基于知识图谱驱动轨道交通设备维护智能化的探索

本文探索了基于知识图谱技术的轨道交通设备维护智能化管理系统,旨在解决传统维护管理方法中的不足,如依赖人工经验、数据管理不足、维护效率低下和故障诊断困难等问题。文章分析了轨道交通设备维护管理的现状与挑战,并介绍了知识图谱技术及其在轨道交通设备维护中的应用优势;通过构建包含设备、故障和维修人员等关键实体的知识图谱,并结合机器学习、图算法等技术,设计了一个包含数据采集与预处理、设备状态监控、故障诊断与修复建议、维修作业优化调度、备件库存管理和维修人员培训管理等功能的智能化管理系统。该系统能为设备故障预测、维修作业调度和备件管理等提供智能化支持,提高维护效率和可靠性。