改进的蚁群算法在车辆配送路线优化中的应用研究

由于传统的蚁群算法在寻找最优解时的处理过程较慢,并且还会时常出现停滞的现象,因此,本文提出了改进蚁群算法的措施。文中主要是通过建立候选城市数据表,并且在蚁群算法的状态转移规则中增加了节约量的启发信息。通过实际案例加以验证,结果表明改进后的蚁群算法能够全面提高企业车辆配送效率。

配送路线优化模型研究

本文根据节约里程法的配送路线优化方法和思想,建立有时间窗的车辆优化调度模型,对集货或送货的非满载车辆优化调度问题进行研究,并编制了配送路线优化调度系统,选取北京通远外经国际运输有限公司的部分物流配送点进行了路线优化。

沈阳成大方圆配送路线优化应用研究

通过沈阳成大方圆配送中心现状配送情况调查,结合配送路线优化调度模型,对成大方圆苏家屯配送中心配送路线进行优化研究,研究证明,优化后的配送路线可以提高配送的及时性、提高顾客满意度、降低配送成本以及可以提高配送的机动灵活性。

成大方圆医药中心配送路线优化应用研究——以沈阳地区为例

通过沈阳成大方圆配送中心现状配送情况调查,结合配送路线优化调度模型,对成大方圆配送中心配送路线进行优化研究,研究证明,优化后的配送路线可以提高配送的及时性、提高顾客满意度、降低配送成本以及可以提高配送的机动灵活性。

沈阳天地华宇有限公司市内配送路线优化研究

本文通过沈阳天地华宇有限公司现状配送情况调查，结合配送路线优化调度模型，对沈阳天地华宇配送中心配送路线进行优化研究，研究证明，优化后的配送路线可以提高配送的及时性、提高顾客满意度、降低配送成本以及可以提高配送的机动灵活性。