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基于双目相机的车辆鸣笛监测方法
1
作者
姜博
柳小勤
《农业装备与车辆工程》
2023年第2期69-73,共5页
为了减轻交通噪声对日常生活的影响,对车辆违规鸣笛行为进行监测是必要的。提出了一种结合双目相机的车辆鸣笛监测方法,通过对双目相机采集的深度图像可计算出定位区域与麦克风阵列间的距离,对深度图像进行分割获得有效定位区域以减少...
为了减轻交通噪声对日常生活的影响,对车辆违规鸣笛行为进行监测是必要的。提出了一种结合双目相机的车辆鸣笛监测方法,通过对双目相机采集的深度图像可计算出定位区域与麦克风阵列间的距离,对深度图像进行分割获得有效定位区域以减少定位算法计算量,提高违规鸣笛监测声源定位的效率与准确性。通过车辆鸣笛定位实验,验证了该方法能够准确进行鸣笛车辆定位,相较于传统车辆鸣笛监测方法减小了82%定位计算量,提高了鸣笛监测计算的效率。
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关键词
车辆鸣笛
麦克风阵列
双目相机
声源定位
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题名
基于双目相机的车辆鸣笛监测方法
1
作者
姜博
柳小勤
机构
昆明理工大学机电工程学院
出处
《农业装备与车辆工程》
2023年第2期69-73,共5页
文摘
为了减轻交通噪声对日常生活的影响,对车辆违规鸣笛行为进行监测是必要的。提出了一种结合双目相机的车辆鸣笛监测方法,通过对双目相机采集的深度图像可计算出定位区域与麦克风阵列间的距离,对深度图像进行分割获得有效定位区域以减少定位算法计算量,提高违规鸣笛监测声源定位的效率与准确性。通过车辆鸣笛定位实验,验证了该方法能够准确进行鸣笛车辆定位,相较于传统车辆鸣笛监测方法减小了82%定位计算量,提高了鸣笛监测计算的效率。
关键词
车辆鸣笛
麦克风阵列
双目相机
声源定位
Keywords
vehicles whistle
microphone array
binocular camera
sound source localization
分类号
U495 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
TB53 [理学—声学]
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1
基于双目相机的车辆鸣笛监测方法
姜博
柳小勤
《农业装备与车辆工程》
2023
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