复杂路况下考虑碳排放成本的冷链车辆配送路径优化研究

本文考虑了多数没有考虑的实际路况与路面情况这些复杂路况下的配送成本,同时秉承着低碳绿色的理念,将碳排放因素考虑到总配送路径成本中,采用改进粒子群算法求解,以配送成本和货损率最小为分析依据,分析求解结果。以浙江义乌某冷链中心为研究对象进行冷链运输车辆配送路径优化,将优化后的成本与原方案成本进行实验对比,结果表明货损率、碳排放量与总成本均降低了约4%到15%。

基于换电与电池损耗的快时尚产品电动车路径优化问题

伴随着城市规模的快速扩大和城市物流配送需求的快速增加,城市物流配送导致了温室气体排放问题日益严重,“绿色物流”成为城市配送转型的目标和方向。聚焦快时尚服装行业基于快速反应(Quick Response,QR)机制的运作模式,能够让服装消费者在第一时间获得最新潮流时尚产品。同时,快时尚服装产品的城市配送具有产品更新频率快、配送次数多、单次配送量少等显著的行业特点。文章重点考虑快时尚服装产品“高频少量”配送导致的严重碳污染这一现实情况,探究该行业领域实现低碳城市配送的模型和方法,力图促进该行业领域在经济、社会及环境方面的可持续发展。同时,在综合分析快时尚服装产品城市配送的显著特点的基础上,构建城市绿色配送车辆路径优化模型,并提出改进的智能算法优化求解过程。

基于改进灰狼优化算法的物流配送路径规划

针对物流配送车辆路径难以优化的问题,提出一种改进灰狼优化算法的车辆路径优化策略。针对传统灰狼优化算法易早熟收敛且在迭代后期收敛速度减慢的问题,通过引入非线性惯性权重以及自适应交叉编译策略加以改进,有效提高了算法的收敛精度和收敛速度。将改进后的灰狼优化算法用于物流路径优化实验,实验结果表明,改进灰狼优化算法能够有效的优化物流配送车辆路配送路径,降低了物流配送成本。