基于大数据的船舶活动轨迹规律挖掘方法

针对当前船舶轨迹聚类技术存在特征属性研究单一的问题,提出一种基于融合距离的多维度船舶轨迹聚类算法技术,该技术通过加入多个属性特征并采用新的距离度量算法,从时序性和复杂度两方面提出了新的解决思路。在聚类结果基础上,针对缺少轨迹规律特征刻画方法的问题,提出基于局部区域均值的典型轨迹算法技术,通过对各属性进行均值计算,实现同类轨迹集合中轨迹特征的具体描绘。