高速铁路动静态轨检数据里程对齐与误差修正

轨道几何动、静检测数据间的精确匹配对探明高速铁路线路服役状态和制定准确可靠的养护维修策略具有关键作用。针对动静里程匹配算法研究较少的现状,提出利用动、静态实测数据波形匹配,建立基于互相关函数与动态时间规划相结合的两阶段修正算法,并以距离误差作为评价指标。结合某高铁线路轨道几何检测数据的案例分析,以静态检测数据作为参考基准,对动态检测数据进行里程误差评估与修正。结果表明,两阶段算法修正效果显著,累积距离误差降幅超过93%,修正后的动、静态检测数据严格对齐保证了动态检测数据的可靠性与有效性。

地铁线路条件与轨检数据关系研究

轨检数据为现代化线路养护提供了有效重要的指导参考,而线路条件对轨检数据产生了复杂影响,造成了轨道几何数据的差异。研究线路条件与轨检数据间的关系,寻找不同线路条件间的轨检数据规律,可为数据的现场核查及分析提供依据,有利于轨检数据的分析,同时为更好使用轨检车提供理论支持。

利用轨检数据整治小半径曲线的探讨

文章阐述了曲线线路产生的病害及对行车的影响,分析了曲线病害产生的原因及整治措施,思考了利用轨检数据整治小半径曲线的方法,提出了曲线养护中需注意的问题。

轨检数据在指导线路设备维修中的应用

文章针对不同线路设备状态下轨检车检测数据的应用和现场处理方法进行探讨,结合太原局线路特点,对如何利用动态资料进行线路维修养护提出科学性的建议。其中重点是及时利用轨检车资料,从轨检车检测原理出发,结合现场检查情况,进行线路偏差特点分析,确定合理的线路维修方案,对线路进行养护,实现线路养护维修的科学管理。

轨道几何不平顺检测数据里程偏差精细化校正方法

为了更好地分析轨道几何不平顺的长期演变规律进而评估轨道结构状态,针对轨道几何不平顺相对里程偏差,在现有校正技术的基础上提出了一种多尺度精细化校正方法。首先利用灰色关联分析法从大尺度层面对轨道几何不平顺数据的整体相对里程偏差进行估计,完成粗略校正;随后将灰色关联分析法与窗口法相结合,构建移动窗口,利用移动窗口从小尺度层面对基准数据和待校正数据完成遍历扫描,进而对整段轨道几何不平顺中每个数据点的局部相对里程偏差进行估计,完成精细化校正。利用一组重载铁路轨道高低不平顺实测数据开展了里程校正测试,对本文方法进行性能评估,并讨论了移动窗口宽度对校正性能的影响,确定了最佳的窗口宽度。结果表明:本文方法可有效消除轨道几何不平顺数据中的整体相对里程偏差和局部相对里程偏差,具有较好的校正效果;窗口宽度过大或过小均会导致不良结果,窗口宽度宜取100 m或125 m。

基于Web的动态铁路轨道检测数据信息系统

随着轨道检测手段的信息化,如何把轨道检测数据高效快捷下发到基层施工部门,对提高作业效率和保证行车安全变得日益重要。本文讨论了在.NET平台实现基于B/S模式的动态Web轨检数据的原理和方法,比较了一些实现手段的优劣性和可行性。文章详细介绍了对轨检数据库入库、统计分析与报表的实现,并给出一些关键的实现代码。

基于轨道动检数据的轨道板的变形识别及预测

现有对高速铁路板式无砟轨道变形病害的检测效率不足,检测成本过高,而通过轨道动检数据能够一定程度上反映轨道板变形程度.因此,搜集了CRTSⅠ、Ⅱ、Ⅲ型板线路3 a内的动检数据,引入小波能量作为轨道板变形评价指标,通过建立时空数据挖掘模型实现了不同轨道板的变形定位识别和劣化预测.研究结果表明:受当地气温影响,轨道板变形程度具有一定的季节性规律,Ⅰ、Ⅱ型板在高温环境下出现翘曲或上拱,Ⅲ型板在低温环境下出现冻胀;3种轨道板中Ⅰ型板变形程度最小,Ⅱ型板最大,Ⅱ型板的残余变形会随时间累积,最终导致高低不平顺超限;长短期记忆网络能够实现对轨道板变形指标15~30 d内的短中期预测,Ⅰ型板变形的最佳预测结果R-square值接近0.9,而Ⅱ型板、Ⅲ型板变形的最佳预测R-square值均超过0.9.

高速铁路动检车检测数据里程偏差修正算法研究

高铁轨道的动检不平顺数据存在显著的里程偏差,不可避免地给轨道质量的科学分析和研究带来困难。在现有里程修正算法的基础上,根据波形的变化趋势及其点位匹配,提出相关性插值优化匹配法(Correlation Interpolation Optimal Matching Method,CIOM),并引入精度因子、形状因子和综合因子作为里程偏差修正结果的评价指标,弥补现有修正算法评价体系的不足。使用CIOM与最小二乘匹配(Least Squares Matching,LSM)、动态时间规划(Dynamic Time Warping,DTW)进行里程偏差修正仿真实验,3种算法的修正对比结果表明:CIOM算法可将里程误差控制在0.07 m左右,同时保留原有波形特征;DTW虽波形对齐精度高,但其改变原有波形,导致波形失真;形状因子弥补现有指标的不足,能有效评估修正后数据波形的变化大小。最后,通过某高速铁路多期动检数据实践检验。相比于现有算法,CIOM修正结果的精度因子和形状因子的平均值均高于0.9,验证CIOM算法修正里程误差的有效性和优越性。

轨检车数据在指导现场维修中的运用

本文阐述了GJ-4G型轨检车工作原理和检测内容,从轨检数据中掌握线路局部的不平顺状态,及线路区段整体不平顺的动态质量,对线路养护维修工作进行指导,对工务部门的工作质量进行有效评价,从而实现轨道的科学管理。

区段超限评分法在铁路线路车间组织生产中的运用

我国铁路工务系统修程修制改革不断推进,车间在生产组织中的作用发挥越来越关键。在集团公司、工务段组织的大修、大型机械维修之后,如何更好的发挥车间作用实施“状态修”提升设备质量成了一大难题。基于轨检车动态检测数据现有资料,结合工务段线路车间工作实际提出“区段超限评分”的模型设计、计算方法和运用思路,并通过车间工作的实际运用结果予以验证。