基于BAM和FTA在车长周视指挥镜系统故障诊断专家系统的应用研究

文中对车长周视指挥镜系统的故障进行了深入了解与研究,提出了一种基于BAM神经网络和FTA相结合的诊断方法,利用故障树分析法建立各个分系统的故障树,使用最小割集对系统进行分解,生成BAM神经网络的训练样本。设计出一种权值矩阵的方法,克服了BAM神经网络数据样本冗余的问题,提高了BAM神经网络的训练效率以及收敛速度。应用该方法对某型坦克的车长周视指挥镜系统进行故障诊断,结果表明:该系统能够对故障进行准确定位,提高了故障诊断效率。