基于SLP和Flexsim的车间重构研究

重构车间令各种生产设备分布在合理位置,促使各种在制品和零部件以较高的效率流动,可以减少流动资金,缩短制造周期,降低产品成本.文中研究了金工车间的烧结台车生产线,用系统布局规划的方法重构现有生产线布局,得到车间几种优化布局,利用加权平均法分析和评价,再用Flexsim软件对现有布局和各种优化布局进行建模和仿真,2种选优方法最终保证了车间重构方案的可行性.

考虑不确定因素的可重构车间布局与调度联合优化

针对具有不确定因素的可重构车间布局与调度联合优化问题,提出了基于自适应惩罚MOEA/D的联合优化方法。考虑了产品需求量和生产时间不确定因素,基于三角模糊数和模糊随机变量对不确定因素进行描述;以最小化物流费用和完工时间为目标,建立了车间布局和调度联合优化模型。采用MOEA/D对优化模型进行求解,在算法中引入了能够平衡多样性和收敛性的自适应惩罚因子,得到了基于自适应惩罚MOEA/D的车间布局与调度联合优化方法。经8个工件、12台设备的生产案例验证,与标准MOEA/D和改进非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genteic Algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)相比,基于自适应惩罚MOEA/D的Pareto前沿解处于支配地位,说明该方法在车间布局与调度联合优化问题中的优化程度更深。实验结果验证了建模和优化方法的可行性。