基于遗传粒子群算法的冷连轧轧制规程优化设计

选取等相对负荷为轧制规程的目标函数,令轧制力、轧制功率、轧制力矩、轧制速度等参数满足一定约束条件,采用罚函数法将有约束条件转为无约束条件。用遗传粒子群算法对目标函数进行优化,求得最优解。该混合算法集合了遗传算法全局搜索能力强,粒子群算法局部搜索能力强,收敛速度快的特点。使得各机架功率合理分配,设备能力充分发挥,生产效率提高。

基于粒子群算法的冷连轧轧制规程优化设计

选取等相对负荷为目标函数,令轧制力、轧制功率、轧制力矩、速度等参数满足一定约束条件,采用罚函数法,将有约束条件转为无约束条件,采用粒子群算法对目标函数进行优化,求得最优解,这可使各机架功率合理分配,设备能力充分发挥,生产效率提高。

基于混沌粒子群的铝热连轧多目标轧制规程优化

针对铝热连轧轧制规程制定过程中的多目标问题,提出一种基于混沌粒子群算法的多目标轧制规程优化方法。选取预防打滑和等功率裕度为多目标优化函数;为了提高粒子群算法的收敛性和分布性,提出一种基于混沌序列的动态加权法选择全局最优粒子,并改进了拥挤距离计算方法;提出一种基于模糊偏好的选择策略用以从最优解集中选择最终采用的轧制规程。基于该方法对某铝热连精轧机组轧制规程进行了优化,验证了该方法的有效性。

基于改进MOABC的轧制规程优化设计

针对蜂群算法存在的收敛速度慢以及容易陷入局部最优的缺陷,利用一种自适应窗口机制,改进蜂群算法中引领蜂搜索蜜源的方式,得到一种改进的多目标人工蜂群算法(MOABC)。进而,以预防打滑和轧制能耗最小为目标,建立轧制规程多目标优化模型。最后,将改进的多目标蜂群算法(MOABC)应用到某5机架冷连轧机,进行多目标轧制规程优化设计。仿真结果表明,改进的MOABC算法能够获得更好的近似pareto前沿,和原规程相比,有效地降低了2个目标函数的值。

基于协同粒子群算法的铝热轧轧制规程优化

设计合理的轧制规程不仅有利于提高轧制精度和实现良好板型,而且对于延长设备寿命和提高企业效益都有很重要的意义。以某铝厂3 300/2 800双机架铝热轧线为例,采用协同粒子群算法对粗轧机轧制规程进行等轧制力分配优化,利用粒子群算法的快速收敛和Tent序列均匀遍历的特点,进行轧制规程的优化和设定,克服了基本粒子群算法易陷入局部极小的缺点,能够较快地寻找到满足预设目标函数的压下率,实现优化目标。

基于改进遗传算法的铝板带热精轧轧制规程优化

建立铝板带热轧过程热力耦合数学模型,在SRINIVAS自适应遗传算法基础上,考虑进化代数的影响,对交叉、变异概率进行自适应改进,合理构造非线性约束惩罚函数项,以功耗、负荷分配、板形为优化目标,对某1系铝板带热精轧进行轧制规程优化。经过与实际生产数据比对,验证了上述算法的有效性。

初轧机优化轧制规程软件系统

介绍了初轧机优化轧制规程软件系统的组成及功能,优化轧制规程的方法及部分计算用数学模型。该软件系统首次应用于攀钢1150初轧机轧制规程的优化及初轧机的孔型设计并获得成功。该软件为轧钢工作者研究初轧机轧制过程,制定轧制规程等提供了工具,并为轧制过程科学化,自动化打下了良好的基础。

六辊可逆冷轧机道次量综合优化技术的研究

在六辊单机架可逆轧机高速轧制过程中,轧制道次量的设定合理与否直接影响带钢的出口板形分布以及轧机轧制的稳定性,也对生产效率与机组能耗产生影响。高速轧制虽然速度快,但是高速轧制工况下,平均每个道次压下量受到限制,相对较小,要实现出口厚度一致要多出相应数量的道次。对于可逆轧机来说,道次的增加意味着整个机组能耗的较大增加。针对高速可逆轧制过程出现的板形和能耗较大问题,通过优化各道次的前后张力、轧制速度等参数,有效降低了后3道次的轧制压力和轧制功率。并建立了各道次的板形控制和功率控制目标函数,进行加权计算后,形成了一套以各道次轧制功率均匀为目标,同时兼顾板形控制、轧制稳定性以及表面缺陷防治等因素的轧制规程综合优化设定技术。将该优化技术应用到了国内某单机架可逆冷轧机组的带钢生产,带钢出口板形质量得到改善,滑伤率有效降低,生产效率得到提高。

500mm热连轧机组离线压下规程优化设计

根据莱纲500mm热连轧机组的具体情况,采用动态规划法和二分法相结合,开发了离线压下规程优化软件,建立轧制压力、变形抗力、温降、宽展等数学模型。软件采用VB6.0的编辑环境编制了Windows应用程序,其界面友好,易于操作,具有直观和形象化的特点,而且便于对轧制参数进行修改。通过在离线条件下的压下优化设计计算,可以合理利用轧机能力,降低能耗;对轧制过程进行预设定,从而减少产品规格变化较多时和开发新产品时的试轧次数,以此节约成本,提高成材率。

优化轧制规程预防十二辊轧机打滑实践

根据轧制理论推导出的打滑判断公式，重点讨论了压下量与张力变化对打滑的影响。昆钢板带厂根据十二辊轧机生产实际情况，建立了一套以预防打滑为目标的轧制规程，并应用于生产中。实践表明：该规程的应用降低了十二辊轧机打滑的发生率，取得了较好的经济效益。

轧制数学模型在中板轧机上的应用分析

介绍柳钢中板厂四辊中板轧机液压压下计算机厚度控制系统的总体结构,重点阐述基于轧制力模型,力矩模型,温度模型等轧制机理模型的上位机系统功能及特点。通过研究轧制规程和厚度分配的最优化计算,轧制规程的在线修正,有效提高了成品的板形指标和厚度控制精度。

中厚板轧机过程控制系统改进与应用

针对某厂3 800 mm中厚板轧机奥钢联过程控制系统存在的钢板尺寸控制精度不高、轧制规程不合理等问题,采取增加辊缝微调功能、改进厚度反馈功能、改进轧制规程及扭矩计算模型等措施后,扭矩计算精度大为改善,轧制规程得到优化,过扭矩现象明显缓解,稳定了粗轧道次数,钢板尺寸非计划率由之前的0. 86%下降至0. 45%。

H型钢断面组织对其机械性能的影响

H型钢因其断面异型,轧制变形时金属流动性大,断面温度分布不均匀使得其断面组织均匀性很难得到控制。在建筑工程中H型钢的广泛应用,使得对产品的形状、尺寸精度和机械性能要求日益严格。在金属的塑性变形过程中,微观组织的演变对金属的机械性能有着很大的影响。为了研究组织对机械性能的影响,对产品的机械性能进行的拉伸实验并对组织性能进行了观测,分析了组织对机械性能的影响。并对轧制规程进行优化。

Multi-objective optimization of rolling schedule based on cost function for tandem cold mill

In terms of tandem cold mill productivity and product quality, a multi-objective optimization model of rolling schedule based on cost fimction was proposed to determine the stand reductions, inter-stand tensions and rolling speeds for a specified product. The proposed schedule optimization model consists of several single cost fi.mctions, which take rolling force, motor power, inter-stand tension and stand reduction into consideration. The cost function, which can evaluate how far the rolling parameters are from the ideal values, was minimized using the Nelder-Mead simplex method. The proposed rolling schedule optimization method has been applied successfully to the 5-stand tandem cold mill in Tangsteel, and the results from a case study show that the proposed method is superior to those based on empirical formulae.

Φ函数的发现及推广应用的可行性和必要性

从日本今井的Φ函数计算厚度分配公式中直接推导出Φ计算公式,从而将能耗负荷分配方法在八机架、七机架两套热连轧机上得到成功应用。该方法使负荷分配十分简便,去掉了目前所有负荷分配方法的迭代计算。并较详细分析了推广应用它的必要性,从而详细介绍了目前从日本、德国、美国等引进的负荷分配方法存在的问题,从而证明推广Φ函数负荷分配方法的必要性。