基于中心组合设计和响应面法优化棉针织物活性染料轧烘轧蒸染色工艺

为优化雷马素红RGB染料对棉针织物的轧烘轧蒸(PDPS)染色工艺,采用中心组合设计(CCD)和响应面法(RSM)考察了4组实验变量(NaCl和Na2CO3质量浓度、预烘时间和汽蒸时间)对染色织物K/S值的影响,建立了相关的预测模型。模型的回归分析、方差分析以及实际染色实验的验证表明,RSM模型可以准确地预测棉针织物在PDPS染色过程中染色条件对K/S值的影响;优化工艺条件为:NaCl质量浓度172.78 g/L、Na2CO3质量浓度38.46 g/L、预烘73 s,饱和蒸汽下汽蒸133 s。

ECO活性染料湿蒸短流程和轧烘轧蒸染色工艺

探讨了安诺其ECO活性染料对纯棉平绒织物的湿蒸短流程和轧烘轧蒸染色工艺,测试了染色织物表面深度K/S值、固色率、提升力以及染色牢度等性能指标,比较了两种染色工艺的差别.试验结果表明:使用安诺其ECO活性染料,实施湿蒸短流程染色,缩短了工艺流程,使染料具有较好的提升性,尤其130℃湿蒸短流程工艺具有较高织物表观深度K/S值,牢度与传统轧烘轧蒸工艺相当.湿蒸短流程染色工艺无需食盐,节约了染化料,降低了废水处理的难度,但湿蒸短流程工艺固色率较传统轧蒸轧烘工艺略低,另外,100℃蒸汽湿蒸工艺仅适合染较浅的颜色.对轧染节能减排、环保染色有待于做进一步探索.

基于LS-SVM棉针织物轧烘轧蒸染色工艺的预测模型

为优化活性染料对棉针织物的轧烘轧蒸染色工艺,基于最小二乘支持向量机(LS-SVM),以氯化钠质量浓度、碳酸钠质量浓度、烘干时间和汽蒸时间作为预测模型的输入变量,染色织物K/S值作为输出变量,建立了多因素模型并进行预测。结果表明,织物实验K/S值和模型预测值的相关系数高达0.99996,平均相对误差小于0.5%,说明该模型具有较高的精度,该建模方法可用于染色织物K/S值的预测,可以用于棉针织物轧烘轧蒸染色工艺的预测和优化。

活性轧染工艺

以活性染料连续轧染的焙固法和轧烘轧蒸法工艺为讨论对象 ,阐述如何合理选择拼色染料 ;根据活性染料的特性及设备条件 ,如何制定初开车的处理措施。

棉织物的活性染料低含水率焙蒸固色工艺

针对棉织物传统轧烘轧蒸染色工艺存在的能耗高、活性染料易水解、废水含盐量高和排放量大等问题,提出了利用密封装置固色的棉织物低含水率焙蒸固色工艺。通过测定密封装置中织物表面温度的变化曲线,探讨含水率对织物升温以及织物染色性能的影响,研究棉织物低含水率焙蒸固色理论。探究焙蒸温度、焙蒸时间、代用碱和Na_(2)SO_(4)质量浓度对棉织物低含水率焙蒸固色的影响,并且对低含水率焙蒸固色工艺与轧烘轧蒸工艺染色织物的染色效果进行了比较。结果表明:染料用量相同时,经低含水率焙蒸固色工艺染色织物的K/S值均比经轧烘轧蒸工艺染色织物的K/S值高,采用这2种工艺染色的织物耐摩擦色牢度相差较小,这为提升棉织物轧染工艺的染色性能提供了新方法。

张力对棉针织物活性平幅染色效果的影响

采用平幅轧烘轧蒸的连续染色工艺,对棉针织物进行活性染料染色。通过对常规染色试样、不均匀张力下轧烘和轧蒸的染色试样进行比较,研究张力对棉针织物平幅染色效果的影响,同时对活性染料在棉纤维中的分布和染色牢度进行评估。结果表明,张力对棉针织物平幅染色效果影响较大,活性染料在棉纤维截面上分布均匀,染色牢度好。

解决染色布布面棉粒问题

染色布布面棉粒问题一直是令印染企业头痛的问题，在生产实践中，通过在前处理使用双丝双烧工艺、在染色时采用活性轧烘轧蒸工艺、在后整理使用予缩工艺，能够成功的解决桑色布布面棉粒问题．