基于大数据技术的地铁电客车车门维保数据分析与决策支持研究

利用大数据技术分析地铁电客车车门维保数据,以提供更有效的决策支持。收集了大量的维保数据,并运用数据挖掘技术和机器学习方法,对车门维保过程中的关键指标进行深入分析。研究了车门故障的概率分布,制定了维保策略,并提出了决策支持系统。通过数学建模和实际数据计算,为地铁运营商提供了更准确、高效的维保决策,以提高车门的可靠性和安全性。