多元轨迹同步化问题的改进型DTW算法

针对间歇生产过程故障诊断中各批次数据轨迹时间长度不一致 ,导致应用 MPCA/ MPL S准确建模及故障诊断失效的问题 ,本文将动态时间错位 (DTW)算法用于所观测的数据轨迹时间长度的同步化 ;并在此基础上进一步提出了递推式和粗格子点两种 DTW改进算法 .仿真结果表明 ,两种 DTW改进算法能够有效地同步化各批次轨迹 。

间歇过程统计监控的OFA同步化方法及其改进

在实际的间歇生产过程中,由于各种原因会导致各批次运行时间的不一致,而无法直接建立有效的统计监控模型。应用正交函数近似(OFA)法,通过把原始数据在正交基上进行投影,并用相应的投影系数来代替原始数据所具有的特征,可以达到轨迹同步化和压缩数据量的目的。本文对OFA法的可行性进行了仿真验证并提出了一种改进的OFA同步化方法,使得该方法可以更快速而有效地处理运行时间长、采样样本大的间歇过程,而且可以提高监控的实时性以适用于某些具有实时性要求的系统过程监控中。