本文以广西壮族自治区沙井至吴圩智慧高速公路建设为依托,通过融合毫米波雷达、交调站、视频事件识别、气象站、边坡安全监控、事故预警、养护作业施工等多种数据源数据,通过对各类数据源数据进行结构化整理,将各类异构数据作为决策支...本文以广西壮族自治区沙井至吴圩智慧高速公路建设为依托,通过融合毫米波雷达、交调站、视频事件识别、气象站、边坡安全监控、事故预警、养护作业施工等多种数据源数据,通过对各类数据源数据进行结构化整理,将各类异构数据作为决策支持系统DSS(Decision Support System)影响因子,通过策略模型和专家库方式,提供结合当前状况和历史经验的专家库推荐可选处理措施,结合可变信息情报板、应急车道潮汐开放、无人机、公众媒体等方式实现高速公路车道级引导[1].展开更多
文摘本文以广西壮族自治区沙井至吴圩智慧高速公路建设为依托,通过融合毫米波雷达、交调站、视频事件识别、气象站、边坡安全监控、事故预警、养护作业施工等多种数据源数据,通过对各类数据源数据进行结构化整理,将各类异构数据作为决策支持系统DSS(Decision Support System)影响因子,通过策略模型和专家库方式,提供结合当前状况和历史经验的专家库推荐可选处理措施,结合可变信息情报板、应急车道潮汐开放、无人机、公众媒体等方式实现高速公路车道级引导[1].