基于图像识别的输电线路轨道运输装备安全检测系统

为了提高林区山地输电线路轨道运输装备运行安全性,搭建基于图像识别的轨道运输装备安全检测系统.首先给出整个林区山地输电线路轨道运输装备电控系统;其次介绍了感知模块系统所用到的各类传感器;然后基于拆分注意力网络和自校准卷积的融合,采用Faster-RCNN算法得到更好的特征提取,并采用此改进的Faster-RCNN算法进行装备周围人员识别试验;最后基于QT开发输电线路轨道运输装备远程控制软件,并实现对装备的远程操控.结果表明:改进的Faster-RCNN算法在林区山地强光照和复杂环境下能够大幅度提高识别装备周围人员的准确性,图像识别平均精度均值mAP可达87.13%,高于常规Faster-RCNN的74.35%和级联Faster-RCNN的76.28%,充分证明改进的Faster-RCNN算法具备优良识别能力,保障林区山地输电线路轨道运输装备安全运行.

基于多目标遗传算法的林地山区轨道运输装备结构设计与优化

输电线路塔材重量大,林区山地的地势崎岖,环境复杂,为了实现输电线路轨道运输装备在林地山区进行高压电塔塔材运输中,文中通过分析轨道运输装备的组成,对关键部件进行结构设计,针对设计过程中的多目标量,基于多目标遗传算法对装备结构设计变量进行分析,设计变量满足装备运行要求的重载荷和大坡度指标,并对轨道运输装备进行实地测试验证其运行可靠性以及整体运行测试,使其满足运载能力。结果表明:轨道运输装备的组成部分合理;基于多变量遗传算法分析的关键核心部件满足设计需求;整体轨道运输装备满足在林地山区运行的要求。

模块化与我国轨道运输装备的技术创新

通过技术引进和自主创新,快速提升我国轨道运输装备水平,是实现铁路客运高速、快速和货运快捷、重载的关键。产业组织是实现有效的技术引进和自主创新的基础,模块化产业组织有利于模块化轨道运输装备的发展,有利于整车和模块化部件的创新。发达国家模块化的轨道运输装备产业组织有力地促进了模块化的轨道运输装备的创新与发展,模块化轨道运输装备产品对我国既有一体化的产业组织提出了挑战,本文提出模块化的产业组织是我国轨道运输装备制造业的发展方向。

煤矿井下斜巷轨道运输安全监控装备现状分析

通过对煤矿井下斜巷轨道运输安全监控装备现状分析,指明现存在的核心问题为矿车运行状态的监测水平低,阐述了非接触感应矿车测速传感器的技术特点,提出了将离散的阻车器及磁感应矿车运行状态测控装置集成为智能化控制和远程监控平台相结合的智能化系统的实施技术路线。

面向轨道交通运输装备的预测性维护系统开发及应用

本文构建了面向轨道交通运输装备的预测性维护系统,并将系统在轨道交通运输领域的应用.通过基于工业互联网的轨道交通运输装备行业的预测性维护系统建设,促进相关企业实现轨道交通运输装备远程在线监测、故障诊断与故障预测、预测性维护决策、备件管理优化、健康管理云平台服务、大数据资源高质量管理与服务等的应用创新,提高轨交运输行业的服务能力和水平,为轨交行业的智能化发展做出新的贡献.