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时空轨迹大数据模式挖掘研究进展
被引量:
40
1
作者
吉根林
赵斌
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2015年第1期47-58,共12页
时空轨迹挖掘是数据挖掘领域的前沿研究课题,通过研究和开发时空轨迹挖掘技术,来发现隐藏在轨迹大数据中有价值的规律和知识以供决策支持。本文介绍了时空轨迹大数据模式挖掘与知识发现领域的研究进展;然后对时空轨迹模式挖掘技术产生...
时空轨迹挖掘是数据挖掘领域的前沿研究课题,通过研究和开发时空轨迹挖掘技术,来发现隐藏在轨迹大数据中有价值的规律和知识以供决策支持。本文介绍了时空轨迹大数据模式挖掘与知识发现领域的研究进展;然后对时空轨迹模式挖掘技术产生的背景、应用领域和研究现状作了简介,并探讨了面向时空轨迹大数据模式挖掘的研究内容、系统架构以及关键技术,最后对时空轨迹频繁模式、伴随模式、聚集模式和异常模式的挖掘算法思想进行了阐述。
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关键词
时空
轨迹
模式
挖掘
时空
轨迹
大数据
轨迹
频繁
模式
轨迹
伴随
模式
轨迹
聚集
模式
轨迹异常模式
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题名
时空轨迹大数据模式挖掘研究进展
被引量:
40
1
作者
吉根林
赵斌
机构
南京师范大学计算机科学与技术学院
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2015年第1期47-58,共12页
基金
国家自然科学基金(41471371)资助项目
文摘
时空轨迹挖掘是数据挖掘领域的前沿研究课题,通过研究和开发时空轨迹挖掘技术,来发现隐藏在轨迹大数据中有价值的规律和知识以供决策支持。本文介绍了时空轨迹大数据模式挖掘与知识发现领域的研究进展;然后对时空轨迹模式挖掘技术产生的背景、应用领域和研究现状作了简介,并探讨了面向时空轨迹大数据模式挖掘的研究内容、系统架构以及关键技术,最后对时空轨迹频繁模式、伴随模式、聚集模式和异常模式的挖掘算法思想进行了阐述。
关键词
时空
轨迹
模式
挖掘
时空
轨迹
大数据
轨迹
频繁
模式
轨迹
伴随
模式
轨迹
聚集
模式
轨迹异常模式
Keywords
spatio-temporal trajectory pattern mining
big spatio-temporal trajectory
trajectory frequent pattern
trajectory flock pattern
trajectory gathering pattern
trajectory outlier pattern
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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出处
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被引量
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1
时空轨迹大数据模式挖掘研究进展
吉根林
赵斌
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2015
40
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