基于PET极值统计的高速公路车道变换行为安全性研究

以高速公路基本路段上车道变换过程中后侵入时间(PET)的界定、测量和分析为基础,通过极值统计方法建立了车道变换PET的超阈值模型,进而结合模型参数估计构建了百万次车辆变道事故重现水平指标,并将该指标与交通事故数据次数的关系进行了分析。结果表明:百万次变道事故重现水平与交通事故次数之间的皮尔逊相关性系数高达0.77,决定性系数也达到了0.60,二者都明显优于PET=3.0 s所界定的车道变换冲突次数与交通事故次数之间的相关性。这说明通过对PET信息的进一步挖掘和利用,本文所得到的完全不依赖于历史事故数据的安全分析指标具有和交通事故指标近似等效的评价效果,也从侧面进一步证明了交通冲突技术的有效性。

车道变换行为特性研究

基于运行方向、环境、轨迹3个角度进行了车道变换行为的分类,按照意图产生、间隙选择、执行3个阶段划分了车道变换行为,分析了跟车调查和定点调查获取的实测数据,揭示了车道变换行为的时空分布特性。认为发生车道变换行为的时间间隔在1~2 min之间,不同车型发生车道变换行为的时间间隔有所不同;出入口相对于在直线段发生的车道变换行为更加频繁。

半过渡期车道变换影响模型分析

现有对车道变换过程进行的研究,一般集中在变道车辆进入目标车道以后的过程.基于NGSIM数据发现,在半过渡期,目标车道后车的驾驶行为同时受到本车道前车和变道车辆的双重影响.针对此,本文把车道变换过程分为4个阶段,然后把共同组成过渡期的半过渡期和松弛期区别开来,单独对变道车辆进入目标车道之前的过程进行分析.同时,引入了随变道车辆横向位移的变化而不断变化的关注度平衡因子,对现有的变道模型进行了完善,以期准确把握车道变换对目标车道后车的影响.最后,利用车辆轨迹线法对模型进行校检,模型校检结果标准误差和平均绝对百分比误差都充分体现了此模型的合理性和优越性.

环路公交车进出站对交通流的影响及解决方案——以六里桥车站为例的Anylogic模型仿真

本文对三环主路上的六里桥北站公交车站进行分析。在Anylogic平台上,采用多服务台排队模型对公交车站的进出站情况进行了模拟分析。研究公交车停靠站时等候时间、排队数量反映系统性能的数据。并在排队模型中添加了公交车进出站时变换车道的行为模型,将变换车道的数量与系统性能数据相联系,探讨和研究公交车进出站对交通流的影响。