城市轨道车辆轨旁智能运维技术分析

为解决维修周期长、成本高、质量低、存在过度修和欠修等问题,降低车辆运维成本,快速且精准对车辆服役期间所生成的变形或异物进行识别。本文将基于轨旁智能化运维发展所面临的核心挑战,从软、硬件升级视角出发,完善城市轨道车辆轨旁智能运维技术,通过车辆检修地图构建,一车一档生成及读取,后台模型管理平台交互、模型版本管理、标准图像库、样本库查询等功能的实现,打造全寿命周期新型轨旁智能运维业务链,保障车辆运维效率。希望通过本文研究,为相关行业提供借鉴。

城市轨道车辆轨旁智能运维技术研究

针对当前城市轨道交通车辆运维中存在的维修周期长、成本高、质量低、存在过度修和欠修等问题,开展轨旁智能运维技术的研究与应用。轨旁智能运维基于AI(人工智能)、大数据、物联网、云计算等新兴技术,为实现城市轨道交通车辆智能运维提供了技术上的可行性。深入讨论了轨旁智能运维技术面临的核心挑战,基于AI中台创造性地提出了以数据为驱动、以用户体验为宗旨,打造全寿命周期、全价值链的数据业务链路的新型轨旁智能运维技术。该技术以车辆轨旁运维设备全寿命周期检修综合成本为目标,通过建立轨旁运维模型,实现车辆轨旁运维的状态修和计划预防修,有效降低了车辆运维成本,实现了车辆服务模式的创新。