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题名基于改进RCF的轨道边缘检测模型
被引量:1
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作者
王运明
范晓宇
王新屏
李卫东
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机构
大连交通大学自动化与电气工程学院
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2023年第8期54-59,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(No.61471080)
辽宁省教育厅科学研究计划资助项目(No.JDL2020002)
辽宁省科学技术计划项目(No.2021-BS-219)。
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文摘
针对现有边缘检测模型检测复杂环境下的轨道边缘精度较低的问题,提出了一种基于改进RCF的轨道边缘检测模型。在RCF模型的基础上,去除深层的反卷积操作,增加特征融合模块,提升深层特征网络表达轨道边缘特征的能力,设计多感受野模块替换最后的concat层,增加有效感受野,引入高效注意力模块,提取有利于特征检测的通道,减少边缘检测的噪声。仿真结果表明,与HED、RCF模型相比,改进RCF模型检测轨道边缘的ODS分别提高了6.4%和1.1%、OIS分别提高了5.3%和0.7%,可更高效地检测轨道边缘。
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关键词
轨道边缘检测
RCF
特征融合模块
多感受野
高效注意力机制
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Keywords
track edge detection
RCF
feature fusion module
multi-receptive field
efficient attention mecha-nism
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分类号
TN249
[电子电信—物理电子学]
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题名基于双结构元素数学形态学的铁轨图像边缘检测方法
被引量:6
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作者
张霞
党建武
马宏锋
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机构
兰州交通大学电子与信息工程学院
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出处
《铁路计算机应用》
2011年第5期28-31,共4页
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基金
高等学校博士学科点专项科研基金项目(20060732002)
甘肃省自然科学基金项目(096RJZA084)
甘肃省教育厅研究生导师科研计划项目(0814-4)
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文摘
针对铁轨图像在采集过程中经常受到不同程度的噪声影响,传统边缘检测方法难以检测并提取准确的铁轨边缘。文中通过分析灰度数学形态学抗噪图像边缘检测的常用方法,提出基于不同几何形状及大小的双结构元素抗噪数学形态学铁轨图像边缘检测算法。并应用这种算法对掺杂有噪声的铁轨弯道图像边缘进行铁轨边缘检测,实验结果表明:该方法具有比传统经典边缘检测方法更好的铁轨弯道边缘检测及提取效果。
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关键词
灰度数学形态学
边缘检测
结构元素
轨道边缘检测
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Keywords
gray-scale mathematical morphology
edge detection
structural elements
track edge
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分类号
U213
[交通运输工程—道路与铁道工程]
TP206
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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