基于RBF神经网络的地铁隧道施工坍塌事故应急车辆需求预测

现有生产安全事故应急救援体系未能充分利用历史经验辅助应急决策,并多为资源总体上的预测和调度。为高效、准确地应对地铁隧道施工坍塌事故,制定应急救援方案,提高应急救援效率,以确定应急车辆需求量为例,提出一种基于RBF神经网络的应急车辆需求预测模型。在确定预测指标的基础上,整理分析历史事故案例并提取关键指标值,通过训练确定扩展速度及隐含层神经元个数,分别构建以坍塌位置、次(衍)生事故、坍塌面积和被困人数为输入,救护车及消防车需求量为输出的RBF神经网络预测模型。在预测结果的基础上,确定所需应急车辆类型及数量,推算医护人员和消防人员的配备数量,并结合事故实际特征对预测结果进行修正。以某实际地铁隧道施工坍塌事故数据进行案例分析,预测该事故所需的应急车辆、相关人员及设备等应急资源的需求量,并将其与实际数据对比分析,验证了预测模型的可行性和有效性。该预测模型可为地铁隧道施工坍塌事故应急救援方案的制定提供新的思路和方法。

大型体育活动车辆需求及交通管控措施研究

分析大型体育活动交通服务标准及服务内容,研究车辆需求影响因素,分别建立针对专用交通服务不同车种的需求预测模型,并介绍大型活动交通需求管理及交通管控措施。以2011年深圳大运会为实例,利用模型做车辆需求预测,提出交通管理的建议,为赛事筹备及交通管理部门提供参考。

遂宁市道路旅游客运车辆需求量预测分析

本文根据遂宁市旅游业发展的现状,着力于预测遂宁道路旅游客运未来发展的车辆需求量,通过定性和定量的分析,解决旅游的六大要素之一—"行"在遂宁市2010-2015年道路旅游客运的棘手问题,为遂宁市旅游业更快更好的发展提供一些建议。

居民拥有车辆需求影响因素分析:基于系统动力学的概念模型

为了分析影响居民拥有车辆需求的因素及其作用机理,利用系统动力学方法,进行了系统分析和系统结构分析,构建了各种影响因素与居民拥有车辆需求之间的因果链,并通过陈述偏好(stated preference,SP)网络调查获取的数据建立了模型.影响居民拥有车辆的因素按照家庭特征、收入支出、竞争交通方式、城市形态、政策和文化6个方面进行了分类,并从正向和负向影响2个方面进行了归纳.研究发现了高密度大城市2个将车辆拥有率控制在合理水平的负反馈回路:一个是道路运行状况与居民拥有车辆需求的负反馈回路;另一个是机动车车位供给与居民拥有车辆需求的负反馈回路.模型测试结果显示,在我国大城市,停车价格还没有达到均衡价格,如果停车收费价格提高,购买或持有车辆的需求将会得到控制.

快递揽收及配送市场趋势分析及车辆需求研究

一、引言近年来,随着经济水平的发展和人民生活水平的提高,尤其是电商业的迅速发展,我国快递行业也迎来了一波发展的黄金机会,而快递行业的迅速发展,也带动了轻型商用车的增长,这对于研究轻型商用车市场的发展情况有一定的指导意义。

全球重型车辆需求上升50%

美国《现代轮胎经销商》（www．moderntiredealer．corn）2010年9月16日报道：据R．L.Polk公司称，2010年1～6月，全球重型商用车辆需求量超过170万辆，比2009年同期上涨50％。

捷克铁路公司披露铁路车辆需求

2010年3月16日,捷克国家客运商捷克铁路公司（CD）发布了2010年—2014年铁路车辆现代化战略,计划耗资高达160亿捷克克朗,来翻新其所属的欧洲最陈旧的一批车辆。如今捷克铁路公司的2 199辆客车中,只有6%是适合于160km/h运营的空调车。

社区微循环车辆需求及市场前景分析

分析交通出行方式的变化,结合"最后一公里"的交通出行行业痛点,分析社区微循环市场定位,同时结合政策导向及市场情况分析,以用户体验管理为导向,分析社区微循环下的车辆需求。最后在此基础上,研判社区微循环市场的发展前景。

基于残差图卷积网络与深度强化学习的需求可拆分车辆路径优化算法

需求可拆分车辆路径问题(SDVRP)出现在广泛的物流配送场景中,具有重要的研究价值.高效的SDVRP优化算法能够提高车辆装载率,降低物流配送成本.为提高SDVRP的求解效率,本文提出基于残差图卷积神经网络(RGCN)和多头注意力的深度强化学习算法(REINFORCE),逐步构建可行解序列.首先,从强化学习的角度出发,文章对SDVRP建立马尔科夫决策模型,定义序列预测过程的环境状态、智能体动作空间、状态转移函数等.其次,建立编–解码模型求解节点选择策略,其中使用残差图卷积神经网络的编码器重构配送中心和客户节点的特征,将配送网络中节点间的连接关系与节点特征相互关联,获得差异性显著的特征嵌入向量;利用注意力网络解码器在重构后的嵌入向量基础上融合动态变化的车辆剩余装载量和客户需求等信息执行解码任务,实现每次迭代为单个案例提供多个可行解.最后,提出基于平均基准值的REINFORCE算法更新模型参数,通过求解不同问题规模测试集、标准SDVRP数据集,以及京东物流实际配送任务,验证了所提算法的有效性.

供电企业车辆配置及需求预测模型的构建

随着现代城市化进程的发展和电力电网范围的扩大,供电企业各种车辆需求也需不断适应企业的发展需要。本文以国网浙江杭州市余杭区供电公司为研究对象,结合科学的理论基础,采用文献资料收集分析、员工访谈和问卷调查等研究方法,对余杭区供电公司车辆业务流程进行了梳理,建立了车辆配置指标体系,并构建了车辆需求预测模型。

城镇化对环卫车辆需求旺盛——走进北京市清洁机械厂有限公司

北清机械是新中国成立以来最早从事环卫机械生产的厂家,曾创造过多个行业第一。日前通过对该厂部分生产和销售人员的采访,了解到了该公司近年的发展情况以及他们对国内环卫车辆发展的一些看法。

健全农村流通网络:促动冷藏车、邮政车等运输车辆需求

为搞活流通、扩大消费，2008年12月30日国务院办公厅《关于搞活流通扩大消费的意见》（国办发[2008]134号）提出要健全农村流通网络，拉动农村消费。有人认为：“在全球经济危机且国外市场比国内更难启动的情况下，拉动农村消费市场应是当今乃至今后一个时期的重要工作，因为农村是一个没有充分开发的消费市场，一是农村市场有着巨大的潜力，二是与城市比起来农村物质匮乏。”这不无道理；

带时间窗偏好的多行程模糊需求车辆路径优化

为使模糊需求车辆路径问题更贴近现实情况,考虑开放车辆行程限制和设置客户时间窗偏好,研究了带时间窗偏好的多行程模糊需求车辆路径问题。首先,在需求未明的预优化阶段,以物流成本和时间成本总和最小为目标,建立了预优化模型,其中决策变量增加了行程维度的表达、车辆容量约束按单行程核算、客户到达时间约束按多行程累加计算、客户满意度约束定义为到达时间隶属度函数;其次,在获知实际需求的实时调整阶段,基于提前柔性选择返回点和不完全局限和固定计划返回点两个原则,提出基于调整成本期望值的实时调整策略。最后,种群进化算法求解测试算例验证了预优化模型的有效性,随机模拟算法模拟实时场景验证了实时调整策略的有效性。

随机需求多车辆路径问题的重优化算法

针对随机需求的多车辆路径问题(MVRPSD),提出了一种简单有效的重优化新算法.该算法先用预优化策略给出一个预优化的单车辆路径,然后重复使用 rollout 算法对该路径进行进一步优化,将其划分为满足约束条件的多条子路径,不仅能满足实际需求,而且极大提高了优化性能.与现行方法对比实验结果表明,本算法可以对多车辆路径更为合理的优化,明显减少行驶费用,是求解随机需求的多车辆路径问题的一种有效算法.

需求可拆分车辆路径问题的禁忌搜索算法

为解决实际配送运输中的车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,VRP),通过改进传统的数学模型,解除每个客户需求只能由1辆车配送的约束,建立改进的可拆分车辆路径问题(Split Delivery VRP,SDVRP)数学模型,并利用禁忌搜索算法(Taboo Search Algorithm,TSA)进行求解.在TSA的设计中,根据SDVRP模型的特点对初始解、邻域搜索和解的评价等进行特殊处理.算例表明,该模型不仅可以解决VRP模型中不允许配送点需求量超出装载量的限制,而且通过相应配送点需求量的拆分和重新组合,可节省车辆数目、缩短路线长度、提高车辆装载率.

求解需求可拆分车辆路径问题的聚类算法

针对需求可拆分车辆路径问题(SDVRP),提出一种先分组后路径的聚类算法。该算法考虑车辆载重的均衡性和可行解的特征,优先安排载重大于等于车辆限载的客户;然后结合客户间的距离和载重,设定一个拆分阈值限定车辆载重范围,按照就近原则对客户进行聚类分组,当组内客户载重未达到车辆载重最小值而加入新客户后超出限载时,对新加入客户进行拆分和调整,最终完成对所有客户的分组;最后采用蚁群优化算法对各组内客户进行线路规划。实验结果表明,所提算法在求解需求可拆分车辆路径问题时,具有更高的稳定性,得到的结果更优。

解决需求可拆分车辆路径问题的先聚类后路径方法

介绍了求解需求可拆分车辆路径问题的"先聚类后路径"的方法,其目标是使用最少车辆获得最小总行驶距离。基于该方法,提出了三阶段算法:首先,根据使用最少车辆的原则,利用最大最小距离聚类,将所有客户点按物理位置分成若干组;然后,采用"推出"和"拉入"操作,调整各组的负荷量,形成重量平衡的聚类组;最后,优化上述组内路径。两案例组7个实例的执行验证了该算法的可行性和有效性;结果表明,该算法在总行驶距离和计算所用时间方面性能优于带有效不等式的两阶段算法、k-means聚类算法、拆分阈值聚类算法和扫描算法等。

三地客运调查显示 清明客运有潜力 车辆需求已显现

今年是自2008年确定清明节为法定假日以来的第4年，公路客运情况如何？与往年相比有何变化？近日，《商用汽车新闻》记者致电三地客运公司了解具体情况。

国外新型特种作战车辆需求与性能解析

特种部队通常深入敌后作战。尽管“敌后”在非对称作战中已不再清晰和明显，但在如今的作战环境中，特种部队仍需要秘密行动。由于要携带重型装备进行长途奔袭，因此作战分遣队在选择地面机动车辆时，必须要考虑其实施突入行动的方式。实施特种作战，既可以不需要地面车辆，如特战队员直接伞降突入；也可以借助中型直升机机降功能有限的地面车辆；或者通过重型旋转翼或固定翼飞机，空降一些多功能车辆。

湘潭将新建6座加气站满足城区燃气车辆需求

燃气车辆的逐渐增多使湘潭市燃气用量越来越大，为保障气源充足和合理使用，湘潭市拟新建6座加气站。日前，湘潭市召开城市燃气专项规划汇报会，对此项工作进行安排部署。