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基于Wi-Fi Direct的道路交通状态信息采集方法
1
作者
李珺
《计算机测量与控制》
2015年第12期4172-4176,共5页
针对传统交通状态信息采集中采用的环形线圈车辆检测器存在布设和维护难度较大等问题,提出了一种基于Wi-Fi Direct的道路交通状态信息采集方法,以实现对基本的道路交通流状态参数进行采集估计;该方法利用车-路通讯设备实现车辆与路侧设...
针对传统交通状态信息采集中采用的环形线圈车辆检测器存在布设和维护难度较大等问题,提出了一种基于Wi-Fi Direct的道路交通状态信息采集方法,以实现对基本的道路交通流状态参数进行采集估计;该方法利用车-路通讯设备实现车辆与路侧设备的通信;以车载通讯设备的Wi-Fi芯片介质访问控制层地址完成车辆个体识别;通过车载通讯设备中的北斗定位装置向路侧设备提供车辆实时位置及时间信息,进而实现道路区段内交通流基本状态信息估计;实验测试表明,该方法能够完成路段平均速度、交通流量及车流密度的采集和估计,是一种有效的道路交通信息采集方法。
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关键词
交通状态信息
车-路通讯
交通流
WI
-
FI
DIRECT
介质访问控制层地址
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职称材料
一种基于路侧摄像头的车辆跟踪方法
2
作者
汤从衡
李其仲
《物流技术》
2019年第6期89-93,134,共6页
提出了一种基于路侧摄像头的车辆跟踪方法。该方法通过在HSV空间实现阴影抑制降低阴影现象对ViBe算法的影响,实现车辆检测。在车辆跟踪阶段,通过卡尔曼滤波算法与改进ViBe算法结合,建立弱重叠视域的车辆跟踪模块,实现了跨监控区域的车...
提出了一种基于路侧摄像头的车辆跟踪方法。该方法通过在HSV空间实现阴影抑制降低阴影现象对ViBe算法的影响,实现车辆检测。在车辆跟踪阶段,通过卡尔曼滤波算法与改进ViBe算法结合,建立弱重叠视域的车辆跟踪模块,实现了跨监控区域的车辆跟踪。实验结果表明,该方法车辆检测及跟踪效果好,且能提取目标车辆运动信息,将运动目标信息发送出去,满足实际道路使用需求。
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关键词
ViBe
背景建模算法
卡尔曼滤波
车
辆检测
车
辆跟踪
车-路通讯
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职称材料
题名
基于Wi-Fi Direct的道路交通状态信息采集方法
1
作者
李珺
机构
长安大学信息与网络管理处
出处
《计算机测量与控制》
2015年第12期4172-4176,共5页
基金
国家自然科学基金(51278050)
文摘
针对传统交通状态信息采集中采用的环形线圈车辆检测器存在布设和维护难度较大等问题,提出了一种基于Wi-Fi Direct的道路交通状态信息采集方法,以实现对基本的道路交通流状态参数进行采集估计;该方法利用车-路通讯设备实现车辆与路侧设备的通信;以车载通讯设备的Wi-Fi芯片介质访问控制层地址完成车辆个体识别;通过车载通讯设备中的北斗定位装置向路侧设备提供车辆实时位置及时间信息,进而实现道路区段内交通流基本状态信息估计;实验测试表明,该方法能够完成路段平均速度、交通流量及车流密度的采集和估计,是一种有效的道路交通信息采集方法。
关键词
交通状态信息
车-路通讯
交通流
WI
-
FI
DIRECT
介质访问控制层地址
Keywords
traffic state information
vehicle to road eommunication
traffic flow
Wi
-
-
Fi Direct
MAC address
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种基于路侧摄像头的车辆跟踪方法
2
作者
汤从衡
李其仲
机构
现代汽车零部件技术湖北省重点实验室(武汉理工大学)
汽车零部件技术湖北省协同创新中心
出处
《物流技术》
2019年第6期89-93,134,共6页
文摘
提出了一种基于路侧摄像头的车辆跟踪方法。该方法通过在HSV空间实现阴影抑制降低阴影现象对ViBe算法的影响,实现车辆检测。在车辆跟踪阶段,通过卡尔曼滤波算法与改进ViBe算法结合,建立弱重叠视域的车辆跟踪模块,实现了跨监控区域的车辆跟踪。实验结果表明,该方法车辆检测及跟踪效果好,且能提取目标车辆运动信息,将运动目标信息发送出去,满足实际道路使用需求。
关键词
ViBe
背景建模算法
卡尔曼滤波
车
辆检测
车
辆跟踪
车-路通讯
Keywords
ViBe background modeling algorithm
Kalman filtering
vehicle detection
vehicle tracking
vehicle
-
road communication
分类号
F253.9 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于Wi-Fi Direct的道路交通状态信息采集方法
李珺
《计算机测量与控制》
2015
0
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职称材料
2
一种基于路侧摄像头的车辆跟踪方法
汤从衡
李其仲
《物流技术》
2019
0
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职称材料
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