板料数字化成形轨迹可视化

本文从板料数字化成形的加工原理入手，着重介绍了该方法的轨迹可视化。轨迹可视化使得在加工前可进行仿真检查,使操作者事先知道程序是否存在问题,避免了加工前走空刀（一般需要4小时左右）

基于改进DBSCAN算法的船舶轨迹聚类与可视化应用

随着数据挖掘在各个领域的广泛应用,船舶轨迹数据成为海上交通信息重要关注领域,对获取的AIS数据进行研究,针对DBSCAN聚类算法存在对数据进行重复区域查询的问题,改进DBSCAN的聚类算法减少样本邻域重复查询的时间,取得了减少算法时间消耗以及提升准确率的结果。实验结果表明:改进后的算法有较好的聚类效果,通过生成的轨迹点预测船舶航行轨迹线,生成直观的信息可视化图像。

基于AIS的桥区船舶轨迹三维可视化模型

船舶自动识别系统(Automatic Identify System,AIS)在海上交通中得到广泛应用,大量的船舶AIS轨迹数据被采集存储并应用于船舶交通的分析.AIS数据中通常包含着多维度的时间属性、空间属性、船舶属性等信息,然而传统的二维轨迹可视化方法往往只展现出船舶轨迹数据的空间属性.本文针对此不足提出了一种能同时展示时间、空间和速度的三维可视化模型,充分展示AIS数据的多维特性.并通过实例说明该可视化模型能使人更直观深入地理解AIS轨迹数据的时空特性.最后选取桥区的船舶轨迹数据进行分析实验,结果表明,该模型能准确地表现出桥区船舶的通航状态.

用户轨迹挖掘与可视化系统的研究与设计

近年来,随着移动互联网应用的迅猛发展,用户可以很方便地获取个人位置信息,使用各种基于位置的服务(Location-based Services,LBS),将自己的移动过程以轨迹的形式进行记录.如何对产生的轨迹数据进行挖掘,已成为数据挖掘领域的一个研究热点.在完成对大量的轨迹数据的存储与处理之后,用户轨迹的可视化对于用户轨迹的分析无疑能够提供一个直观的研究环境,但是单纯的可视化和轨迹交换并未充分发掘出轨迹中隐藏的知识.基于此,该文从用户轨迹数据出发,进行用户轨迹数据的挖掘分析并通过JAVA技术实现可视化.此外,该文通过计算两个用户之间的相似度为用户推荐潜在的朋友,完成个性化朋友推荐.

基于可视化轨迹圆和ResNet18的复合电能质量扰动类型识别

为逐步实现新型电力系统,大量电力电子元器件被投入电网使用。由此引起的电能质量问题愈发严重,主要表现为电能质量扰动类型复合化,并造成传统识别算法适用性降低。针对这一问题,该文采用可视化轨迹圆技术,将一维扰动信号转换为具有明显形状特征的二维轨迹圆,并输入到深度残差网络进行自主的特征学习并分类识别。首先,对复合电能质量扰动信号进行希尔伯特变换得到基于采样时间的包络线序列;然后,以瞬时幅值为极径,以瞬时相位为对应极角,在极坐标上得到轨迹圆图像;最终将轨迹圆输入到Res Net18中训练学习并通过最优网络模型实现分类识别。为验证该算法的有效性,该文同时利用仿真和实验进行扰动信号分类,结果表明该方法能有效克服传统方法特征选择主观性强、抗噪性能差等缺点,可以更好地提取复合电能质量扰动特征信息,对复合电能质量扰动识别率高。

一个基于基站轨迹数据的城市移动模式可视分析系统

随着移动通信技术的发展,手机基站轨迹数据在分析人类移动规律方面的优势日趋显著.由于人群移动模式与其社会行为息息相关,该模式能够直接反映各地理区块在不同时间段所具备的社会功能.根据词嵌入模型,首先将基站的时空信息映射为向量,通过计算基站间的高层语义的相似规律来分析地理区域的功能性信息;再将带有时空变化信息的手机用户移动轨迹映射至向量空间,使基站地理坐标与轨迹相结合,从而获取更加丰富的语义信息.在交互方面,设计了一个可视化分析系统Trajectory2Vec来探索城市区域功能和用户行为的关系,案例分析证明了该系统可以有效地帮助用户分析移动人群与城市区域间关系的动态变化规律.

基于QT与OpenGL的测井信息三维可视化研究

在水平井和大位移井的地质导向钻井中,为了很好地实时了解钻头所钻遇地层的岩性以及井眼轨迹是否在目标层中延伸等情况,常常需要知道井眼轨迹和地层剖面及测井曲线三者对应的关系,因此需要将随钻测井曲线加载到井眼轨迹图中。为了准确反映水平井的数据点测井值与其空间对应关系,研究了利用Open GL将测井信息与井眼轨迹进行结合实现三维显示,使用坐标旋转方法将测井信息转为三维井壁外壳,以及利用横向矢量绘制随井眼轨迹变化的三维曲线面板显示测井信息,测井信息随着井眼轨迹的变化进行显示直观、准确,利用QT平台开发实现,程序运行速度快,可跨平台运行,适用范围广。

空气质量细粒度数据内联关系可视分析系统

随着数据观测和数字计算技术的快速发展,空气质量数据粒度越来越细致,为研究空气质量的细粒度数据内联关系可视化、辅助理解空气污染物的转化规律提供了数据基础.针对蕴含丰富内联特征的大气质量细粒度数据开发了一个内联关系可视分析系统.首先,基于大气质量数据多维属性设计时空数据维度模型增强数据的时空表达,并提出一种基于深度学习的特征提取方法,将空气质量数据从高维空间映射到支持交互可视分析的低维特征空间;然后,设计了一套多视图联动的可视化系统,帮助用户发现空气污染传输中的细粒度内联关系,理解污染传输途径的数据分布特征.用户实例和用户评价结果表明,该系统是有效的.

轨迹墙可视化方法的可用性评价

针对目前轨迹墙的研究主要侧重墙地图的构建,对可用性研究较缺失这一问题,该文以浮动车为例来设计可用性实验,通过对比墙地图、时序地图和平面地图在不同测试任务下的可视化情况,选取正确率、时间、用户喜好等级作为衡量指标,并用T检验分析完成不同任务时间差异的显著性,主要得到以下结论:对于识别任务,墙地图的效果要次于时序地图;对于比较任务,墙地图的表达效果要明显优于时序地图;对于排序任务,墙地图的表达效果与平面地图基本相当;对于关联任务,墙地图的表达效果要好于平面地图;对于定位任务,墙地图的表达效果要比平面地图差;对于联系任务,墙地图表达要明显优于平面地图。

基于激光点云的三维虚拟果园构建方法

针对果园管理数字化程度低、构建方法较为单一等问题,本研究提出了一种基于激光点云的三维虚拟果园构建方法。首先采用手持式三维点云采集设备(3D-BOX)结合即时定位与地图构建-激光测距与测绘(Simultaneous Localization and Mapping-Lidar Odometry and Mapping,SLAM-LOAM)算法获取果园点云数据集;然后通过统计滤波算法完成点云数据离群点与噪声点的去除,并结合布料模拟算法(Cloth Simula⁃tion Filtering,CSF)与DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)聚类算法,实现地面去除与果树聚类分割,进而使用VoxelGrid滤波器降采样;最后利用Unity3D引擎,构建虚拟果园漫游场景,将作业机械的实时GPS(Global Positioning System)数据从WGS-84坐标系转换为高斯投影平面坐标系,并通过LineRenderer显示实时轨迹,实现作业机械运动轨迹控制与作业轨迹的可视化展示。为验证虚拟果园构建方法的有效性,在海棠果园与芒果园开展果园构建方法测试。结果表明,所提出的点云数据处理方法对海棠果树与芒果树聚类分割的准确率分别达到了95.3%与98.2%;通过与实际芒果园的果树行距、株距对比,虚拟芒果园的平均行间误差约为3.5%,平均株间误差约为6.6%。并且将Unity3D构建出的虚拟果园与实际果园相比,该方法能够有效复现果园三维实际情况,得到了较好的可视化效果,为果园的数字化建模与管理提供了一种技术方案。

通过Hadoop分析AIS数据预测船舶在航道中的航行行为

面向大数据的分布式系统,如apache Hadoop,在存储和分析数量呈指数增长的各种数据(如传感器数据、客户生成的媒体、web日志等)方面已被证明是有效的。本文采用分布式可扩展大数据存储apache Hadoop对船载AIS应答机产生的大量时空数据进行存储、处理和分析。为了预测船舶在繁忙港口周围拥挤的航道中航行行为,实验使用了大约40GB真实南海海区AIS数据。这些数据经过处理形成历史船舶的航迹,并根据船舶的类型、航行目的地等属性进行分类。最后,根据目标船的属性和运动特性,实现了一种简单的目标船行为预测算法。结果,得到了目标船舶运动预测。实验结果还表明,在数据处理速度方面,该技术明显优于传统的gis应用软件。

特征采集系统在平安城市建设中的应用

本文从特征采集系统技术原理及特点、系统架构、应用场景、特征信息系统应用功能成效等方面对特征采集系统做全方位阐述,并讨论其在平安城市建设中所产生的效果及对广电行业发展的意义。

梯度折射率介质下的光路计算与成像研究

使用激光照射具有梯度折射率的介质将形成海市蜃楼现象的光路轨迹“可视化”。主要研究了不同波长的激光在线性和非线性梯度折射率介质中的光路轨迹和成像情况。基于几何光学原理推导了光路方程并使用Matlab光线追迹算法计算了线性和非线性情况下的成像。实验上,通过自制仪器配置有折射率梯度的溶液并观察光路轨迹以及拍摄实物成像。实验拍摄的光路轨迹与理论推导基本一致,为海市蜃楼等现象的演示以及成像问题的研究提供了新的参考。