轨道几何状态检测异常数据实时智能识别

受外界干扰、数据传输、传感器信号偏移等因素影响,轨道几何状态检测数据会产生异常峰值超限,影响现场检测人员工作效率。考虑到异常数据样本较少的不利因素,本文基于轨道几何检测系统传感器正常数据,通过消除数据趋势项,提取时序数据多维特征组成训练集,训练并构建了基于单分类支持向量机的异常数据智能识别模型。运用该模型对某地铁轨道几何检测系统单边位移的时序数据进行预处理、特征提取和智能分类,试验验证了其识别效果。结果表明:该方法识别效果好,误报率低,异常数据识别准确率高,且具有轻量化、易部署的特点,可满足轨道几何检测系统实时检测要求。

基于构架运动状态的轨道几何形位检测方法研究与应用

轨道几何状态检测对保证行车安全至关重要,列车上搭载检测系统检测线路,成本低且及时高效,但多采用基于加速度的惯性基准法解算轨道几何形位,适用于轨道质量较好线路,不适用于线形复杂、基础设施差的重载铁路.提出一种基于构架运动状态的轨道几何形位检测方法,利用构架姿态角及位移解算轨道几何形位.基于该方法研制了搭载式轨道动态检查仪,设备结构简单且成本低.在某重载铁路试验,系统运行稳定,解算结果经重复性分析并与轨检车检测结果对比,检测结果可靠且满足线路日常巡检需要.

轨道动态几何状态与轮轨力检测数据里程校准方法及应用

轨道动态几何状态与轮轨力是服役状态的重要指标,对这两种指标进行综合分析能更全面、准确地评价轨道质量,但由于轮径值偏差、线路长短链、车辆运行中产生滑动摩擦等原因,检测结果里程与线路真实里程偏差较大,影响数据分析应用的准确性,且难以对两种数据进行关联分析。本文提出了统一采集和分散采集模式下轨道动态几何状态与轮轨力检测数据的里程校准方法。统一采集模式下,先校准轨道动态几何状态检测数据的里程,再将轮轨力检测数据的里程与之同步对齐校准。分散采集模式下,采用特殊区段、线路要素与检测波形关联分析的方法,实现对轮轨力检测数据的里程校准。对某地铁线路真实检测数据进行校准验证,结果表明:统一采集模式下校准后误差小于0.6 m,分散采集模式下校准后误差小于2.0 m。将该校准方法应用于轨道动态几何状态与轮轨力检测数据可视化展示软件,进一步证明了该方法的有效性与应用价值。

高速铁路轨道几何检测数据自动预处理方法研究

针对人工预处理海量的高速铁路轨道几何检测数据存在效率低和结果多样性等问题,研究检测数据自动预处理的方法。基于相关系数最大化原理,提出对检测数据里程自动修正的方法;利用傅里叶变换和逆傅里叶变换构造1个高通滤波器,实现对单项检测数据趋势项的自动滤除;基于绝对平均值对单一异常值数据进行自动识别和和滤除;对于非检测速度过低造成检测数据中可能出现成片的异常值,设计基于移动窗的识别方法。利用给出的检测数据自动预处理方法对实测的高速铁路轨道几何检测数据进行预处理,结果表明:该方法不但能有效识别和剔除分布在检测数据中的无效数据,而且能完整地保留有用信息,验证了该方法的可行性。

城市轨道交通轨道几何不平顺检测数据的应用分析

随着检测技术的不断深化,轨道交通工务管理部门已开始采用各种先进的检测设备对轨道几何状态进行监控。介绍了国内外对轨道几何不平顺动态与静态检测数据的分析。在已建立的现场试验观测段进行数据采集的基础上,对静态检测和动态检测的轨道几何不平顺数据进行相关性分析。分析结果表明,轨道动静态几何不平顺间存在一定的相关性,可结合静态管理值标准和现场的养护维修能力进一步制定动态管理值标准。

基于轨道检测数据的轨道状态评定方法研究

为了保证列车在轨道上安全运行,铁路部门采用动态检测和静态检测两种方式对铁路轨道进行检查。笔者针对现有铁路轨道检测方式,提出根据检测数据评定轨道质量状态的方法。该法采用数据仓库技术存储检测数据,给出检测数据存储的双重粒度模式和数据分割模式。从时间和空间两个方面对检测数据进行分析,采用轨道局部状态、整体状态、超限点重复率和重点地段分析的方法。将轨道数据分为时间维、地理维、类别维3个维度,运用星型模式对轨道检测数据进行数据挖掘,发现轨道变化规律。将上述方法应用到南疆工务管理信息系统中,取得了较好的实用效果。

铁路轨道状态检测数据处理智能分析方法

从工务部门实际应用背景出发 ,提出了用人工神经网络理论对目前铁路轨检数据进行再次处理的智能分析方法 ,并编制了相应的软件系统 ,该系统可以对由轨检车测得的数据进行再次处理并作出智能的模式归类 ,给出合理的评价。文章讨论了人工神经网络方法、轨检车数据的数据结构 ,并对 BP反向传播网络的算法进行了分析介绍。最后 ,以京九铁路上行线 2 0 0 0年 5月 2

铁路轨道几何状态检测系统的研制

为了解决铁路轨道几何状态检测中遇到的检测基准问题,研制了一个采用无衍射激光作为检测基准的检测系统。系统采用装有CCD摄像机和倾斜传感器的检测小车沿轨道移动,在待检测位置摄取与轨道基本平行的无衍射激光图像,经图像处理获取激光图像的中心坐标,结合倾斜传感器测出的倾斜角度,计算出轨道的几何状态。介绍了检测系统的结构。详细讨论了检测原理。分析了系统误差。用波长658nm的激光器,640×480像素摄像机,光靶分辨率为0.1172 mm/像素,在25 m处摄取50幅图像,标准偏差横向为0.216 mm,纵向为0.219 mm。系统已获得工程应用,取得了满意的结果。

高速铁路轨道几何状态控制指标及检测技术探讨

结合国内外的运用情况,对钢轨精调存在的问题、轨道检测控制指标及检测技术进行探讨,以期建立轨道几何状态质量的评判标准,提高检测效率,更好地控制轨道几何状态,满足高速列车对轨道平顺性的要求。

多源数据融合的列车-轨道状态检测技术

轨道状态的快速检测技术是保障轨道交通运维安全的重要基础。传统的检测方法主要依赖高精密、高成本的测量设备,这些测量设备测量数据质量高但体量小。随着大数据技术的快速发展,通过易获取、质量低但体量大的多源数据融合技术以及 5G 通信与云服务技术,以多车厢加速度、轮轨噪声数据为基础,实现多源数据融合的列车-轨道状态检测技术。实践表明,多源数据融合的列车-轨道状态检测技术是实现轨道设备质量状态智能辨识和预测的有效途径。

基于多种检测数据的轨道状态BP神经网络评定方法研究

为了有效利用多种检测数据来综合评价轨道的状态,本文应用BP神经网络技术建立了轨道状态评定方法,并采用MATLAB软件编制了具有自学习功能的评价软件。BP神经网络应用于轨道状态的评价中,其学习样本、规模及代表起关键作用,通过大量的样本训练,对"未知"样本神经网络模型的评价具有较高的准确性。理论分析与算例的结果表明,该评价方法是可行的、有效的,为解决轨道状态评定提供了一条新的途径。

高速道岔轨道几何状态评价与规律研究

高速道岔的轨道几何不平顺状态能够直观反映其服役性能,开展高速道岔区段轨道几何不平顺状态管理是道岔检养修体系中的重要一环。以高速综合检测列车2023年1月—5月采集得到的检测数据为研究对象,从道岔结构、管理速度、道岔型号、辙叉号角度进行分类,分析当前高速正线道岔铺设概况。以道岔区轨道质量指数为基础,提出能够量化一定检测周期内道岔区段轨道几何整体状态与变化情况的道岔轨道状态指标与波动率指标。最后,以铺设最广的1/18道岔为研究对象,分析主型1/18道岔的轨道几何不平顺状态规律。研究结果为后续应用TQI-T评价高速正线道岔动态轨道几何不平顺状态以及指导道岔区段养护维修等工作奠定基础。

基于多传感器集成的地铁限界及轨道几何状态检测应用研究

对地铁限界及轨道几何状态进行检测是地铁运营维护的重要工作,采用人工检测既费时又费力,运用大型轨检车的费用太高。为了便携快捷地检测地铁限界及轨道几何状态,基于多传感器集成开发一种便携检测装置,进行检测应用研究。通过将激光扫描仪、轨距传感器、里程计和倾角仪等传感器集成到轨检小车上,设计配套的软件系统,构造了限界检测、轨距计算、超高计算、坐标系转换和里程计标定等板块。应用该便携装置对长沙地铁三号线侯家塘站至四方坪站进行检测,分析和验证了检测结果,检测装置最终实现了超限报警、图形及超限数据自动录入、轨枕自动识别及轨道几何尺寸数据自动采集等多项功能。

一种城轨车辆车载轨道几何参数检测系统研制

在城市轨道交通运输中,轨道会受到车辆动载影响以及静载影响,产生不规则的变形情况,一旦变形达到程度会导致轨道强度、稳定性降低,严重威胁车辆行驶安全。轨道车辆运行是否平稳与轨道几何状态有直接联系,这就需要对轨道不平顺需求及时采取有效的限速以及维修措施,对作业规则合理、科学编制。轨道几何动态检测系统中,原有的系统包括了轨道状态、工程检测等。但工程车、客运车在结构、行驶速度方面,均有差异,因此导致轨道几何变形参数也存在很大差异,不能精准反应轨道客运车辆行驶中轨道几何状态。对此,为了能够正确反映客运车辆运行下轨道动态几何参数,本文提出一种客运车辆车载的轨道几何检测系统,旨在保障城市轨道交通运营安全。

基于频谱能量分析的轨道几何检测系统常见异常状态识别方法

为实现轨道几何检测系统异常状态的量化识别,将2021年高速综合检测列车轨道几何检测系统漏检情况作为数据基础,统计归纳出高低位移计与激光摄像组件异常状态为检测系统常见异常状态类型;基于轨道几何检测系统测量原理与车辆振动特性,进行异常状态频谱能量影响分析,提出轨道几何检测系统常见异常状态识别方法。将正常状态检测数据与状态监控轨道几何检测系统检测数据高低参数1.5~20 m波长频段、轨向参数1.5~15 m波长频段的频谱能量之比作为识别参数,其限值分别设置为4.0、3.0。选取典型数据进行了方法验证。结果表明,利用本文方法可以有效检出异常状态,对于提升轨道几何检测系统检测自动化水平、降低漏检具有重要意义。

基于轨道检测数据的上海地铁1号线状态评价

以上海地铁1号线动态数据为基础,从时间和空间两个方面对检测数据进行分析,采用轨道局部状态、整体状态、重点地段变化率分析的方法对线路状况进行评价,为以后对轨道检测数据进行数据挖掘,发现轨道变化规律,实现轨道状态预测提供数据基础。

轨道动态几何状态检测方法

为满足国家相关办法和规范的要求,城市轨道交通初期运营前需对轨道动态几何状态进行检测。介绍一种轨道动态几何状态检测的方法,并结合某地铁线路实际检测结果来判定该方法的合理性。

轨道状态确认车检测系统的研制

根据高速旅客列车安全运行的要求,研制用于轨道状态确认车上的轨道几何检测系统、环境监视系统、限界检测系统及车载局域网系统。轨道几何检测系统采用惯性基准原理、陀螺平台和计算机实时处理等技术,通过专用的数字滤波数学模型计算水平、超高、高低、轨向、曲率,解决不同运行速度和不同运行方向检测结果的准确性和一致性问题;通过最新研制的车载局域网,实现计算机实时显示轨道几何波形、网络打印机打印波形图的功能。实时显示叠加轨道几何波形的线路周边环境图像。构架式光电伺服轨距测量装置,采用构架与轴箱间的侧滚和垂向位移量修正的技术,保证跟踪轨距点的稳定性,消除轴箱式轨距测量的不安全隐患。

轨道几何状态检测基本原理和检测技术研究

为了及时对列车反复荷载作用下轨道几何形位状态进行检测,各国的铁路管理部门采用了轨检车和计算机处理技术来随时掌控其状态变化情况,并制定了具体的评价标准。通过简要介绍轨道几何状态检测的基本原理,并以轨检小车为例,对检测技术进行了具体分析,以期更加科学地开展轨道几何状态检测工作,并实现科学化和自动化管理。

自动化轨道几何参数检测系统

研制了一种轨道几何状态参数自动检测装置系统,该系统具有连续测量、实时显示、与计算机通讯等功能。可以大大减少劳动强度,且测量精度高。