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制定轧钢规程的智能方法
被引量:
3
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作者
别其璋
戴欣
+1 位作者
郝付国
周石光
《钢铁研究学报》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第3期71-74,共4页
基于范例的推理具有简化知识获取过程、求解效率高、进行知识积累等特点。笔者论述了如何将此方法应用于中厚板轧制过程的规程制定,并提出了一种将BP神经网络算法用于预报轧制力,进行范例调整的方法。
关键词
基于范例的推理
轧钢规程
BP算法
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职称材料
题名
制定轧钢规程的智能方法
被引量:
3
1
作者
别其璋
戴欣
郝付国
周石光
机构
重庆工商大学计算机科学与信息工程学院
重庆大学自动化学院
钢铁研究总院
出处
《钢铁研究学报》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第3期71-74,共4页
文摘
基于范例的推理具有简化知识获取过程、求解效率高、进行知识积累等特点。笔者论述了如何将此方法应用于中厚板轧制过程的规程制定,并提出了一种将BP神经网络算法用于预报轧制力,进行范例调整的方法。
关键词
基于范例的推理
轧钢规程
BP算法
Keywords
CBR
establishing rolling regulations
BP algorithm
分类号
TG335.5 [金属学及工艺—金属压力加工]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
制定轧钢规程的智能方法
别其璋
戴欣
郝付国
周石光
《钢铁研究学报》
CAS
CSCD
北大核心
2004
3
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