舰船维修计划决策支持系统的理论和实践

决策支持系统(DSS)这门新学科的兴起和发展，必将对军事战略管理产生深刻的影响。本文通过介绍DSS在海军舰船维修计划工作中的应用，论述了SRPDSS的基本结构、主要功能、理论基础、技术特点以及计算机软件的实现等问题，可供装备维修系统及其他从事战略决策研究的同志参考。

海军舰船修理计划决策支持系统

海军舰船修理计划决策支持系统海军装备修理部王肇基鲍承昌１《系统》研制原委海军有众多舰船，每年需安排进厂修理的舰船约几百艘，耗资约几亿元。舰船修理计划安排是否得当，是关系到军事经济效益的大问题，因为它不仅直接影响维修经费的合理使用，而且也直接影响到舰船...

计算机编制铁路轨道养护维修计划的方法

针对我国铁路工务管理的现状及存在的问题,综合分析了国内外铁路工务管理系统在计算机辅助编制线路养护维修计划领域的研究情况,提出了基于维修规则的铁路轨道养护维修计划的计算机编制方法.结合建立的数学模型,详细分析其计算方法及注意事项,并用软件实现了该算法,以现场数据对该算法进行了验证.结果表明,该方法可用于指导生产单位编制养护维修计划.

基于遗传算法的轨道状态最优综合维修计划模型改进

铁路高速化、重载化的条件下,为了使轨道平顺状态处于良好的情况之内,采用大型养路机械进行作业和制订最优养护维修计划是十分重要的.本文在0-1整数型轨道状态最优综合维修计划模型的基础上,建立了基于遗传算法的模型设计,提出了解决这种大规模优化问题的途径,从算法角度上解决了轨道不平顺状态计算机辅助决策系统的关键问题.

应用轨道质量指数编制轨道维修计划

本文介绍轨道质量指数方法在评定轨道区段质量状态和制订轨道维修计划中的应用。

基于工务数据平台的计算机辅助制定高速铁路轨道养护维修计划研究

1国外高速铁路轨道养护维修概述 随着列车行车速度的提高，对轨道几何状态的检测手段和轨道养护维修的要求也日益提高，尽管各国在轨道类型、通过速度和线路维修质量要求等方面并不一致，但各国工务部门已开始采用轨检车等各种检测设备与计算机管理系统相结合的方式，对线路养护维修实现自动化管理。

考虑环境影响的城市轨道交通电气设备计划维修周期研究

在统计分析电气设备实际运行故障情况的基础上,确定温度为计划维修周期的可变依据,提出将温度变量纳入电气设备计划维修周期的制定当中。以设备无故障运行时间为研究对象,分3种情况建立电气设备故障概率分布模型,采用极大似然估计和K-S拟合优度检验方法最终确定电气设备故障概率分布模型;结合多项式曲线拟合方法,确定温度变量与上述模型参数间的关系,建立电气设备故障条件概率分布模型;以可靠度为约束条件,制定电气设备的计划维修周期。以无锡地铁门禁工作站电气设备为例,验证了该方法的可行性。

基于RCM的轨道交通车辆计划维修任务确定方法研究

RCM (以可靠性为中心的维修)分析是目前制定高端装备计划维修要求的主流方法,旨在保证装备固有安全性及服务可靠性前提下,最大限度降低维修成本;依据我国轨道交通产品(如高速动车组)运维特点,阐述了基于国际标准的轨道交通产品RCM分析方法,并结合具体分析案例,通过RCM分析结果与现有检修规程计划维修任务对比分析,说明了应用RCM分析开发检修规程的优越性。

关于城市轨道交通运营维修施工计划管理模式研究

城市轨道交通运营维修施工是一项非常重要的运营生产组织活动,一个合理、科学的运营维修施工计划管理模式既可以确保维修施工安全、提高维修施工作业效率,又可以减少对正常运营的影响程度和范围。本文通过对国内已开通轨道交通城市运营维修施工计划管理模式的分析、探讨,研究厦门轨道交通运营维修施工计划管理模式。

基于运维平台的轨道设备维修计划自动化排程设计

通过研究设备综合运维管理平台的建设,对设备维修数据及维修策略进行数字化管理,并融入冲突优化、计划平移等,实现对设备维修计划的自动化预排管理,解决人工编制设备维修计划存在的问题。

轨道车辆空调系统维修模式应用与探讨

轨道车辆空调目前主要采用预防性计划修与故障修两种维修模式。经过多年的高速发展架大修项目越来越多,之前维修模式的弊端也慢慢体现了出来,该文对此两种维修方式进行分析后提出一些探索性的建议,供大家参考。

基于综合检测车数据的锦华线大机捣固维修决策研究

以捣固为主的大型养路机械作业已成为有砟线路维修的最主要手段,能够有效改善线路不平顺性,保证列车安全、平稳运行。利用锦华线(锦赤线、赤大白线)综合检测车动态检测数据,结合现场实际,分析大型养护机械作业“轨道不平顺质量指数TQI(Track quality index)”变化规律,提出用于指导大机捣固维修作业的捣固维修质量指数MTQI(Maintenance track quality index),为锦华铁路(锦赤铁路、赤大白铁路)大机捣固维修作业精准施策、有的放矢提供科学依据,并对大机捣固维修计划编制提出创新性建议。

轨道维修作业规划的优化方法研究

为了有效地进行铁轨养护维修促进铁路高效运营和维修成本的经济合理,设计了基于0-1整数非线性规划的铁轨维修作业模型,并基于分支定界算法对模型的有效性进行了仿真分析。模型以维修时间和地点为决策变量,以维修区段内的轨道几何状态TQI均值最小为目标,并考虑了多台养护机械协调作业的规划和单元区段的分类约束。分析结果表明,该方案相比于非优化规划算法能有效地降低轨道的不平顺性。

计算机辅助维修工程网络计划编制的实现

网络计划技术已在诸多领域得到了广泛应用 ,且取得了显著成绩 ,而在维修工程的计划编制中 ,特别是与维修工艺决策相结合进行维修计划编制方面的应用就相对较少 .

地铁车辆智能维修管理系统的搭建

针对地铁车辆智能化维修的需求,提出一套智能化维修管理系统的结构框架,以车辆状态信息与检修资源信息为输入,依据故障分析理论,通过机器视觉、云计算等技术手段进行车辆故障的采集、分析和预警,并最终输出具有针对性的检修计划,从而实现地铁车辆的智能化维修。

市域铁路行车计划与线路维修计划一体化方案编制研究

为了更好地满足城市居民夜间出行需求,实现行车计划与线路维修计划的一体化编制,文章讨论了等线运行、转线运行以及一线行车一线维修等3种夜间行车组织方法,选择了最适合城市轨道交通的一线行车一线维修,并基于此采用了分段单线双向的全天候运行模式。采用大M法,建立了以到达时间最小为目标,综合考虑列车移动约束、列车路径约束、进路占用约束、列车路径顺序指标约束的混合整数线性规划模型,并设计了分阶段求解的滚动时域算法,建立了线路维修计划与行车计划一体化编制模型。以在建的雄安市域动车组R1线为实例,通过一体化模型的建立,实现了一线行车一线维修下的行车计划与线路维修计划一体化方案编制,分别得到了前期与后期不同维修区间的列车计划与线路维修计划一体化可行方案,验证了在行车量上满足乘客出行需求。

基于动态规划的铁路轨道养护规划工作

基于钢轨打磨列车进行钢轨打磨作业的计划和组织问题,在钢轨打磨生产过程中进行组织和工艺分析,揭示了现有打磨方法存在的弊端,并提出了消除这些弊端的途径。本文提出的钢轨缺陷分类方法是基于钢轨缺陷的重要性,并将该分类依据作为新方法的基础。钢轨打磨工目标的确定是在解决随机问题的基础上,钢轨打磨目标确定后要决策打磨必要性,其决策过程由三个状态表示。制定最优的策略,使公司的收入最大而费用最小,采用矩阵形式表示工艺结构,其中矩阵中的元素是钢轨在受磨削工艺影响时从一个重要组过渡到另一个重要组时的收入值,且转移概率和产生的收入矩阵取决于执行企业的解决方案。最后对铁路动态规划的成本和时间进行了分析。

我国轨道交通车辆检修模式分析及建议

我国轨道交通处于迅速发展时期,后期车辆的检修将会有较大压力,对车辆关键部件进行长期的健康状态监测,通过把各项成熟的检测技术进行科学合理的整合并形成有效的状态监控体系,运用于车辆运营、维护、检修等阶段,采取"以状态预防修理为主,多种维修方式并存"的检修模式,不但可以降低故障率,而且有效控制检修成本和周期,提升了车辆的整体运营水平。