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轨迹数据库中热门区域的发现 被引量:9
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作者 刘奎恩 肖俊超 +1 位作者 丁治明 李明树 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期1816-1835,共20页
发现被移动对象频繁造访的热门区域是从轨迹数据库中挖掘运动模式的重要前提,而合理约束热门区域的大小是提高轨迹模式的精确表达能力的关键.研究如何从轨迹数据库找出热门区域及如何限制其大小.定义了带有覆盖范围约束的热门区域,并采... 发现被移动对象频繁造访的热门区域是从轨迹数据库中挖掘运动模式的重要前提,而合理约束热门区域的大小是提高轨迹模式的精确表达能力的关键.研究如何从轨迹数据库找出热门区域及如何限制其大小.定义了带有覆盖范围约束的热门区域,并采用过滤-精炼策略发现热门区域.在过滤阶段,设计了一种基于网格的密集区域发现近似算法以提高发现效率;在精炼阶段,提出了基于趋势和差异性的度量指标,实现了对应区域重构算法及重构参数启发性选择算法,保证了从密集区域中有效提取出符合覆盖范围约束的热门区域.在真实数据集上验证了该工作的有效性. 展开更多
关键词 移动对象 轨迹数据库 热门区域 数据挖掘
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面向情景感知计算的轨迹大数据挖掘技术
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作者 魏军林 韩楠 +2 位作者 乔少杰 甘戈 温敏 《数码设计》 2018年第6期4-6,共3页
以Internet应用、GIS、静态感知基础设施、移动及可穿戴设备感知的轨迹大数据挖掘问题为背景,将移动数据库作为研究对象,以大数据处理、情景感知计算、轨迹数据挖掘为主要研究手段,从模型通用性入手,利用情景获取技术提取复杂时空交互语... 以Internet应用、GIS、静态感知基础设施、移动及可穿戴设备感知的轨迹大数据挖掘问题为背景,将移动数据库作为研究对象,以大数据处理、情景感知计算、轨迹数据挖掘为主要研究手段,从模型通用性入手,利用情景获取技术提取复杂时空交互语义,建立情景表达和情景与时空数据关联模型,从主客观角度阐明时间、用户和社会情景因素对轨迹大数据挖掘准确性的影响,提出融合复杂情景信息的轨迹大数据挖掘新概念、特色理论及模型,为智慧交通、城市计算、大数据分析研究奠定理论基础。 展开更多
关键词 轨迹数据库 时空计算 轨迹预测 GIS 数据 情景感知计算
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亚轨道飞行器初期返回段轨迹设计研究
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作者 冯巍 孙春贞 黄金龙 《机械制造与自动化》 2023年第2期60-63,共4页
针对亚轨道飞行器初期返回段不确定性导致末端落点散布范围较大、从而无法满足TAEM段窗口的问题,提出一种基于轨迹数据库的轨迹设计方案。给出纵向质点动力学方程,研究不确定性和约束条件对轨迹设计的要求;在充分考虑飞行器飞行能力的... 针对亚轨道飞行器初期返回段不确定性导致末端落点散布范围较大、从而无法满足TAEM段窗口的问题,提出一种基于轨迹数据库的轨迹设计方案。给出纵向质点动力学方程,研究不确定性和约束条件对轨迹设计的要求;在充分考虑飞行器飞行能力的前提下,根据SLV进入初期返回段时的状态规划速度-迎角剖面,同时分析不确定性对轨迹设计结果的影响;通过将不确定性重新组合进行轨迹数据库设计。综合仿真表明:采用该方法进行轨迹设计不仅可以满足动压和过载等过程约束以及终端约束,并且对不确定性具有良好的适应能力,具备一定的实用价值。 展开更多
关键词 亚轨道飞行器 初期返回段 不确定性 轨迹数据库
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RLV末端区域能量管理段轨迹设计研究
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作者 蒋毅 孙春贞 王凯 《电子测量技术》 2015年第8期50-53,63,共5页
针对重复使用运载器(RLV)无动力且升阻比较小、末端区域能量管理段(TAEM)初始不确定性大的特点,给出了一种基于多轨迹设计的在线轨迹选择方法。首先建立重复使用运载器的动力学模型和三自由度模型,其次给出飞行走廊设计方法来描述TAEM... 针对重复使用运载器(RLV)无动力且升阻比较小、末端区域能量管理段(TAEM)初始不确定性大的特点,给出了一种基于多轨迹设计的在线轨迹选择方法。首先建立重复使用运载器的动力学模型和三自由度模型,其次给出飞行走廊设计方法来描述TAEM各类约束的范围,给出基于高度-待飞距离剖面的标称轨迹设计方法,分析单条轨迹的容忍能力生成轨迹数据库,确定轨迹在线选择逻辑,通过对比仿真验证在线重新选择轨迹的必要性和轨迹跟踪效果。 展开更多
关键词 末端区域能量管理段 飞行走廊 轨迹设计 轨迹数据库
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Non-cooperative Space Target Estimation Algorithm Without Prior Information Dependence Based on Temporal Line of Sight Constraint
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作者 XIAO Hui ZHU Chongrui +3 位作者 LIU Xinqi YU Yifan SHENG Qinghong YANG Rui 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI 2024年第4期526-540,共15页
Under single-satellite observation,the parameter estimation of the boost phase of high-precision space noncooperative targets requires prior information.To improve the accuracy without prior information,we propose a p... Under single-satellite observation,the parameter estimation of the boost phase of high-precision space noncooperative targets requires prior information.To improve the accuracy without prior information,we propose a parameter estimation model of the boost phase based on trajectory plane parametric cutting.The use of the plane passing through the geo-center and the cutting sequence line of sight(LOS)generates the trajectory-cutting plane.With the coefficient of the trajectory cutting plane directly used as the parameter to be estimated,a motion parameter estimation model in space non-cooperative targets is established,and the Gauss-Newton iteration method is used to solve the flight parameters.The experimental results show that the estimation algorithm proposed in this paper weakly relies on prior information and has higher estimation accuracy,providing a practical new idea and method for the parameter estimation of space non-cooperative targets under single-satellite warning. 展开更多
关键词 motion parameter estimation estimation of impact point infrared early warning boost phase modeling trajectory database construction
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