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不确定计划数的轧制批量计划的模型和算法
被引量:
37
1
作者
张涛
王梦光
杨建夏
《系统工程学报》
CSCD
2000年第1期54-60,共7页
根据热轧生产工艺将热轧生产批量计划归结为不确定车辆数的车辆路径问题 (VRP) ,考虑了轧制计划中钢板宽度的反跳和相同宽度钢板的总长度约束 ,在轧制作业计划数不确定的情况下 ,把组批和排序有机地结合起来 ,并用遗传算法和禁忌搜索算...
根据热轧生产工艺将热轧生产批量计划归结为不确定车辆数的车辆路径问题 (VRP) ,考虑了轧制计划中钢板宽度的反跳和相同宽度钢板的总长度约束 ,在轧制作业计划数不确定的情况下 ,把组批和排序有机地结合起来 ,并用遗传算法和禁忌搜索算法相结合的混合算法对问题进行求解 ,实验结果表明算法获得的最好解、平均负荷率和计算成本都比较令人满意 .
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关键词
轧制批量计划
遗传算法
热轧
生产工艺
钢板
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职称材料
热轧带钢轧制批量计划优化模型及算法
被引量:
16
2
作者
刘士新
宋健海
周山长
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期243-248,共6页
基于奖金收集车辆路径问题模型建立了热轧带钢生产批量计划多目标优化模型.模型综合考虑了生产工艺约束、用户合同需求以及综合生产指标优化等因素.利用加权函数法将多目标优化模型转换为单目标优化模型,针对模型特点设计了蚁群优化...
基于奖金收集车辆路径问题模型建立了热轧带钢生产批量计划多目标优化模型.模型综合考虑了生产工艺约束、用户合同需求以及综合生产指标优化等因素.利用加权函数法将多目标优化模型转换为单目标优化模型,针对模型特点设计了蚁群优化求解算法,算法中嵌入了单向插入和2-opt局部搜索过程.引用某钢铁企业热轧生产轧制批量计划编制的实际问题对模型和算法进行了验证,结果表明模型和算法的优化效果和时间效率是令人满意的.
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关键词
轧制批量计划
奖金收集车辆路径问题
多目标
蚁群最优化
局部搜索过程
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职称材料
基于模拟退火轧制批量计划问题的两阶段算法
被引量:
8
3
作者
陈雄
徐心和
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第2期209-212,216,共5页
本文建立了一种轧制批量计划问题的数学模型 ,提出一种改进的两阶段启发式算法 ,并对其求解 .该算法是由启发式算法和模拟退火算法组成的 .基于实际生产数据的仿真结果证实了该算法的有效性 .
关键词
轧制批量计划
模拟退火算法
轧制
自动化
轧钢
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职称材料
基于粒子群算法的轧制批量计划问题研究
被引量:
2
4
作者
彭频
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2014年第10期1961-1965,共5页
将轧制批量计划编制问题归结为车辆路径问题,采用粒子群算法对模型求解,设计了轧制批量计划问题的编码方案,阐明了算法的具体实现过程。计算结果表明,利用粒子群算法解决热轧批量计划问题是有效和可行的。
关键词
轧制批量计划
车辆路径问题
粒子群算法
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职称材料
热轧带钢批量计划分解算法
被引量:
2
5
作者
李岩
李铁克
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第21期190-192,210,共4页
针对热轧带钢批量计划问题,提出基于模糊聚类和约束规划的多目标优化分解算法。算法利用模糊C均值聚类将一个轧制单元的板坯划分为若干簇,采用约束规划求解簇内板坯顺序和簇间顺序,合成各簇的解得到轧制单元批量计划。基于生产实际数据...
针对热轧带钢批量计划问题,提出基于模糊聚类和约束规划的多目标优化分解算法。算法利用模糊C均值聚类将一个轧制单元的板坯划分为若干簇,采用约束规划求解簇内板坯顺序和簇间顺序,合成各簇的解得到轧制单元批量计划。基于生产实际数据和随机数据的实验结果表明算法具有满意的计算效率和效果。
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关键词
轧制批量计划
模糊C均值聚类
约束规划
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职称材料
改进分布估计算法在热轧生产调度中的应用
被引量:
4
6
作者
王筱萍
高慧敏
曾建潮
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第10期2117-2120,2140,共5页
在热轧生产调度数学模型的基础上,提出一种改进的基于小生境技术的分布估计算法。采用Hebb学习规则来更新概率模型,增强了小生境之间以及整个群体间的相互学习能力。在对新种群采样时,引入了一种竞争选择机制,使得父代中的优秀个体在进...
在热轧生产调度数学模型的基础上,提出一种改进的基于小生境技术的分布估计算法。采用Hebb学习规则来更新概率模型,增强了小生境之间以及整个群体间的相互学习能力。在对新种群采样时,引入了一种竞争选择机制,使得父代中的优秀个体在进化过程中得以保留,从而保证了进化持续有效的进行。为将该算法用于热轧生产调度,设计了一种新的解码方式,并采用某钢厂实际生产数据进行仿真实验,验证了算法的有效性。
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关键词
分布估计算法
小生境
轧制批量计划
赫伯规则
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职称材料
题名
不确定计划数的轧制批量计划的模型和算法
被引量:
37
1
作者
张涛
王梦光
杨建夏
机构
东北大学信息科学与工程学院系统工程系
上海宝钢计算机公司
出处
《系统工程学报》
CSCD
2000年第1期54-60,共7页
基金
国家"九五"科技攻关项目! ( 97-5 62 -0 1-0 7)
文摘
根据热轧生产工艺将热轧生产批量计划归结为不确定车辆数的车辆路径问题 (VRP) ,考虑了轧制计划中钢板宽度的反跳和相同宽度钢板的总长度约束 ,在轧制作业计划数不确定的情况下 ,把组批和排序有机地结合起来 ,并用遗传算法和禁忌搜索算法相结合的混合算法对问题进行求解 ,实验结果表明算法获得的最好解、平均负荷率和计算成本都比较令人满意 .
关键词
轧制批量计划
遗传算法
热轧
生产工艺
钢板
Keywords
hot milling batch planning
vehicle routing problem(VRP)
genetic algorithm
tabu search algorithm
分类号
TG335.11 [金属学及工艺—金属压力加工]
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职称材料
题名
热轧带钢轧制批量计划优化模型及算法
被引量:
16
2
作者
刘士新
宋健海
周山长
机构
东北大学信息科学与工程学院流程工业综合自动化教育部重点实验室
上海宝信软件股份有限公司 MES 事业部
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期243-248,共6页
基金
国家自然科学基金(70301007
70431003
+1 种基金
70471028)
新世纪优秀人才支持计划资助(NCET-06-0286)
文摘
基于奖金收集车辆路径问题模型建立了热轧带钢生产批量计划多目标优化模型.模型综合考虑了生产工艺约束、用户合同需求以及综合生产指标优化等因素.利用加权函数法将多目标优化模型转换为单目标优化模型,针对模型特点设计了蚁群优化求解算法,算法中嵌入了单向插入和2-opt局部搜索过程.引用某钢铁企业热轧生产轧制批量计划编制的实际问题对模型和算法进行了验证,结果表明模型和算法的优化效果和时间效率是令人满意的.
关键词
轧制批量计划
奖金收集车辆路径问题
多目标
蚁群最优化
局部搜索过程
Keywords
hot strip rolling batch planning
PCVRP (prize-collecting-vehicle-routing-problem)
multi-objective
ACO(ant colony optimization)
local search procedure
分类号
F407.31 [经济管理—产业经济]
F224 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
基于模拟退火轧制批量计划问题的两阶段算法
被引量:
8
3
作者
陈雄
徐心和
机构
东北大学控制仿真研究中心
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第2期209-212,216,共5页
基金
冶金部基础研究课题!(DJ96 0 1 18)
文摘
本文建立了一种轧制批量计划问题的数学模型 ,提出一种改进的两阶段启发式算法 ,并对其求解 .该算法是由启发式算法和模拟退火算法组成的 .基于实际生产数据的仿真结果证实了该算法的有效性 .
关键词
轧制批量计划
模拟退火算法
轧制
自动化
轧钢
Keywords
rolling batch planning
heuristics
simulated annealing
dynamical programming
vehicle routing problem
分类号
TG334.9 [金属学及工艺—金属压力加工]
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职称材料
题名
基于粒子群算法的轧制批量计划问题研究
被引量:
2
4
作者
彭频
机构
中南大学商学院
江西理工大学经济管理学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2014年第10期1961-1965,共5页
基金
中南大学博士后基金资助项目
文摘
将轧制批量计划编制问题归结为车辆路径问题,采用粒子群算法对模型求解,设计了轧制批量计划问题的编码方案,阐明了算法的具体实现过程。计算结果表明,利用粒子群算法解决热轧批量计划问题是有效和可行的。
关键词
轧制批量计划
车辆路径问题
粒子群算法
Keywords
rolling batch planning
vehicle routing problem
particle swarm optimization algorithm
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
热轧带钢批量计划分解算法
被引量:
2
5
作者
李岩
李铁克
机构
北京科技大学经济管理学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第21期190-192,210,共4页
基金
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.70371057)。
文摘
针对热轧带钢批量计划问题,提出基于模糊聚类和约束规划的多目标优化分解算法。算法利用模糊C均值聚类将一个轧制单元的板坯划分为若干簇,采用约束规划求解簇内板坯顺序和簇间顺序,合成各簇的解得到轧制单元批量计划。基于生产实际数据和随机数据的实验结果表明算法具有满意的计算效率和效果。
关键词
轧制批量计划
模糊C均值聚类
约束规划
Keywords
hot rolling scheduling
fuzzy C-means clustering
constraint programming
分类号
TP29 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
改进分布估计算法在热轧生产调度中的应用
被引量:
4
6
作者
王筱萍
高慧敏
曾建潮
机构
兰州理工大学电气工程与信息工程学院
嘉兴学院商学院
嘉兴学院机电学院
太原科技大学计算机学院
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第10期2117-2120,2140,共5页
基金
山西省自然科学基金(2009011011-3)
山西省回国留学人员科研资助项目(2011-078)
山西省软科学项目(2011041001-02)
文摘
在热轧生产调度数学模型的基础上,提出一种改进的基于小生境技术的分布估计算法。采用Hebb学习规则来更新概率模型,增强了小生境之间以及整个群体间的相互学习能力。在对新种群采样时,引入了一种竞争选择机制,使得父代中的优秀个体在进化过程中得以保留,从而保证了进化持续有效的进行。为将该算法用于热轧生产调度,设计了一种新的解码方式,并采用某钢厂实际生产数据进行仿真实验,验证了算法的有效性。
关键词
分布估计算法
小生境
轧制批量计划
赫伯规则
Keywords
estimation of distribution algorithms
niche
hot strip rolling scheduling
hebb rule
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不确定计划数的轧制批量计划的模型和算法
张涛
王梦光
杨建夏
《系统工程学报》
CSCD
2000
37
下载PDF
职称材料
2
热轧带钢轧制批量计划优化模型及算法
刘士新
宋健海
周山长
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
16
下载PDF
职称材料
3
基于模拟退火轧制批量计划问题的两阶段算法
陈雄
徐心和
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999
8
下载PDF
职称材料
4
基于粒子群算法的轧制批量计划问题研究
彭频
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2014
2
下载PDF
职称材料
5
热轧带钢批量计划分解算法
李岩
李铁克
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007
2
下载PDF
职称材料
6
改进分布估计算法在热轧生产调度中的应用
王筱萍
高慧敏
曾建潮
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012
4
下载PDF
职称材料
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