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利用后向轨迹模式研究上海市PM_(2.5)来源分布及传输特征
被引量:
41
1
作者
赵倩彪
胡鸣
张懿华
《环境监测管理与技术》
2014年第4期22-26,共5页
利用后向轨迹模式,结合上海PM_(2.5)的浓度数据计算了2012年6月27日—2013年6月26日以上海为起始点的后向轨迹,并通过轨迹相关的分析方法,研究不同来源区域对上海PM_(2.5)浓度的贡献影响。结果表明:长三角地区的排放对上海的贡献最为显...
利用后向轨迹模式,结合上海PM_(2.5)的浓度数据计算了2012年6月27日—2013年6月26日以上海为起始点的后向轨迹,并通过轨迹相关的分析方法,研究不同来源区域对上海PM_(2.5)浓度的贡献影响。结果表明:长三角地区的排放对上海的贡献最为显著;苏北、山东等地区的排放对上海也有较明显的贡献;来自海面的贡献总体低于大陆。所采用的轨迹多元回归分析法为PM_(2.5)的来源分布及传输特征研究提供了新思路。
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关键词
后向
轨迹
轨迹多元回归
聚类分析
潜在源贡献因子
浓度权重
轨迹
PM2.5
上海
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职称材料
题名
利用后向轨迹模式研究上海市PM_(2.5)来源分布及传输特征
被引量:
41
1
作者
赵倩彪
胡鸣
张懿华
机构
上海市环境监测中心
出处
《环境监测管理与技术》
2014年第4期22-26,共5页
基金
上海市科学技术委员会科研专项基金资助项目(12dz1202700)
文摘
利用后向轨迹模式,结合上海PM_(2.5)的浓度数据计算了2012年6月27日—2013年6月26日以上海为起始点的后向轨迹,并通过轨迹相关的分析方法,研究不同来源区域对上海PM_(2.5)浓度的贡献影响。结果表明:长三角地区的排放对上海的贡献最为显著;苏北、山东等地区的排放对上海也有较明显的贡献;来自海面的贡献总体低于大陆。所采用的轨迹多元回归分析法为PM_(2.5)的来源分布及传输特征研究提供了新思路。
关键词
后向
轨迹
轨迹多元回归
聚类分析
潜在源贡献因子
浓度权重
轨迹
PM2.5
上海
Keywords
Backward trajectory
Trajectory multi-linear regression
Cluster analysis
Potential source con-tribution factors
Concentration-weighed trajectory
PM2.5
Shanghai
分类号
X513 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用后向轨迹模式研究上海市PM_(2.5)来源分布及传输特征
赵倩彪
胡鸣
张懿华
《环境监测管理与技术》
2014
41
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