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题名基于PSO算法的离散制造车间物料供应路径优化
被引量:1
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作者
姚勇
李少波
张成龙
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机构
贵州大学机械工程学院
贵州大学大数据与信息工程学院
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出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2018年第3期154-156,160,共4页
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基金
国家自然科学基金(51475097)
工信部智能制造示范项目(工信部联装[2016]213号)
贵州省重大基础研究(黔科合JZ字[2014]2001)
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文摘
针对离散制造车间物料供应路径复杂多变,提出了一种基于经典旅行商问题的车间物料供应模型,并设计了一种基于交换子交换序的改进PSO算法,进行问题模型求解优化,设计算法采取非线性递减惯性权重系数,同时构建加速因子与惯性权重的函数关系,使加速因子基于惯性权重自行调整。通过仿真实验与基本及其他典型改进PSO算法进行对比验证得出,设计算法具有良好的全局搜索能力与收敛性,有效实现对车间物料供应路径的优化,实现仓库与各加工机床间送料路径最短。
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关键词
车间物料供应
粒子群算法
路径优化
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Keywords
workshop material supply
particle swarm optimization algorithm
path optimization
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分类号
TH166
[机械工程—机械制造及自动化]
TG506
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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