题名 车辆雾计算中基于反向拍卖的停车辅助方案
1
作者
朱兰婷
孙丽珺
闫杨
机构
青岛科技大学信息科学技术学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第7期14-20,29,共8页
基金
国家自然科学基金(61671261)
国家自然科学基金青年基金(61802217)。
文摘
车辆雾计算(VFC)作为雾计算的一种扩展模式,将雾计算与传统的车载网络相结合,为车辆用户提供实时响应服务。停车辅助与VFC相结合可以帮助车辆获取停车信息资源,改善交通拥堵状况,但车辆用户及时高效地获取停车信息成为VFC停车辅助中急需解决的问题。为此,构建一种VFC停车辅助系统模型,在该模型的基础上提出一种基于反向拍卖的VFC停车辅助分配策略RAFC,以激励车辆用户和雾节点以拍卖的方式积极参与资源分配并获取收益。理论分析和实验结果表明,RAFC策略可以实现个人理性和预算平衡,相比随机匹配法,其能提高匹配成功率与社会效用并降低用户的开销成本。
关键词
车辆雾计算
停车辅助
时延
资源分配
反向拍卖
激励机制
Keywords
Vehicle Fog Computing(VFC)
parking assistance
time delay
resource allocation
reverse auction
incentive mechanism
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 车辆雾网络中一种近似最优的计算卸载算法
2
作者
鲍楠
周思瑶
孙希霞
左加阔
潘甦
机构
南京邮电大学物联网学院
出处
《南京邮电大学学报(自然科学版)》
北大核心
2023年第5期16-22,共7页
基金
国家自然科学基金(62071244)
中国博士后科学基金(2021M693699)资助项目。
文摘
智能车辆上的时延敏感型任务对计算能力的要求很高,然而请求车辆上可用的计算资源有限不足以单独处理整个任务数据,很难满足时延需求。车辆雾计算(Vehicle Fog Computing,VFC)通过在请求车辆附近进行计算卸载来改善车辆服务。文中基于两阶段生产计划对计算卸载过程进行建模,提出了一种计算卸载算法(Computation Offloading Algorithm,COA)来优化卸载决策和执行顺序,从而降低计算卸载时延。COA在遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的基础上应用了Johnson Rules决定卸载顺序。通过SUMO和MATLAB仿真,显示出与GA相比,在相同的迭代次数下,COA具有更低的平均卸载时延和更好的稳定性。
关键词
计算 卸载
车辆雾计算
Johnson
Rules
任务调度
遗传算法
Keywords
computation offloading
vehicle fog computing(VFC)
Johnson Rules
task scheduling
genetic algorithm(GA)
分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
题名 雾计算辅助车联网中面向视频直播业务的资源分配研究
3
作者
张志才
张熠宁
付芳
机构
山西大学物理电子工程学院
北京邮电大学信息与通信工程学院
出处
《测试技术学报》
2021年第5期450-455,共6页
文摘
提出一种车辆雾计算网络中视频直播业务的资源分配方法,通过联合优化比特率选择、用户调度和频谱资源分配,以实现在最大化视频质量的同时降低时延和视频抖动.为了降低时延和视频抖动,在效用函数的设计中将时延和比特率切换作为惩罚因子.由于网络的动态变化特性和可用的频谱资源,将上述优化问题建模为马尔可夫决策过程,采用Soft Actor-Critic深度强化学习算法获得最优资源分配策略.仿真结果证明,所提方法比现有强化学习算法具有更好的探索能力和收敛性能.
关键词
车辆雾计算 网络
资源分配
视频直播
Soft
Actor-Critic算法
深度强化学习
Keywords
vehicular fog computing networks
resource allocation
live streaming
Soft Actor-Critic algorithm
deep reinforcement learning
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于边缘计算的任务卸载研究
4
作者
潘煜
吴九天
孙宇筠
斯方超
俞鑫
机构
浙江省机电产品质量检测所有限公司
出处
《计算机时代》
2023年第7期20-23,28,共5页
文摘
边缘计算作为云计算的延伸,很好的解决了因传输距离带来的高时延问题。随着通信技术的快速发展,终端用户数据传输量以及对服务质量的要求也迅速提高,给边缘服务器带来了极大的负担。本文引入车辆雾计算的概念,并通过KM算法实现一对一任务卸载的最优匹配,解决边缘服务器负载过大的问题。基于MATLAB平台进行仿真实验,分析该卸载方法对响应时间的影响,结果表明,该方法相比传统方法可有效降低终端任务卸载的响应时间,提高用户体验。
关键词
边缘计算
车辆雾计算
任务卸载
响应时间
Keywords
edge computing
vehicular fog computing
task offloading
response time
分类号
U495
[交通运输工程—交通运输规划与管理]