生产车间物流平行系统体系研究

针对生产车间物流系统缺少整体层面上的系统性研究,给出了生产车间物流系统的平行管理与控制的框架.针对目前生产车间物流中的物流堵塞、路线选择、方案评价、可靠运行等关键问题,采用复杂系统研究中的人工社会、计算实验和平行执行方法,基于多Agent建模,给出了构建动态、整体、等效的生产车间物流人工社会系统的方法与模型可信度的验证方法,描述了生产车间物流人工系统的计算实验流程、内容及相应的评价指标体系.通过平行执行对生产车间物流系统的管理方案、运行状态和应急调度等制定了合理的计划和方案.

汽车后桥车间物流系统分析及其方案优化

针对汽车后桥车间生产物流系统建立petri网模型 ,分析了petri网的可达性 ,研究了零部件加工、装配工艺流程和物流系统通畅性 ,采用了不同的算法 ,对生产物流的两部分工序物流和工艺物流分别计算最小物流量距积和 ,得出局部和整体优化方案。

基于SLP理论的制造车间物流设施布置设计

通过对巨人重工机械公司制造车间的设施布局的分析,找出目前车间布局存在的问题,运用了SLP理论进行了车间生产的物流与非物流关系分析,提出了制造车间布局设置的改进方案,缩短了作业生产的总时间,减少了物料运输的距离,使得车间物流更加通畅,并有效提高了车间的作业效率。

基于工业以太网的车间物流监控系统研究

针对离散制造企业车间物流信息的特性,分析了车间物流监控系统的功能需求。探讨了工业以太网在物流监控系统中应用的可行性,提出了基于工业以太网的车间物流监控系统的拓扑结构,并研究了其主要功能模块及关键技术。

装配型制造企业车间物流信息系统研究

针对装配型制造企业车间物流特点和信息化建设的需求,研究面向制造执行系统(MES)的车间物流信息系统。在分析车间物流的数据流程基础上,设计出具体的物流系统功能模块,并阐述物流信息系统与其他MES功能模块的集成。最后,将研究成果运用于重庆市某成套电器企业装配车间信息化建设中,取得了较好的应用效果。

基于Quest的车间物流规划与仿真研究

数字化工厂物流仿真技术可有效降低设计规划到应用实施的不确定性,在工厂生产线规划和持续改善过程中提供合理的物流方案和建议。文章利用过程分析与数学计算相结合的方法对某企业规划建设中的管道成型车间配送模式、运输工具数量、暂存区进行初步规划,然后通过Quest仿真软件进行物流方案的仿真验证,得到一系列参考指标进行分析并优化,找到较优的物流方案。该方法提高了企业规划的准确性,有效地降低了规划成本。

基于Quest的车间物流建模和仿真

在生产线规划设计过程中,通过计算机仿真,可以在规划、设计阶段就对生产线系统的静、动态性能进行充分的预测,以便尽早地发现系统布局、配置及调度控制策略方面的问题,从而更快、更好地改善系统设计。因此,利用Delmia/Quest,针对车间物流的建模和仿真等进行了探讨和分析。

遗传算法在车间物流配送优化中的应用

在车间物流配送中,合理确定配送路径是提高搬运质量、降低配送成本、增加经济效益的重要手段。在建立车间物流配送优化问题的数学模型的基础上,构造了求解物流配送路径优化问题的遗传算法。计算结果充分表明,遗传算法在进行车间物流配送优化中有很大的优势,可以有效地求得问题的最优结果。

车间物流问题的布谷鸟算法

根据车间物流问题的特点建立了数学模型。设计了一种布谷鸟算法来求解问题。设计并生成了小规模的算例来验证布谷鸟算法的有效性。采用用于求解优化问题的软件CPLEX来求得各算例的全局最优解,并将其与布谷鸟算法得到的解对比。结果表明,布谷鸟算法能对小规模算例求得全局最优解,说明布谷鸟算法对该问题是有效的。

基于Milk-run的车间物流配送系统优化研究

文章详细阐述了汽车零部件公司车间物流的应用现状,并对工厂车间物流循环配送系统进行了规划与实施,建立了循环配送系统的关键评估指标、实施方案。实践证明该模式大大提高了生产效率并降低了生产成本。

运用IE手法改善电子产品制造车间物流规划

针对装配型电子产品制造企业车间物流特点,根据物流路径最短及成本最低原则并运用工业工程的原理,研究和分析了现有的电子产品车间规划,获得了较优车间布置方案,达到成功缩减物流动线以及节约车间空间的目的,提高了生产率。

基于产品分解的BOM和车间物流网络计划研究及实例分析

本文在将产品分解为通用和定制零部件的基础上,形成产品装配BOM,基于此构建生产装配周期,形成产品装配网络计划和车间物流安排。结合螺旋型干燥真空泵部分产品规格和装配顺序,进行实例分析。

某工厂电池车间物流仿真探究

在已知车间整体布局、物流路线、物料清单、单车用量、线边储存数等数据的前提下,通过仿真手段对某电池车间的物流方案进行验证,对产能、物流车数量、物流车的利用率、道路流量情况、立体库存储情况进行分析,确定了在达产情况下最优的物流车数量,包括物流车的利用率情况,并对配送过程中的每条道路的车流量进行了统计,同时对立体库的缓存进行了分析,采用的平台是Plant Simulation仿真软件,对方案进行了总结,同时指出了项目方案可以进行优化的方向。

基于动态规划和模拟退火算法的半导体车间内部物流优化

描述了快速变化商业环境下具有"添加/卸除机器"特点的动态多阶段车间物流问题.通过研究机器的"添加/卸除"规则,建立了布局的连续表达形式和基于动态规划的模拟退火启发算法,并提出了影响该算法性能的5个指标和评价体系.最后通过实际算例验证了算法的有效性.

某厂组装车间的内部物流优化研究

以某工厂的组装车间为研究对象,针对其目前在车间内部物流中存在的WIP过高、物流人员作业负荷大、配送效率偏低等问题,梳理了该车间的工艺流、物流及相应的信息流过程,在此基础上运用根本原因分析技术分析其原因,并根据分析结果基于"一个流"思想提出了包括工艺、物流配送、信息处理和车间布置在内的综合解决方案,最后利用Flex-sim验证了方案的可行性。

基于多智能体的制造企业车间的物流调度

建立了基于动态调度算法,根据生产能力来判断能不能接收加工任务的加工Agent数学模型。可在生产能力允许的前提下,综合考虑加工成本、搬运成本、加工时间及搬运时间,分别算出总成本和总时间,并对其进行无量纲化和单位化处理,得到目标函数,从中选出最优加工路线。并用实例证明了该方法的可行性。

车间多排设备布局问题的优化研究

在车间多排设备布局问题上往往存在限制条件多、设计方案不合理的情况。针对车间多排设备布局问题的特性,提出一种车间布局优化模型,并且利用遗传算法变异策略优势改进粒子群算法,使得设计方案更加合理。首先,将车间设备进行坐标化,建立了基于总物流成本最小的目标函数。经过综合分析,量化了各工序之间的物流关系。然后根据消防通道、设备占地与间距等非物流因素采用分级惩罚思想建立各种约束。此外,利用随机生存的初始种群,采用加入遗传算法的自适应变异策略的粒子群算法搜索最优车间布局。最后,通过一个案例研究了该模型的工作原理。与系统布置设计(Systematic Layout Planning, SLP)方法和遗传算法(Genetic Algorithm, GA)相比,该方法在解决多排设备布局问题效果更好。

基于Anylogic仿真的家具智能制造车间揉单批量研究

家具生产具有批量小、定制化强和订单结构复杂等特征,智能制造正在成为其提升效率的主要途径。在家具智能制造车间,如何科学评估并确定合适的揉单批量,是困扰企业的一个难题。本研究以家具制造龙头企业的智能制造车间为例,基于Anylogic平台构建了仿真模型,针对不同的揉单批量场景,设计了加工设备的优化调用策略。案例仿真结果表明,揉单批量的大小显著影响家具智能制造车间的产能、资源利用率和加工设备的利用效率。基于该仿真平台,未来企业可以根据实际订单情况,设计不同的揉单批量场景,通过仿真分析得到最优揉单批量。

数字孪生驱动的车间自动导引车路径规划

针对车间物流配送中的自动导引车(AGV)路径规划问题,以某企业自动化总装车间为研究对象,提出一种数字孪生驱动的AGV路径规划方法。建立了车间数字孪生环境模型,设计了基于环境地图孪生模型的无冲突路径规划算法。对于车间内实时到达的配送任务订单,采用改进的A^(*)算法结合环境地图孪生模型中的动态邻接矩阵和时间窗矩阵,按任务优先级顺序为相应的AGV规划无冲突路径,并实时更新孪生模型中的数据。所提方法使AGV配送的任务完成时间和冲突调整时间分别平均减少13.4%和17.54%。

车间内部物流优化设计论述

随着市场经济的不断发展,企业之间的竞争也愈加激烈。为了提升自身的市场竞争力,企业必须注重降低自身的成本,进一步 提升效益。本文从制造企业的车间内部物流情况出发,针对车间内部物流存在的问题探讨相关的优化措施,希望能够为制造企业改进自身 的物流设计、降低物流成本提供建议。