基于半参数方法的车险保费收入实证

本文利用半参数分析的原理与方法,结合我国车险市场的特点,建立车险价格指数的半参数回归模型。通过实例分析,对保费收入的实证处理,半参数回归分析的效果优于普通最小二乘法。又因为半参数回归模型不依赖于模型设定的形式,比线性回归模型具有更大的适用性。

费率市场化后车险保费收入的实证研究

本文用对费率市场化后车险保费收入做回归分析,结果表明费率市场化后车险保费收入的增加速度确实有了提高:03年后汽车保有量每增加1单位,车险保费收入在原基础上多增加1754元。

“从人”定价标准下商业车险保费的多因子影响分析——来自国内A保险公司保单数据的实证检验

根据"从人"定价为主原则,确定影响商业车险保费的新车购置价、被保险人年龄、性别、已决赔款和承保前交通事故立案件数等多个因子,可以得到改良后的商业车险保费的多因子模型,其实证分析结果,对于模型给予了合理的经济解释。这种在信息不对称现象减弱的专业化销售模式下,潜在客户对于产品定价和格式条款的了解不断加深,对保险推销员提出了硬技能上的要求。随着产品定价的信息披露力度加大,前端销售双方相互促进、相互监督,我国保险行业有望加速走上规范化、专业化、精细化的发展道路。

基于ARIMA模型的大连市车险保费规模预测

车险是财产险市场的支柱型险种,对于财险市场的发展起着举足轻重的作用。准确把握整个行业的保费规模及未来发展趋势,对于保险公司积极应对、改善车险服务、加快产品创新、拓宽销售渠道、着力调整销售结构从而提高盈利具有一定的现实意义。本文尝试利用大连市保险行业协会反馈的2014年1月到2017年3月的车险保费收入月度数据,通过平稳性检验、模型识别等一系列前期工作寻找保费的内在规律性,建立了ARIMA模型进行车险保费短期预测。结果表明,文中所建模型的拟合程度较好,2017年4月到12月的车险保费预测值分别约为157144.1万元、196878.3万元、233436.3万元、269354.1万元、310079.6万元、359237.5万元、391507.6万元、428683.2万元和477119.8万元,通过预测值与实际观测值的对比分析发现,预测误差也较小,所得结果可为实务提供指导。

基于帕累托分布的车险经验费率索赔额的计算

文章基于车险索赔额及索赔频率的分布,讨论当索赔额服从帕累托分布时,利用贝叶斯估计,由先验信息得到帕累托参数的后验分布,从而求出索赔额最优估计量。再根据实际情况选择索赔频率的分布模型,利用费率计算公式得到车险风险纯保费。

智能UBI系统研究

随着车联网行业的发展,越来越多车险相关的车辆数据将会为车险行业的发展提供数据支持。文中首次提出的基于3C(Carrier-Cloud-Client,管-云-端)架构的智能UBI(Usage-Based Insurance)系统考虑了云、大数据和泛在通信等技术。智能UBI系统从信息感知、初步数据处理、数据传输、数据分析、数据挖掘等方面进行层次化分析。此外,针对驾驶行为安全等级的评定,文中提出了驾驶行为评分机制并设计了保费计算原则,在此基础上进行了基于驾驶行为的动态保费机制分析,为车险投保人提供差异化保费。系统测试结果表明,智能UBI系统为车险投保人提供了合理的差异化车险费率,增强了车主道路安全驾驶意识,为保险公司带来了更大的利润。

汽车保险费用分析

本文通过研究车险保费的影响因子,建立车险保费的多元回归模型,通过进行经济意义检验、统计推断检验、计量经济学检验,构建出合理模型,并提出可行性的建议,促进车险的发展。