影响。由此,针对机器视觉项目在交通场景中的搭建,文章对摄像头安装位置及角度提出建议。
关键词
机器视觉
YOLOv5
DeepSORT
摄像头角度
车辆速度辨识算法
Keywords
machine vision
YOLOv5
DeepSORT
camera angle
vehicle speed recognition algorithm
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于机器视觉的摄像头角度对车辆速度识别算法的影响分析——以锡宁路高架桥为例
刘华
高成林
张永民
温晓光
邹鑫
《工程技术研究》
2022
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引证文献
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