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基于模糊聚类的高速列车车速识别 被引量:2
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作者 翁顺 吴俐滢 +5 位作者 朱宏平 张敏 曾永平 谢毅 蔡剑桥 颜永逸 《高速铁路技术》 2022年第4期13-23,29,共12页
本文提出了一种基于时间序列分析和模糊聚类分析的高速列车车速识别方法。首先,分析列车以不同车速通过桥梁时桥梁结构的加速度响应的差异性,判定了列车上桥和下桥的时间;然后,由时间序列分析建立不同车速下桥梁的加速度响应时间序列模... 本文提出了一种基于时间序列分析和模糊聚类分析的高速列车车速识别方法。首先,分析列车以不同车速通过桥梁时桥梁结构的加速度响应的差异性,判定了列车上桥和下桥的时间;然后,由时间序列分析建立不同车速下桥梁的加速度响应时间序列模型(AR模型),计算了AR模型系数;最后,通过对不同AR模型的系数进行模糊聚类分析来识别高速列车车速。针对某铁路桥的实测加速度样本数据,以已知车速条件下的车速聚类划分结果为依据,将未知车速的聚类划分结果与已知车速的聚类划分结果进行对比分析,成功确定了高速列车未知车速区间。 展开更多
关键词 高速铁路桥梁 车速识别 时间序列分析 模糊聚类
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应用声信号特征识别车辆车型及车速范围
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作者 赵佳美 户文成 +2 位作者 蒋从双 曾宇 姚琨 《应用声学》 CSCD 北大核心 2021年第3期468-473,共6页
国内外现有研究工作主要针对车型进行识别,该文在此基础上对车速范围的分类识别进行了研究。文中将主成分分析方法和BP神经网络算法结合(PCA-BP)对车型与车速进行识别分析,对比了与BP神经网络算法识别速度的差异。结果表明应用PCA-BP方... 国内外现有研究工作主要针对车型进行识别,该文在此基础上对车速范围的分类识别进行了研究。文中将主成分分析方法和BP神经网络算法结合(PCA-BP)对车型与车速进行识别分析,对比了与BP神经网络算法识别速度的差异。结果表明应用PCA-BP方法的识别效果整体较好,且在识别过程中可以节省计算时长的50%-70%左右,大大提高了识别速度。在未来的车辆识别系统实现中,可以在保证良好识别效果的前提下,提高软硬件平台的传输效率,节省识别计算时间。 展开更多
关键词 车辆声信号 PCA-BP方法 车型分类识别 车速分类识别
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基于斜拉桥索力监测的在线车速车重识别 被引量:3
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作者 孙宗光 陈一飞 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第17期134-141,149,共9页
为充分发挥监测系统的应有作用,实现大型桥梁车辆荷载识别,将桥梁动态称重(B-WIM)技术与健康监测系统(HMS)相结合,研究基于HMS的B-WIM的相关理论与方法。依托斜拉桥及其HMS实际工程,选取被监测的运营索力为观测参数,通过索力时程特征分... 为充分发挥监测系统的应有作用,实现大型桥梁车辆荷载识别,将桥梁动态称重(B-WIM)技术与健康监测系统(HMS)相结合,研究基于HMS的B-WIM的相关理论与方法。依托斜拉桥及其HMS实际工程,选取被监测的运营索力为观测参数,通过索力时程特征分析和神经网络方法识别车速和车重;首先采用小波和EMD分解方法对运营索力进行处理和解析,将索力的车辆响应分量与恒载、温度响应以及随机干扰部分分离,进而通过单索力车辆响应峰值锐度对车速预估,再通过多索力车辆响应峰值的匹配解算车速;然后,面向多索力响应构建车重识别的BP网络模型,基于相似公路车速车重联合分布模型构建车队样本进行车桥耦合分析,提取索力响应建立了2916组数据样本用于网络的训练和检验,实现了较高精度的车重识别网络训练;最后,采用实际斜拉桥连续24 h索力监测数据,将上述车速车重识别方法在实际工程进行了应用和检验,共识别出车重50 kN以上的车辆463辆。通过对识别结果的统计分析表明,识别的车速、车重分布以及二者的联合分布较好的符合实际。斜拉索具有全桥空间广泛分布的特点,索力也是监测系统的必测响应并对车辆具有良好的敏感性,以索力为观测参数实现车重车速的识别是可行的,并该方法的数据处理与车辆识别过程易于实现在线和自动化。 展开更多
关键词 桥梁健康监测 车速车重识别 监测索力 神经网络 斜拉桥
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一种通过图像处理的实时车速计算改进模型
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作者 罗博峰 《计算机时代》 2019年第10期28-31,共4页
车速检测是保证交通安全的重要手段。动态特征速度检测可以有效地分析汽车驾驶特性和交通流,有助于开发智能交通系统。雷达测速仪和激光测速仪成本相对较高,精度不够,只能测量一瞬间的速度。因此提出一种结合车辆特征点识别的快速图像... 车速检测是保证交通安全的重要手段。动态特征速度检测可以有效地分析汽车驾驶特性和交通流,有助于开发智能交通系统。雷达测速仪和激光测速仪成本相对较高,精度不够,只能测量一瞬间的速度。因此提出一种结合车辆特征点识别的快速图像车速检测方法。首先,筛选出车上的特征点,用一定的跟踪方式跟踪该点,再对获取到的图像进行逆透视变换,通过一定比例关系换算出实际速度。该系统实现了车辆速度的实时检测,有助于智能交通系统的研究。 展开更多
关键词 图像处理 实时跟踪 快速检测 车速识别
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Filtering algorithm and direction identification in relative position estimation based on induction loop-cable 被引量:2
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作者 窦峰山 戴春辉 谢云德 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第1期112-121,共10页
A filtering algorithm and direction identification method are presented for the positioning system of the mid-speed maglev train. Considering the special structure of the mid-speed maglev train, the ground position es... A filtering algorithm and direction identification method are presented for the positioning system of the mid-speed maglev train. Considering the special structure of the mid-speed maglev train, the ground position estimation method is adopted for its traction system. As the train is running, the induction loop-cable receives the signal sent by the on-board antenna to detect the position and direction of the train. But the height of the on-board antenna relative to the loop-cable is highly vulnerable to the change of the suspension height and the magnetic field produced by the traction during traveling, which may lead to amplitude fluctuation of the received signal. Consequently, the position estimation may be inaccurate. Therefore, a discrete second-order nonlinear trackdifferentiator is proposed based on the boundary characteristic curves, and the new differentiator could also extract the running direction of the train for the traction system. The experimental results show that the tracking differentiator can effectively filter out the signal interference and can provide accurate direction signal. 展开更多
关键词 maglev train positioning system loop-cable tracking-differentiator (TD) direction identification
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Characteristics of interior noise of a Chinese high-speed train under a variety of conditions 被引量:14
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作者 Jie ZHANG Xin-biao XIAO +3 位作者 Xiao-zhen SHENG Rong FU Dan YAO Xue-song JIN 《Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering)》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第8期617-630,共14页
This paper presents an investigation into the characteristics of interior noise of a Chinese high-speed train under several typical conditions. Interior noises within Vehicle TC01, which can be used as a head car or a... This paper presents an investigation into the characteristics of interior noise of a Chinese high-speed train under several typical conditions. Interior noises within Vehicle TC01, which can be used as a head car or an end car, and Vehicle TP03, the third car counting from TC01, are measured for the train running at speeds from 260 km/h to 385 km/h, along two types of track including a slab track and a ballast track and either on the ground surface or in a tunnel. Data analyses are performed for sound pressure overall levels, frequency, area contributions, and possible generation mechanisms, showing how they are affected by train speed, running direction, track type, and tunnel. The results show that, whether TC01 is used as head car or end car, the interior noise characteristics in the VIP cabin are mostly related to aerodynamic noise. Differences in interior noise between tracks become smaller as the train speed increases. The effect of a tunnel on the interior noise is more important for the middle coach than that for the head coach. This study can provide a basis for noise control of high-speed trains. 展开更多
关键词 High-speed train Interior noise Noise source identification Contribution analysis Various conditions Noise characterization
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