基于行人再识别的轨迹重现

随着监控摄像头的普及,智能监控设备迎来发展热潮。如在人流量大的地点人脸识别监控等。但是,由于人脸识别要求视频的清晰度高且在特定角度才能够识别,所以在很多场景下的效果并不理想。行人再识别技术通过行人的外观特征等对目标人物进行匹配,提高准确性。基于行人再识别的轨迹重现是利用多个相机间目标人物的匹配结果及预先定义的相机坐标,输入至百度轨迹上传API得到目标人物的运动轨迹。

基于WebSocket和Redis的移动目标轨迹跟踪系统设计与实现

针对物联网系统中监控移动目标位置和轨迹信息的需求,设计和实现了一种基于Websocket和Redis移动目标轨迹跟踪系统。该系统主要分为三个部分:首先利用手机App客户端采集移动目标的轨迹信息,然后利用Webocket将轨迹信息传输到远程服务器进行保存,最后服务端将传送的轨迹信息保存在Redis+MySQL数据库中,并根据客户需要实现轨迹信息的查询和在地图上进行轨迹重现。经过测试表明,该系统能够准确、实时地获取移动目标的轨迹信息,并进行有效的存储,这为物联网移动目标的轨迹跟踪提供了较好的解决方案。

无钟布料料流轨迹激光测试与图像分析

针对高炉布料过程操作者无法直接观察炉内料流轨迹、料面形状等信息,利用光学原理,提出极坐标激光栅格测试技术,对料面进行标定测量.引入模式识别中的双目视觉技术进行轨迹检测,对布料轨迹图像采用边缘分析算子,优化算子阈值,获得布料过程中料流信息,重现料流轨迹的动态图像,为高炉布料模型提供数据支撑.