营运车辆驾驶人适宜性甄别检测评价系统研究

构建了营运车辆驾驶人适宜性甄别检测评价指标体系,选取5 167名营运车辆驾驶人样本进行检测,调查统计其近3年来的驾驶行为与交通事故,综合运用独立两样本T检验、单因素方差分析、K-均值聚类和因子分析等数学模型,研究确定了适宜性评价指标的阈值及权重,并建立了营运车辆驾驶人适宜性多元甄别模型,通过863名驾驶员的示范应用,检验了所建立检测系统的可靠性和有效性。

营运车辆驾驶人驾驶适应性检测标准

使用日本警察厅开发的CRT驾驶适应性综合检测仪和长安大学交通运输部人-车-环境系统安全重点实验室研制的驾驶适宜性检测设备,对江苏省内963名专职营运车辆驾驶人的感知能力、判断能力和操作能力等各项指标进行检测,综合运用独立样本t检验、单因素方差分析、K均值聚类分析和因子分析等方法,确定了驾驶适应性检测指标体系及各单项指标值和综合指标值,制定了江苏省营运车辆驾驶人驾驶适应性检测标准。

营运车辆驾驶人速度估计与事故相关性研究

文章采用速度估计检测仪,在六个汽运集团完成了对5656个驾驶员的检测和相关数据的采集,利用SPSS软件,采用单因素方差分析方法分析了营运车辆驾驶员速度估计误差均值与事故次数的相关性。结果表明,驾驶员速度估计误差均值与事故次数之间有明显相关性。

铁路局关于印发《内地与香港过境铁路机车车辆驾驶人员资格管理办法》的通知

国铁设备监[2018]69号各地区铁路监督管理局,北京铁路督察室,局装备技术中心:依据国家铁路局与香港运输及房屋局签订的《关于过境铁路机车车辆驾驶人员资格管理事宜会谈纪要》,现将《内地与香港过境铁路机车车辆驾驶人员资格管理办法》印发给你们,请遵照执行。

车辆驾驶人员血液、呼气酒精含量阈值与检验标准

国家公安部与国家质量监督检验检疫总局发布的《车辆驾驶人员血液、呼气酒精含量阈值与检验标准》于2004年5月31日正式实施。

国外重点车辆驾驶人准入政策及日常管理研究

许多国家的道路交通管理部门普遍把大型客车、货车、校车、旅游车辆的驾驶人作为重点管理对象,无论是在准入政策还是日常管理研究方面,都制定了严格的管理制度,为改善道路交通环境与预防事故奠定了良好基础,也为我国开展重点驾驶人管理工作提供了参考借鉴。准入政策提高身体条件要求由于重点车辆的驾驶难度较高。

《铁路机车车辆驾驶人员资格许可实施细则》修订发布

近日，国家铁路局修订发布新的《铁路机车车辆驾驶人员资格许可实施细则》（国铁设备监[2016]42号），按照持续推进“放管服”改革的要求，进一步规范铁路机车车辆驾驶资格考试服务事项，压缩办理时限，为铁路运输企业及申请人申请办理铁路机车车辆驾驶资格提供便利服务。

课程改革中融入思政教育的实践与思考——以城轨车辆驾驶与应急处理课程为例

城轨车辆驾驶与应急处理是城市轨道交通车辆应用技术专业的必修课程,旨在培养学生掌握城市轨道交通车辆的驾驶技能和应急处理能力,提升其职业素养和综合能力。本文通过分析当前教育环境下的思政教育需求,结合城轨交通行业的实际情况和教学实践经验,探讨如何在课程改革中有效融入思想政治教育,提出了一系列融入思政教育的具体做法和思考,对促进学生思想品德和专业素养的全面提升具有重要意义。

固特异技术融合 采埃孚提升安全并增强车辆驾驶性能

1月9日,互联交通领域的全球领导者固特异轮胎橡胶公司与汽车系统和工业技术领域的全球领导者采埃孚共同宣布,在智能轮胎技术与车辆运动控制软件方面达成合作。该合作将固特异SightLine轮胎智能技术引入采埃孚开发的cubiX®生态系统。cubiX®是协调车辆全方向动态的可扩展的车辆运动控制软件。这一合作可以为底盘系统提供更多的轮胎和路面数据,从而改善驾驶体验,提高车辆的舒适性、控制性和效率。

卫星定位数据驱动的营运车辆驾驶人驾驶风险评估模型

为了提高营运车辆驾驶人安全管理的精细化水平,合理地评估驾驶人驾驶风险程度,有的放矢地降低高风险驾驶人的事故率,基于卫星定位数据特点及驾驶行为与驾驶风险的相关关系设计26个驾驶行为特征参数。考虑到高速和非高速行驶时相同驾驶行为对驾驶风险的影响区别较大,根据23名营运车辆驾驶人的实测数据有针对性地筛选高速和非高速路段驾驶人风险评估指标,构建营运车辆驾驶人驾驶风险评估指标体系。然后,基于熵权法、独立性权系数法和Spearman相关系数法建立集成赋权法,确定各评估指标的权重。最后,雇佣40名营运车辆驾驶人进行实车试验以验证模型的合理性。结果表明:车辆速度和加速度方面的驾驶行为特征可以用于评估驾驶人的驾驶风险且评估效果较好,驾驶风险评估得分与实际交通冲突次数呈正相关关系,所建立模型可以较为准确地评估营运车辆驾驶人驾驶风险的高低,准确率达到77.50%,该模型在不同地区使用时,准确率存在一定的差异,但在容许范围之内,方法具有较好的鲁棒性。

EGCN-CeDML:一种面向车辆驾驶行为预测的分布式机器学习框架

在大规模动态变化的交通场景下,快速准确地预测车辆驾驶行为是智能交通领域极具挑战的问题之一。车辆驾驶行为的预测不仅要考虑通信的有效性,而且要考虑车辆历史行驶轨迹以及车辆之间的相互影响。文中综合考虑了上述因素,提出了一种新的基于边-增强图卷神经网络的通信有效的分布式机器学习框架EGCN-CeDML(Edge-enhanced Graph Convolutional Neural Network-Communication-efficient Distributed Machine Learning)。相比面向单一设备的集中式预测框架,EGCN-CeDML是通信有效的分布式机器学习框架,该框架无需将所有原始数据发送到云服务器,而是直接将用户数据在本地边缘设备存储、处理和计算。这种在多个边缘设备训练神经网络的方式缓解了集中训练神经网络的压力,降低了传输数据量和通信延迟,提升了数据处理效率,在一定程度上也保护了用户隐私。各个边缘设备部署的复合图卷积网络(EGCN-LSTM)利用边-增强注意力机制和图卷积神经网络的特征传递机制,当周围车辆数量增长至十几辆时仍能快速提取和传递车辆间的交互信息,保证了较准确的预测性能和较低的时间复杂度。不限于车辆驾驶行为预测,各边缘设备可以根据自身的计算能能力和存储能力,在保证神经网络性能的前提下灵活控制神经网络的类型和规模以适用于不同的应用场景。EGCN-CeDML在公开数据集NGSIM上的实验结果表明:无论交通复杂程度如何,EGCN-CeDML的计算时间和预测性能都优于以往模型,精准率可达0.9391,召回率可达0.9557,F1分数可达0.9473;预测时长为1 s时,预测准确率达到了91.21%;即使车辆数目增加,算法也能保持较低的时间复杂度,且稳定在0.1 s以内。

模糊评判理论在车辆驾驶模拟器上的应用

本文对层次分析法和非结构性模糊评判理论进行了相关性研究,并实际应用于某型号驾驶模拟器性能的评估中,评估理论科学,评估结果贴近实际。

遥控车辆驾驶的人机一体化控制研究

介绍了遥控车辆的人机一体化控制的设计思想、系统的组成、人机功能划分,以及遥控车辆研制中的自动操纵技术和人机界面设计。利用信息技术和智能控制技术扩展了驾驶员的感知、决策和执行能力,实现了车辆的遥控驾驶。结果表明,这种将人、机智能充分结合的一体化控制方式,易于满足复杂路面状况下的遥控驾驶要求,并具有操作方便、行驶稳定和安全性高的优点。

车辆驾驶模拟器的发展综述

介绍驾驶模拟器的基本构成 ,阐述国内、外模拟器的发展状况 。

论车辆驾驶人在非公共道路上的侵权责任

澳门特别行政区对于在非公共道路上发生的车辆驾驶人侵权责任的相关法律规范,有欠清晰与完善。应参照《澳门道路法典》的相关规定以确定非公共道路上发生的交通事故的责任、性质及对赔偿加以规范;在法律程序适用上,亦应参照有别于一般民事诉讼的公共道路上侵权行为所要求的诉讼程序;赔偿数额可依《澳门民法典》确定,受益人应为乘客或第三人。

智能车辆驾驶复合信息空间研究

在研究智能车辆信息支持技术和系统发展的基础上 ,对智能车辆驾驶的车内复合信息空间的定义、结构进行了理论抽象与界定 ,剖析了其系统要素的作用机理。提出了驾驶决策信息集是复合信息空间的支配要素 ,给出了严格定义。并总结论述了复合信息空间的主要特性及规律。

一种车辆驾驶行为管理模块的设计

交通管理过程中,不经济不安全的驾驶行为日渐成为一个严重的问题,提出了一种车辆驾驶行为管理模块,模块对驾驶人员的行为进行实施分析与监控,本模块利用MEMS传感器对急加速、急减速、长期怠速等信息进行检测,并对获取到的数据进行一阶滞后滤波+平滑滤波+去首尾加权平均分析计算,设置相应的阈值。本模块能够对驾驶人员的驾驶行为进行记录和保存,并实时语音提醒和报警。在电源管理中采用低功耗技术,延长模块的待机时间。

浅析《农用车辆驾驶》课程教学改革的探讨与实践

根据《农用车辆驾驶》课程的特点,对目前教学中存在的问题,教学方法等进行教学改革的探讨与实践,并提出教学改革思路,提高了教学质量,较好地实现教学目标,取得了良好的教学效果。

车辆驾驶模拟器姿态仿真

车辆驾驶模拟器的姿态仿真，是模拟器所要仿真的主要内容之一，也是难点之一。本文着重论述了姿态仿真的基本特点，阐述了利用液压伺服系统实现姿态仿真的设计思想和要求。

农用车辆驾驶课程轻松学

农用车辆驾驶是针对一些非机械专业学生开设的一门实践性很强的课程。一方面，学生在学习理论知识时存在跨专业基础理论难学问题；另一方面，在驾驶培训过程中对于操作要领主要通过指导老师言传身教，再加上上车实践完成，但实训过后，学生出现因基础理论不扎实而误操作的问题。考虑到柴油发动机是有多个机构和系统组成的复杂机器，即使同一类型的内燃机，具体构造也是多种多样。但总体而言，它主要由曲柄连杆机构、配气机构、柴油供给系统、润滑系统、冷却系统、启动系统等组成。各机构、系统的工作原理、结构、调节等知识点内容多，导致人们记忆、辨别比较困难，为此总结出一套发动机歌诀以供在校学生、机务工作者参考。